Senior Data & DevOps Engineer (m/w/d)

mamgo | Talente ? Jobs; Hamburg; Hybrid; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybridmodell (3 Tage vor Ort, 2 Tage R

30 Urlaubstage

Zuschuss ÖPNV

Mobilitätsangebote

Gesundheitsförderung (Workshops)

Strukturierter Onboarding-Prozess

Job summary

YER Deutschland sucht einen erfahrenen Data Engineer/DevOps-Experten zur Umsetzung einer Azure-basierten Cloud-Infrastruktur und einer Lakehouse-Architektur. Sie arbeiten an ELT-Pipelines, CI/CD-Prozessen und Infrastruktur-Automatisierung.

Ihre Aufgaben umfassen Security, Kostenoptimierung und enge Zusammenarbeit mit Data-, BI- und IT-Teams. Idealerweise bringen Sie mehrjährige Data Engineering/DevOps-Erfahrung, starke Azure-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Databricks, Spark und

Qualifications

• Abgeschlossenes Informatik-/Data Science-Studium oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und/oder DevOps.
• Sehr gute Azure-Kenntnisse, insbesondere Data Factory, sowie Cloud-Architekturen.
• Erfahrung mit Databricks, Spark (PySpark/SQL) und Lakehouse-Ansätzen.
• Fundierte Praxis in ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit CI/CD-Tools (Azure DevOps, GitHub Actions).
• Kenntnisse in Infrastructure as Code, vorzugsweise Terraform.
• Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools.
• Verständnis für Cloud-Security und Best Practices.
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Aufbau und Betrieb einer Azure-basierten Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform.
• Entwicklung einer Lakehouse-Architektur (u.a. mit Databricks und Delta Lake).
• Erstellung und Optimierung von ELT-Datenpipelines (Raw bis Gold Layer).
• Implementierung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für Data- und Infrastrukturprozesse.
• Automatisierung mittels Infrastructure as Code (z.B. Terraform).
• Monitoring, Performance- und Kostenoptimierung der Plattform.
• Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Data-, BI- und IT-Teams.
• Technische Unterstützung interner Fachbereiche als Schnittstellenfunktion.
• Rollenfokus: ca. 50% DevOps und 50% Data Engineering (Databricks).

Skills

Azure Data Factory

Databricks / Spark

CI/CD-Tools

Terraform / IaC

Cloud-Architektur

Monitoring / Logging

Deutsch & Englisch

Education

Informatik-/Data Science-Studium oder äquivalente Qualifikation

Tools

Azure DevOps

GitHub Actions

Terraform

Databricks

Delta Lake

PySpark

Job description

Aufgabenprofil

• Aufbau und Betrieb einer Azure-basierten Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform
• Entwicklung einer Lakehouse-Architektur (u.a. mit Databricks und Delta Lake)
• Erstellung und Optimierung von ELT-Datenpipelines (Raw bis Gold Layer)
• Implementierung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für Data- und Infrastrukturprozesse
• Automatisierung mittels Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
• Monitoring, Performance- und Kostenoptimierung der Plattform
• Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data-, BI- und IT-Teams
• Technische Unterstützung interner Fachbereiche als Schnittstellenfunktion
• Rollenfokus: ca. 50% DevOps und 50% Data Engineering (Databricks)

Qualifikationsprofil

• Studium der Informatik, Data Science o.ä. oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und/oder DevOps
• Sehr gute Kenntnisse in Azure (insb. Azure Data Factory) sowie Cloud-Architekturen
• Erfahrung mit Databricks, Spark (PySpark/SQL) und Lakehouse-Ansätzen
• Fundierte Praxis in ELT-Prozessen und Datenmodellierung
• Erfahrung mit CI/CD-Tools (z.B. Azure DevOps, GitHub Actions)
• Kenntnisse in Infrastructure as Code, vorzugsweise Terraform
• Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools
• Verständnis für Cloud-Security und Best Practices
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

• Jahresgehalt zwischen 70.000 € und 90.000 €
• Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten im Cloud- und Data-Umfeld
• 30 Urlaubstage
• Hybridmodell mit 3 Tagen vor Ort und 2 Tagen Remote
• Einarbeitung in den ersten 6 Monaten überwiegend vor Ort
• Strukturierter Onboarding-Prozess
• Zuschuss zum ÖPNV und attraktive Mobilitätsangebote
• Angebote zur Gesundheitsförderung (z.B. Workshops)

Über YER Deutschland

Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das Perfect Match zwischen Talenten und Unternehmen zu finden. Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!