(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Deichmann SE; Essen; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Tageweise mobiles Arbeiten

Ermäßigtes DeutschlandTicket Job

Betriebliche Altersvorsorge

Kitaplätze

Unterstützungskasse

Seminare & Fortbildungen

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Zusammenfassung

Deichmann SE sucht am Standort Essen eine/n (Senior) Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung von Datenlösungen auf der Azure-Plattform. Sie arbeiten an einer Data-Lakehouse-Architektur, modellieren Daten (Kimball/Data Vault) und gestalten automatisierte ETL/ELT-Prozesse mit, um große Datenmengen aus verschiedenen Quellen bereitzustellen.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaften, Erfahrung in Azure Databricks, Spark und Python/Scala sowie

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (Azure Databricks).
• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur.
• Datenmodellierung nach Kimball/Data Vault.
• Design und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse.
• Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus Quellsystemen.
• Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit im Lifecycle.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Stakeholdern im agilen Umfeld.
• Mitgestaltung unserer Datenstrategie und -architektur.

Kenntnisse

Azure Databricks

Data pipelines

Datenmodellierung Kimball/Data Vault

Python/Scala

ETL/ELT-Prozesse

Datenbanken relational & NoSQL

Azure Cloud

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Hoch-/Fachhochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Azure Databricks

Spark

SQL

Jobbeschreibung

Stellendetails zu: (Senior) Data Engineer (m/w/d)

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit

Arbeitgeber: Deichmann SE

Arbeitsort

Essen, Ruhr

Anstellungsart

Vollzeit

Befristung

unbefristet

Berufsbezeichnung

Veröffentlichungsdatum: Vor 30+ Tagen veröffentlicht

Änderungsdatum: Vor 23 Tagen bearbeitet

Stellenbeschreibung

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines auf der Azure-Plattform (insbesondere Azure Databricks)
• Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung unserer Data-Lakehouse-Architektur
• Datenmodellierung nach etablierten Standards (Kimball, Data Vault)
• Design und Implementierung automatisierter ETL/ELT-Prozesse
• Integration, Transformation und Bereitstellung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellsystemen
• Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit im gesamten Datenlebenszyklus
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und weiteren Stakeholdern im agilen Umfeld
• Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung in der Entwicklung von Datenlösungen, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure)
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (Kimball, Data Vault)
• Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Azure Databricks, Spark und Python oder Scala
• Einschlägige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie mit modernen Data Engineering-Tools
• Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
• Analytisches Denkvermögen, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Benefits:

• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten
• Tageweise mobiles Arbeiten
• Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kitaplätze
• Unterstützungskasse
• Seminare & Fortbildungen
• Betriebliches Gesundheitsmanagement

Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!