(Senior) Data & AI Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks

OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH; Gummersbach; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybridmodell

OC|Academy Weiterbildung

Team & Community

Zusammenfassung

OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH sucht einen (Senior) Data & AI Engineer, der aktiv Analytics- und KI-Projekte begleitet und fachlich sowie technologisch weiterentwickelt. Sie arbeiten an datengetriebenen Solutions von Lakehouse-Architekturen bis GenAI-Anwendungen.

Sie arbeiten überwiegend remote, reisen für Workshops und Kundentermine, und bringen Erfahrung in Databricks, SQL, Python sowie Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich.
• Mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung in der IT.
• Databricks-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung (Azure/AWS) von Vorteil.
• Sicherer Umgang mit SQL und Python; Kenntnisse in relationalen/OLAP-Datenbanken.
• Erfahrung mit Analytics, Reporting und Dashboard-Lösungen; Agile Methoden vertraut.
• Grundkenntnisse in GenAI (LLMs, Embeddings) wünschenswert; Reisebereitschaft.

Aufgaben

• Lösungsentwicklung & Beratung: Analytics- und KI-Lösungen konzipieren und umsetzen.
• Anforderungsanalyse & Umsetzung: fachliche Anforderungen in technische Lösungen überführen.
• Data Engineering & Architektur: Datenintegrations- und Verarbeitungsprozesse entwickeln; Data Lakehouses/Medallion-Architektur nutzen.
• AI Engineering & GenAI: Daten mit KI anreichern und GenAI-Use-Cases vorbereiten.
• Datenmodellierung & Analytics: Daten für Reporting- und KI-Anwendungen modellieren und visualisieren.

Kenntnisse

SQL

Python

Databricks

Cloud Platform

Data Modeling

Ausbildung

Universitätsabschluss in Informatik

Tools

Databricks

Power BI

Snowflake

Azure / AWS

Jobbeschreibung

Über uns

Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist Partner für digitale Transformation – mit über 400 Kolleginnen und Kollegen, für Unternehmen vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern. Dabei sind wir bewusst anders geblieben: kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und eine Kultur, in der Menschen wichtiger sind als Organigramme.

Im Bereich Data & AI gestalten wir die nächste Generation datengetriebener Lösungen – von Lakehouse-Architekturen bis zu Agentensystemen, die Prozesse automatisieren. Die Rolle des Data & AI Engineers entwickelt sich dabei zunehmend Richtung AI-Engineering. Du musst nicht heute schon alles können – wichtiger ist uns deine Neugier.

Wenn du Lust hast, mit modernen Data- und AI-Technologien zu arbeiten und deine Ideen einzubringen, bist du bei uns genau richtig.

Das machst du

Als (Senior) Data & AI Engineer (all genders) gestaltest du unsere Analytics- und KI-Projekte aktiv mit und entwickelst sie fachlich und technologisch weiter. Dabei begleitest du unsere Kunden von der klassischen Datenplattform bis zur produktiven GenAI-Anwendung.

• Lösungsentwicklung & Beratung: Du konzipierst und entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene Analytics- und KI-Lösungen, die auf die individuellen Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind.
• Anforderungsanalyse & Umsetzung: Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und überführst sie in tragfähige technische Lösungen – einschließlich KI-gestützter Use Cases.
• Data Engineering & Architektur: Du entwickelst Datenintegrations- und Datenverarbeitungsprozesse, klassische Data-Warehouse-Systeme sowie hybride Architekturen wie Data Lakehouses auf Basis der Medallion-Architektur.
• AI Engineering & GenAI: Du reicherst Daten mit KI an, beispielsweise durch LLM-basierte Klassifikation, Entity Extraction, Embeddings und Vector Search, und schaffst damit die Grundlage für GenAI- und Agenten-Use-Cases.
• Datenmodellierung & Analytics: Du modellierst und bereitest Daten für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungen sowie für RAG-Pipelines auf und unterstützt die Visualisierung mit Power BI, Pyramid Analytics oder Databricks.
• Produktivbetrieb & Governance: Du überführst Modelle und KI-Pipelines mit Technologien wie MLflow in den Produktivbetrieb und sorgst mit Unity Catalog für Nachvollziehbarkeit und Governance.

Das bringst du mit

• Ausbildung & Projekterfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre einschlägige Projekterfahrung in der IT – idealerweise im Consulting-Umfeld.
• Data Engineering & Modellierung: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, im Aufbau moderner Analytics-Architekturen sowie in der Datenintegration und Datenverarbeitung.
• Databricks & Cloudplattformen: Du bringst fundierte Projekterfahrung mit Databricks mit. Kenntnisse in Azure oder AWS sowie weiteren Cloud-Datenplattformen wie Snowflake sind von Vorteil.
• Technologien & Datenbanken: Du arbeitest sicher mit SQL und idealerweise mit Python. Zudem kennst du relationale oder multidimensionale Datenbanken wie Oracle, Microsoft SQL Server, Exasol oder PostgreSQL sowie Datenintegrations- und Streaming-Technologien wie Apache Kafka.
• Analytics & Methodik: Du hast Erfahrung mit Anforderungsanalysen sowie mit der Konzeption und Umsetzung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen. Agile Vorgehensmodelle sind dir vertraut.
• GenAI & Flexibilität: Erste Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vector Databases, RAG-Architekturen oder Agenten-Frameworks wie Databricks Mosaic AI, LangChain oder Azure OpenAI Service sind ein Plus. Du arbeitest überwiegend remote und bist für Workshops, Sprintwechsel oder weitere Kundentermine reisebereit.

Unsere Benefits

• Arbeitszeit & Hybridmodell: Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
• Weiterbildung & OC|Academy: 12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur OC|Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
• Community & Netzwerk: Lerngruppen, Tech Sessions und Community Days für fachlichen Austausch mit erfahrenen IT-Consultants und Expert:innen.
• Teamkultur & Zusammenarbeit: Offene und vertrauensvolle Zusammenarbeit auf Augenhöhe, klare Kommunikation und kurze Entscheidungswege – in einem Umfeld, in dem du dich fachlich einbringen und aktiv mitgestalten kannst.
• Gesundheit & Vorsorge: 6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
• Mobilität: Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.
• Familie & Unterstützung: Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
• Empfehlungen, Jubiläen & Benefits: Prämien für Mitarbeiterempfehlungen, Jubiläumszuwendungen sowie attraktive Mitarbeiterangebote über unser Corporate-Benefits-Programm.