Senior Data Engineer (m/w/d)

[at] Group; München; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Corporate Benefits

Startguthaben

variabler Gehaltsanteil

Zusammenfassung

Alexander Thamm GmbH sucht eine/n Data Engineer mit 4+ Jahren Erfahrung zur Konzeption und dem Aufbau von Big Data/Analytics Plattformen an Standorten wie München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main. Sie arbeiten an Cloud-basierten Data Analytics Use Cases, entwickeln Pipelines, Modelle und APIs, sowie IaC/CI/CD-Prozesse und unterstützen das Data Science Team.

Reisebereitschaft wird erwartet. Sie verfügen über ein Informatik-/Data Engineering-Studium bzw.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Data Engineering oder vergleichbarer Qualifikation
• 4+ Jahre Vollzeit-Erfahrung als Data Engineer/Software Engineer oder ähnlich
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, Reisebereitschaft im Consulting
• Gute Kenntnisse in Python/Scala/Java und GIT sowie Data-Engineering-Tools
• Starke Cloud-Kenntnisse Azure/AWS/GCP und Data-Engineering-Services
• Gute Kenntnisse relationaler DBs (MySQL, PostgreSQL) und Datenmodellierung
• Kenntnisse mit Databricks/Snowflake/OpenTable-Formate sowie Projektleitung

Aufgaben

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/Analytics Plattformen
• Auswahl geeigneter Technologien für Data Analytics Use Cases in Cloud-Umgebungen
• Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
• Beurteilung der Datenqualität und Transformationen zur Bereinigung
• Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
• Bereitstellung von Daten in Speichertechnologien für Dashboards, APIs und Analysen
• Aufsetzen von Infrastruktur, IaC und CI/CD
• Unterstützung des Data Science Teams bei Modellen
• Projektorganisation in Planung und Koordination
• Aktive Teilnahme an der Engineering Community

Kenntnisse

Python

Scala

Java

GIT

Azure

AWS

GCP

MySQL

PostgreSQL

Databricks

Snowflake

DeltaTable

Iceberg

Hudi

Projektleitung

Ausbildung

Informatik / Data Engineering-Studium

Tools

Databricks

Snowflake

DeltaTable

Jobbeschreibung

Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/ Analytics Plattformen
• Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud-Umgebungen
• Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen
• Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
• Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
• Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API-Backends, statistische Analysen und KI Systemen
• Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps-Workflows mithilfe von IaC und CI/CD
• Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen- oder KI-Modellen
• Projektorganisation in Bezug auf Planung und Koordination
• Aktive Teilnahme an der Engineering Community im Unternehmen

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld
• Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
• Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
• Starke Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem Cloud Anbieter: Azure / AWS / GCP, insbesondere mit deren Data Engineering-Komponenten und Services
• Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
• Kenntnisse mit Databricks / Snowflake, OpenTable formats (DeltaTable, Iceberg, Hudi) sowie Erfahrung in der Leitung von Projekten

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

• Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung
• hybrides Arbeitsmodell
• workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

• Einzigartige Teamatmosphäre
• flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur
• jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal
• gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“
• unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung
• regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents
• hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

• Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess
• persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter
• Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

• Kita-Zuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
• zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen)
• Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop
• kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

• Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health
• Fitness- und Yogaräume im Münchner Office
• regelmäßige Mitarbeiterumfragen
• EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option
• Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit
• interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
• kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office
• Dachterrasse (Grill)

Mobilität

• Zuschuss zum Deutschlandticket
• zentrale Lage der Offices
• gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr
• Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.