(Senior) Data Engineer (all genders) mit Schwerpunkt Databricks

OPITZ CONSULTING Gummersbach GmbH; Essen; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybridmodell

Weiterbildung OC Academy

Community & Netzwerk

Gesundheit & Vorsorge

Firmenwagen

Kinderbetreuungszuschuss

Mobilität Deutschlandticket

Empfehlungen, Jubiläen & Benefits

Job summary

OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH sucht einen erfahrenen (Senior) Data Engineer (all genders), der BI- und Analytics-Projekte aktiv mitgestaltet und fachlich weiterentwickelt.

Sie arbeiten in Data-Engineering, Data Management, Data Processing und bauen Data-Warehouse-Architekturen wie Data Lakehouse. Sie modellieren Daten (Data Vault/dimensional) und unterstützen Visualisierung mit Power BI, Tableau oder Pyramid Analytics.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich
• Mindestens drei Jahre relevante IT-Projekterfahrung in BI/Analytics/KI
• Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und Analytics-Architekturen

Responsibilities

• Entwicklung und Konzeptionierung von BI- und Analytics-Lösungen
• Anforderungsanalyse und Umsetzung technischer Lösungen
• Data-Engineering: Datenintegration, Data Processing, Data Lakehouse
• Datenmodellierung nach Data Vault oder dimensionaler Modellierung
• Datenvisualisierung und Reporting mit modernen Tools wie Power BI, Tableau oder Pyramid Analytics

Skills

Data Engineering

Data Vault

Azure/Fabric

Databricks

Streaming

SQL

Python

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Naturwissenschaftliches Studium

Technischer Hochschulabschluss

Tools

Power BI

Tableau

Qlik Sense

Pyramid Analytics

Job description

Über uns

Die OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH ist ein führender Partner der Digitalisierung.
Als Digitale Service Manufaktur beraten wir und entwickeln Software mit über 400 Kolleginnen und Kollegen. Unsere Kunden: vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern – gemeinsam auf dem Weg in die digitale Zukunft. Das was viele versprechen, halten wir: Unsere Wege sind kurz, die Hierarchien flach. Wir sind inhabergeführt, kennen uns noch beim Namen und sind füreinander da.

Das machst du

Als (Senior) Data Engineer (all genders) gestaltest du unsere BI & Analytics-Projekte aktiv mit und entwickelst diese fachlich und inhaltlich weiter.

• Entwicklung und Konzeptionierung:Du entwickelst auf Basis aktueller Methoden und Technologien auftragsbezogene BI- und Analytics-Lösungen, die auf individuelle Kundenanforderungen zugeschnitten sind.
• Anforderungsanalyse und Umsetzung:Du strukturierst und priorisierst fachliche Anforderungen und setzt diese erfolgreich in technische Lösungen um.
• Data-Engineering: Du arbeitest vorrangig in den Bereichen Data Management und Data Processing – von der Datenintegration und -bewirtschaftung über den Aufbau klassischer DWH-Systeme bis hin zu hybriden Architekturen wie z.B. Data Lakehouse.
• Datenmodellierung und Datenaufbereitung: Du modellierst Daten nach unterschiedlichen Methoden wie z.B. Data Vault oder dimensionaler Modellierung und bereitest sie für weiterführende Anwendungen auf.
• Visualisierung und Reporting: Du unterstützt bei der Datenvisualisierung mit modernen Tools wie Power BI, Tableau, oder Pyramid Analytics und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen zu fördern.

Das bringst du mit

• Ausbildung & Projekterfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen oder technologischen Bereich sowie mindestens drei Jahre relevante IT-Projekterfahrung – idealerweise in der Beratung rund um Business Intelligence, Analytics oder KI.
• Datenmodellierung & Analytics: Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung, beispielsweise mit Data Vault oder dimensionaler Modellierung, sowie im Aufbau von Analytics-Architekturen und Datenintegrationslösungen.
• Cloud & Databricks: Du hast fortgeschrittene Kenntnisse in Cloud- und Datenplattformen wie Microsoft Azure/Fabric oder Snowflake. Fundierte Projekterfahrung mit Databricks ist für die Rolle erforderlich.
• Datenintegration & Streaming: Du kennst gängige Technologien zur Datenintegration und -verarbeitung wie Azure Data Factory, Oracle Data Integrator oder Informatica und hast idealerweise Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Apache Kafka.
• Datenbanken, BI & Entwicklung: Du arbeitest sicher mit relationalen oder multidimensionalen Datenbanken wie Oracle, Microsoft SQL Server, Exasol oder PostgreSQL und bringst Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI, Tableau, Qlik Sense oder Pyramid Analytics mit.
• Methodik & Kommunikation: Du kannst Anforderungen strukturiert analysieren und moderne Daten-, Reporting- und Analytics-Lösungen konzipieren und umsetzen. Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse und bist bei Bedarf zu Reisen für Workshops oder Projekteinsätze bereit.

Unsere Benefits

• Arbeitszeit & Hybridmodell:Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Anteil – für maximale Flexibilität, abgestimmt auf deine Projekte, Kundentermine und dein Team.
• Weiterbildung & OC|Academy:12 Weiterbildungstage pro Jahr für Trainings, Konferenzen und Zertifizierungen. Zugang zur OC|Academy sowie Kostenübernahme für anerkannte IT-Zertifikate.
• Community & Netzwerk:Lerngruppen, Tech Sessions und Community Days für fachlichen Austausch mit erfahrenen IT-Consultants und Expert:innen.
• Teamkultur & Zusammenarbeit:Offene und vertrauensvolle Zusammenarbeit auf Augenhöhe, klare Kommunikation und kurze Entscheidungswege – in einem Umfeld, in dem du dich fachlich einbringen und aktiv mitgestalten kannst.
• Gesundheit & Vorsorge:6 Monate volle Lohnfortzahlung im Krankheitsfall, aufgestockte betriebliche Altersvorsorge sowie Zuschuss zu EGYM Wellpass.
• Mobilität:Firmenwagen mit Fokus auf E-Mobilität, bis zu 2 Jobfahrräder und Mobilitätszuschuss, zum Beispiel für das Deutschlandticket.
• Familie &Unterstützung:Kindergartenzuschuss, Geburten- und Heiratszuschuss sowie bis zu 4 zusätzliche bezahlte Kinderkranktage.
• Empfehlungen, Jubiläen & Benefits:Prämien für Mitarbeiterempfehlungen, Jubiläumszuwendungen sowie attraktive Mitarbeiterangebote über unser Corporate-Benefits-Programm.

Sandra Röttger

Senior Human Relations Manager

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