Senior Data Architect – Data Platforms & BI (m/w/d)

Arvato Systems; Gütersloh; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Arvato Systems sucht einen Senior Data Architect für unsere Abteilung Data Platforms & BI. Sie übernehmen die technische Architekturverantwortung in Kundenprojekten, entwickeln Zielarchitekturen und geben klare Leitplanken für Data Engineers vor. Der Fokus liegt auf Microsoft Azure, Fabric und Databricks.

Sie entwerfen Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen, beraten Kunden und unterstützen Presales. Wir bieten eine hybride Arbeitskultur mit Standortwahloptionen in Deutschland.

Qualifications

• Mehrere Projekte, eigenständige Architekturverantwortung für komplexe Datenplattformen.
• Fundierte Praxis mit Microsoft Azure, Fabric und/oder Databricks.
• Kenntnisse zu Data Warehousing, Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung.
• Berücksichtigung von Datenqualität, Governance, Security und Datenschutz.
• Praktische Erfahrung mit SQL und Python; CI/CD, IaC und automatisierte Tests.

Responsibilities

• Zielarchitekturen und Roadmaps entwickeln; bestehende Landschaften bewerten und Modernisierung planen.
• Architekturentscheidungen entwerfen und skalierbare Lakehouse/Data-Warehouse-Architekturen bewerten.
• Technische Umsetzung führen; Architekturvorgaben mit Projekten abstimmen; Prototypen validieren.
• Kundenberatung, Presales-Unterstützung und Mitwirkung an Angeboten und Aufwandsschätzungen.
• Governance, Datenqualität, Metadaten, Lineage und Datenschutz in Architektur verankern.
• Referenzarchitekturen, Templates und Automatisierungen weiterentwickeln; Standards beachten.
• KI-Anwendungen im Projekt nutzen; Datenbereitstellung und Sicherheit sicherstellen.
• Power BI-Umgebungen gestalten und Zusammenarbeit mit AI-Experten unterstützen.

Skills

Datenarchitektur

Azure

Microsoft Fabric

Databricks

SQL

Python

CI/CD

Infrastructure as Code

Führung/Architekturleitung

Deutschkenntnisse C2

Education

Universitätsabschluss in Informatik oder verwandtem Fach

Tools

Power BI

Databricks

SQL

Python

Job description

26 (1) 1 BDSG.

Arvato Systems unterstützt mit rund 3.500 Mitarbeitenden als international agierender IT-Spezialist namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation. Ausgeprägtes Branchen-Know-how, hohes technisches Verständnis und ein klarer Fokus auf Kundenbedürfnisse zeichnen uns aus. Im Team entwickeln wir innovative IT-Lösungen, bringen unsere Kunden in die Cloud, integrieren digitale Prozesse und übernehmen den Betrieb sowie die Betreuung von IT-Systemen.

Als Teil von Bertelsmann stehen wir auf dem soliden Fundament eines deutschen Weltkonzerns. Zugleich setzen wir auf unser starkes strategisches Partner-Netzwerk mit internationalen Top-Playern wie AWS, Google, Microsoft oder SAP. Wir machen die digitale Welt einfacher, effizienter und sicherer und unsere Kunden erfolgreicher.

Stellenbeschreibung

Wir suchen Menschen wie dich – und wollen gemeinsam mit dir wachsen. Werde Teil unserer modernen und hybriden Arbeitskultur und entscheide selbst, an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest:

Gütersloh, Köln, Hamburg, München, Leipzig, Rostock

Zusätzlich arbeitest du flexibel mobil, zum Beispiel im Home‑Office.

Du hast komplexe Datenplattformen konzipiert, Architekturentscheidungen verantwortet und deren Umsetzung bis in den produktiven Betrieb begleitet? Dann gestalte mit uns die Datenplattformen unserer Kunden.

Als Senior Data Architect in unserer Abteilung Data Platforms & BI übernimmst du die technische Architekturverantwortung in Kundenprojekten. Du entwickelst Zielarchitekturen, begründest Technologieentscheidungen und gibst unseren Data Engineers die technischen Leitplanken für die Umsetzung. Unser Schwerpunkt liegt auf Microsoft Azure, Microsoft Fabric und Databricks.

