(Senior) Data Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks

OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybridmodell

Weiterbildung OC|Academy

Firmenwagen (Mobilität)

Mobilitätszuschuss

Kinderbetreuungszuschuss

Zusammenfassung

OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH sucht einen (Senior) Data Engineer mit Fokus auf Databricks, BI & Analytics-Projekte. Du gestaltest datengetriebene Lösungen, modellierst Daten und setzt Anforderungen technisch um.

Du bringst umfangreiche Erfahrung in Data Warehousing, Data Vault, Cloud-Architekturen und Tools wie Azure Data Fabric, Spark/Databricks, Kafka, Informatica mit. Eine hybride Arbeitsweise ist vorgesehen, Reisen möglich.

Qualifikationen

• Datenmodellierung (Data Vault/dimensionale Modellierung) und Aufbau von Analytics-Architekturen.
• Kenntnisse in Cloud-Umgebungen wie Azure/Fabric oder Snowflake; Databricks-Kenntnisse sind erforderlich.
• Datenbewirtschaftungstools und Streaming-Technologien (Kafka, ODIs, Informatica) beherrschen und Datenbanken sicher nutzen.

Aufgaben

• Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden BI- und Analytics-Lösungen nach Kundenanforderungen.
• Du strukturierst Anforderungen, priorisierst sie und setzt sie in technische Lösungen um.
• Du arbeitest vorrangig im Data Engineering: Data Management, Data Processing, Data Lakehouse-Architektur.
• Du modellierst Daten (Data Vault, dimensionsbasiert) und bereitest sie für Anwendungen auf.
• Du unterstützt Visualisierung und Reporting mit Power BI, Tableau oder Pyramid Analytics.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Cloudarchitektur

Databricks

Datenintegration

SQL

Python

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Naturwissenschaften oder Technik

Tools

Azure Data Fabric

Oracle Data Integrator

Informatica

Kafka

Snowflake

Jobbeschreibung

(Senior) Data Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks

Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist ein führender Partner der Digitalisierung.
Als Digitale Service Manufaktur beraten wir und entwickeln Software mit über 400 Kolleginnen und Kollegen. Unsere Kunden: vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern – gemeinsam auf dem Weg in die digitale Zukunft. Das was viele versprechen, halten wir: Unsere Wege sind kurz, die Hierarchien flach. Wir sind inhabergeführt, kennen uns noch beim Namen und sind füreinander da.

Das machst du

Als (Senior) Data Engineer (all genders) gestaltest du unsere BI & Analytics-Projekte aktiv mit und entwickelst diese fachlich und inhaltlich weiter.

• Entwicklung und Konzeptionierung:Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
• Anforderungsanalyse und Umsetzung:Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und setzt diese erfolgreich in technische Lösungen um.
• Data-Engineering: Du arbeitest vorrangig in den Bereichen Data Management und Data Processing – von der Datenintegration und -bewirtschaftung über den Aufbau klassischer DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie z.B. Data Lakehouse.
• Datenmodellierung und Datenaufbereitung: Du modellierst Daten nach unterschiedlichen Methoden wie z.B. Data Vault oder dimensionaler Modellierung und bereitest sie für weiterführende Anwendungen auf.
• Visualisierung und Reporting: Du unterstützt bei der Datenvisualisierung mit modernen Tools wie Power BI, Tableau, oder Pyramid Analytics und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen zu fördern.

Das bringst du mit

Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung. in der IT-Branche – idealerweise in der Beratung in aktuellen IT-Themen im Bereich Business Intelligence, Analytics oder KI.

• Technische Expertise: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. Data Vault, dimensionale Modellierung), im Aufbau von Analytics-Architekturen sowie in der Datenintegration.
• Cloudarchitekturen: Du hast fortgeschrittene Kenntnisse im Umgang mit führenden Cloud-Umgebungen wie Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake. Insbesondere tiefgehendes Fachwissen und Projekterfahrung in Databricks sind zwingend notwendig.
• Datenintegration und -verarbeitung: Die Anwendung gängiger Tools zur Datenbewirtschaftung (Azure Data Fabric, Oracle Data Integrator, Informatica, o.ä.) sowie Streaming Technologien wie Apache Kafka sind dir nicht fremd.
• Datenbanken: Du beherrscht den Umgang mit relationalen und multidimensionalen Datenbanken wie z.B. Oracle, MS SQL Server, Exasol oder PostgreSQL.
• Programmier- und BI- Kenntnisse: Du kennst dich mit SQL, Python oder R aus und hast Erfahrungen mit Tools wie Power BI, Tableau, QlikSense oder Pyramid Analytics.
• Methodische Fähigkeiten: Du bist vertraut mit der Anforderungsanalyse und mit der Konzeption und Umsetzung modernerDatenbewirtschaftungsprozesse sowie Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen.
• Reisebereitschaft & Flexibilität:Überwiegend remote-Einsätze nach Abstimmung mit dem Kunden vorgesehen, aber du bist bereit zu reisen, wenn es erforderlich ist (z.B.Sprintwechsel, Workshops, etc.).

Unsere Benefits

• Arbeitszeit & Hybridmodell:Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
• Weiterbildung & OC|Academy:12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur OC|Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
• Community & Netzwerk:Lerngruppen, Tech Sessions und Community Days für fachlichen Austausch mit erfahrenen IT-Consultants und Expert:innen.
• Teamkultur & Zusammenarbeit:Offene und vertrauensvolle Zusammenarbeit auf Augenhöhe, klare Kommunikation und kurze Entscheidungswege – in einem Umfeld, in dem du dich fachlich einbringen und aktiv mitgestalten kannst.
• Gesundheit & Vorsorge:6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
• Mobilität:Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.
• Familie &Unterstützung:Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
• Empfehlungen, Jubiläen & Benefits:Prämien für Mitarbeiterempfehlungen, Jubiläumszuwendungen sowie attraktive Mitarbeiterangebote über unser Corporate-Benefits-Programm.