Senior Data Engineer (m/w/d) Process Excellence

Rittal GmbH & Co. KG; Herborn; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenmanagement sucht einen Data Engineer mit mindestens 5 Jahren Erfahrung. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Integration von Datenquellen und die Entwicklung datengetriebener Analysen. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in SQL/PQL und Machine Learning verfügen sowie fließend Deutsch und Englisch sprechen. Das Unternehmen bietet ein attraktives Arbeitszeitmodell und zahlreiche Zusatzleistungen.

Leistungen

Attraktives Arbeitszeitmodell

Betriebsrestaurant

Betriebliche Altersversorgung

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder IT-Consulting.
• Kenntnisse in SQL/PQL oder anderen Programmiersprachen.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Integration von Datenquellen aus ERP-/CRM-Systemen.
• Entwicklung von Datenmodellen für Prozessauswertungen.
• Analyse der bestehenden Datenpipelines.
• Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen.

Kenntnisse

Datenintegration

SQL/PQL

Machine Learning

Data Mining

Prozessoptimierung

Analytische Fähigkeiten

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Studium der Wirtschaftsinformatik oder Informatik

Tools

Celonis

SAP

Python

R

Matlab

Jobbeschreibung

Overview

In dieser Rolle sind Sie verantwortlich dafür, Datenquellen zu integrieren, Datenmodelle zu gestalten und sicherzustellen, dass unsere Prozessoptimierungsmaßnahmen datenbasiert, zuverlässig und skalierbar ausgestaltet sind. Mit Hilfe von Celonis und KI-Methoden unterstützen Sie bei der der effizienten Gestaltung unserer Prozesse als Teil des Teams Transformation / Processes im Headquarter Herborn.

Responsibilities

• Aufbau und Integration von Datenquellen aus ERP-/CRM-/Supply-Chain-Systemen (z. B. SAP, Blue Yonder, Salesforce etc.)
• Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Ontologien für Prozessauswertungen (z. B. Order-to-Cash, Purchase-to-Pay, Inventory Management)
• Analyse bestehender Datenpipelines hinsichtlich Latenz, Vollständigkeit und Datenqualität: Identifikation von Datenlücken, Inkonsistenzen und Performance-Bottlenecks
• Konzeption und Umsetzung datengetriebener Analysen und Apps (ggf. unter der Einbeziehung von Machine Learning Algorithmen und KI)
• Optimierung und Skalierung von ETL-/ELT-Prozessen, um Datenübertragungen effizienter und zuverlässiger zu gestalten.
• Performance Tuning von PQL-Queries / Transformationen in Celonis zur Effizienzsteigerung
• Entwicklung von modularen, wiederverwendbaren Datenkomponenten und Transformationen
• Implementierung der Automatisierungstechnologie von Celonis zur Prozessoptimierung und Erhöhung von Konformität
• Monitoring der Celonis-Prozessmetriken, Aufbau von Dashboards und Eskalationsmechanismen
• Unterstützung von Data Engineers / Business Analysten und Schulungen zur Nutzung der Celonis-Plattform

Qualifications

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, informationsorientierten Betriebs-/Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data-Engineering, IT-Consulting, Datenintegration oder ähnlich gelagerten Rollen
• Erfahrung mit der Celonis-Plattform bzw. starkes Interesse, sich in Celonis-spezifische Technologien einzuarbeiten
• Erfahrung im interdisziplinären Arbeiten mit Stakeholdern Fachbereichen, Analyse und IT
• Kenntnisse in SQL/PQL oder anderen Programmiersprachen (Python, R, Matlab...) und ein starkes Interesse an Big Data, Data Mining und Process Mining
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten, gute Organisation und eine schnelle Auffassungsgabe
• Reisebereitschaft (ca. 20%)

Wir bieten

• Wir gestalten die Zukunft: Weltweit erfolgreich, innovativ und vorausschauend - mit den Werten eines Familienunternehmens
• Zusammenarbeit denken wir langfristig: Wir handeln verantwortungsbewusst, setzen auf Teamgeist und bieten Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung (z. B. Loh Academy)
• Mehr Flexibilität für Beruf und Freizeit: Attraktives Arbeitszeitmodell mit Gleitzeitkonto und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Betriebsrestaurant mit einem vielfältigen Angebot an leckeren Menüs, Snacks und Getränken
• Vielzahl an Zusatzleistungen und Mitarbeiterangeboten z. B. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersversorgung, Corporate Benefits, Bike-Leasing etc.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, gerne unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellungen. Weitere Informationen unter career.friedhelm-loh-group.com oder persönlich durch Laura Becher, Tel.: [phone].