Deine Aufgaben:

• Zielarchitekturen und Roadmaps entwickeln: Du bewertest bestehende Datenlandschaften, übersetzt fachliche und technische Anforderungen in Architekturkonzepte und planst die Modernisierung oder Migration bestehender Datenplattformen.
• Architekturentscheidungen verantworten: Du entwirfst skalierbare Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen und bewertest Lösungsalternativen hinsichtlich Datenintegration, Datenmodellierung, Sicherheit, Performance, Betriebsaufwand und Kosten.
• Die Umsetzung technisch führen: Du stimmst Architekturvorgaben mit den Projektteams ab, begleitest technische Reviews und sicherst die architektonische Qualität bis zur produktiven Einführung. Kritische Architekturannahmen validierst du bei Bedarf durch Prototypen.
• Kunden beraten und Presales unterstützen: Du moderierst Architekturworkshops, vertrittst Lösungskonzepte gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern und wirkst an Angeboten, Aufwandsschätzungen und technischen Entscheidungsvorlagen mit.
• Governance und Betriebsfähigkeit verankern: Du berücksichtigst Datenqualität, Metadaten, Lineage, Zugriffssteuerung und Datenschutz von Beginn an. Gemeinsam mit den Teams entwickelst du Konzepte für Deployment, Monitoring und Betrieb.
• Standards und wiederverwendbare Lösungen entwickeln: Du bringst Projekterfahrungen in unsere Referenzarchitekturen und Best Practices ein und entwickelst Architekturbausteine, Vorlagen und Automatisierungen weiter. Dabei orientierst du dich an Microsoft-Architekturstandards und unserem eigenen Technologie-Framework.
• KI in der Projektarbeit einsetzen: Du nutzt freigegebene KI-Assistenten für Prototypen, Codeentwicklung, Tests, Dokumentation und technische Reviews. Du prüfst die Ergebnisse auf fachliche Richtigkeit, Sicherheit und Architekturkonformität und berücksichtigst die Datenschutz- und Vertraulichkeitsvorgaben des Kunden und unseres Unternehmens.
• Analytics und AI ermöglichen und Wissen weitergeben: Du gestaltest die Datenbasis für Power‑BI-Lösungen und unterstützt unsere AI‑Spezialisten bei Anforderungen an Datenbereitstellung, Qualität und Sicherheit. Du begleitest Projektteams fachlich und befähigst Kundenteams zur Weiterentwicklung und zum Betrieb ihrer Plattformen.

Qualifikationen:

• Du hast in mehreren Projekten eigenständig Architekturverantwortung für komplexe, produktive Datenplattformen übernommen – als Data Architect, Solution Architect oder in einer vergleichbaren technischen Führungsrolle.
• Du kannst anhand konkreter Projekte erläutern, wie du Zielarchitekturen entwickelt, Technologieentscheidungen begründet und die Umsetzung bis zur produktiven Einführung begleitet hast.
• Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Azure sowie vertiefte Projekterfahrung mit Microsoft Fabric und/oder Databricks. Du kannst deren Eignung für unterschiedliche Anforderungen bewerten.
• Du beherrschst die wesentlichen Prinzipien von Data Warehousing, Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung sowie der Integration heterogener Datenquellen über Batch- und ereignisbasierte Verfahren.
• Du berücksichtigst Datenqualität, Governance, Security und Datenschutz als Bestandteile der Architektur und kennst die Anforderungen an Identitäten, Berechtigungen und sichere Datenzugriffe.
• Du verfügst über praktische Erfahrung mit SQL und Python und kannst Datenverarbeitung und technische Implementierungen fundiert beurteilen. CI/CD, Infrastructure as Code und automatisierte Tests sind dir aus der Projektpraxis vertraut.
• Du bewertest Architekturentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Kosten, Komplexität und Wartbarkeit und kannst die Abwägungen gegenüber Kunden verständlich vertreten.
• Du hast Erfahrung in der fachlichen Anleitung von Umsetzungsteams, im technischen Review von Lösungen und in der Vermittlung von Architekturvorgaben.
• Du berätst Kunden souverän, moderierst Workshops und vertrittst technische Entscheidungen gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern. Dafür verfügst du über sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau.

Zusätzliche Informationen:

Wir wollen ein fairer und inklusiver Arbeitgeber sein. Wir schätzen die unterschiedlichen Perspektiven, die eine vielfältige Belegschaft einbringt. Daher suchen wir aktiv nach Menschen, die unser Unternehmen durch ihre Identität, ihren Hintergrund und ihre persönlichen Erfahrungen bereichern, mit oder ohne Behinderung.

Informationspflichten im Zusammenhang mit der Erhebung deiner personenbezogenen Daten:

Verantwortlicher für den Datenschutz bei deiner Bewerbung ist die in der Stellenausschreibung angegebene Firma. Die Firma verarbeitet deine Daten zwecks Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses auf Grundlage des Art. 6 (1) b DSGVO /

26 (1) 1 BDSG.

Diese findest du hier.

Den Datenschutzbeauftragten der Firma kannst du unter der o.g. Postanschrift erreichen.

Weitere Informationen zum Datenschutz und zu deinen Rechten erhältst du hier.