Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric

United States Digital Space LLC; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Fitnessbereich

Betriebsrestaurant

Zusammenfassung

PETER DÖHLE Schiffahrts-KG in Hamburg sucht einen Data Engineer (m/w/d) mit Fokus auf Azure Cloud & MS Fabric zur Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines. Sie gestalten eine moderne Integrationslandschaft, verbinden weltweite Systeme und Datenflüsse effizient und stabil.

Sie arbeiten an Lakehouse-/Medallion-Architekturen, modellieren Datenstrukturen, setzen ETL-/ELT-Prozesse um und unterstützen Power BI-Reporting. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Kundenorientiertes Denken und Handeln.
• Offene und klare Kommunikation.
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
• Teamfähigkeit.
• Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering in der Azure Cloud.
• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric (Data Pipelines, Lakehouse, Medallion Architektur).
• Azure Data Factory
• Synapse Analytics
• Azure Functions
• Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen
• Programmierkenntnisse in Python
• Datenmodellierung (Dimensionsmodellierung, Data Vault von Vorteil)
• Verständnis verteilter Datenverarbeitungskonzepte
• Grundlegendes Verständnis im Bereich Power BI / Reporting
• Erfahrung mit GitHub oder vergleichbaren Versionskontrollsystemen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Sie lachen bei der Arbeit. Mehrmals am Tag
• Optional: Erfahrung mit Microsoft SQL Server (T‑SQL, Administration)
• Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Technologien

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines in Azure und Microsoft Fabric
• Aufbau moderner Datenplattformen, insbesondere Lakehouse- und Medallion-Architekturen
• Modellierung von Datenstrukturen (z. B. dimensionale Modelle, optional Data Vault)
• Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen in Microsoft Fabric
• Integration und Nutzung von Azure Services (z. B. Fabric, Synapse, Functions)
• Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen
• Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Power BI Reporting
• Analyse bestehender T‑SQL‑Logiken und Stored Procedures in On‑Prem SQL Server Systemen
• Migration und Transformation dieser Logiken in moderne Cloud-Architekturen (z. B. Überführung in dimensionale Datenmodelle im Lakehouse/Fabric)
• nutzung von GitHub für Versionsverwaltung, Deployment und kollaborative Entwicklung (z. B. Branching, Pull Requests, CI/CD)
• Optional: Arbeit mit bestehenden SQL Server On‑Prem-Systemen und deren Integration in die Cloud

Kenntnisse

Azure Cloud

Microsoft Fabric

Python

Power BI

Datenmodellierung

GitHub

SQL Server

Teamfähigkeit

Englisch

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Synapse Analytics

Azure Functions

GitHub

Databricks

SQL Server

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

Die PETER DÖHLE Schiffahrts-KG ist ein maritimer Dienstleister mit Wurzeln in Hamburg und Heimathäfen auf der ganzen Welt. Wir verstehen uns als traditionsreiche und zugleich zukunftsorientierte Firmengruppe, die maßgeschneiderte Lösungen für die gesamte Schifffahrtsindustrie bereithält. Zur Verstärkung unserer IT Abteilung suchen wir Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Data Engineer (m/w/d) - Azure Cloud & MS Fabric.

Sie möchten Integrationslösungen in Azure entwickeln und unsere neue iPaaS-Plattformtechnisch mitgestalten? Dann sind Sie bei uns richtig. Für die PETER DÖHLE Schiffahrts-KG entsteht derzeit eine moderne Integrationslandschaft, die unsere weltweiten Systeme und Datenflüsse effizient und stabil verbindet. Als Data Engineer (m/w/d) übernehmen Sie eine Schlüsselrolle in der technischen Umsetzung dieser Plattform.

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines in Azure und Microsoft Fabric
• Aufbau moderner Datenplattformen, insbesondere Lakehouse- und Medallion-Architekturen
• Modellierung von Datenstrukturen (z. B. dimensionale Modelle, optional Data Vault)
• Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen in Microsoft Fabric
• Integration und Nutzung von Azure Services (z. B. Fabric, Synapse, Functions)
• Verarbeitung und Transformation großer Datenmengen in Cloud-Umgebungen
• Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Power BI Reporting
• Analyse bestehender T‑SQL‑Logiken und Stored Procedures in On‑Prem SQL Server Systemen
• Migration und Transformation dieser Logiken in moderne Cloud-Architekturen (z. B. Überführung in dimensionale Datenmodelle im Lakehouse/Fabric)
• nutzung von GitHub für Versionsverwaltung, Deployment und kollaborative Entwicklung (z. B. Branching, Pull Requests, CI/CD)
• Optional: Arbeit mit bestehenden SQL Server On‑Prem-Systemen und deren Integration in die Cloud

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Kundenorientiertes Denken und Handeln
• Offene und klare Kommunikation
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Teamfähigkeit
• Fundierte Erfahrung im Bereich Data Engineering in der Azure Cloud
• Sehr gute Kenntnisse in: Microsoft Fabric (insb. Data Pipelines, Lakehouse, Medallion Architektur)
• Azure Data Factory
• Synapse Analytics
• Azure Functions
• Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Datenplattformen
• Programmierkenntnisse in Python
• Erfahrung in der Datenmodellierung (Dimensionsmodellierung, Data Vault von Vorteil)
• Verständnis von verteilten Datenverarbeitungskonzepten
• Grundlegendes Verständnis im Bereich Power BI / Reporting
• Erfahrung mit GitHub oder vergleichbaren Versionskontrollsystemen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Sie lachen bei der Arbeit. Mehrmals am Tag
• Optional: Erfahrung mit Microsoft SQL Server (T‑SQL, Administration, SQL Server Agent)
• Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Technologien

Was wir bieten

• Gestaltungsspielraum beim Aufbau einer Datenplattform
• Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
• Eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel (Eigen-)Verantwortung
• Ein angenehmes Arbeitsklima in einem hoch motivierten, dynamischen Team sowie individuelle Entwicklungsperspektiven
• Ein exklusives Arbeitsumfeld an der Elbe mit hauseigenem Fitnessbereich und Betriebsrestaurant
• Ein attraktives Gehaltspaket mit vielen Angeboten für finanzielle Sicherheit, Mobilität und andere finanzielle Vorteile