Senior Data Architect – Data Platforms & BI (m/w/d)

Apply now!; Gütersloh; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Arvato Systems sucht einen Senior Data Architect zur technischen Architekturverantwortung in Kundenprojekten. Du entwickelst Zielarchitekturen, leitest Data Engineers an und definierst Standards für Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen.

Schwerpunkt liegt auf Microsoft Azure, Fabric und Databricks. Du arbeitest vorwiegend in externen Projekten, berätst Kunden, führst Architekturworkshops durch und sorgst für Governance, Sicherheit und Betriebsfähigkeit.

Qualifikationen

• Erfahrung in Architekturverantwortung für komplexe Datenplattformen und Projekte.
• Fundierte Kenntnisse in Azure, Fabric und Databricks.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und Beratungsfähigkeit.

Aufgaben

• Zielarchitekturen und Roadmaps entwickeln und modernisieren.
• Architekturentscheidungen verantworten und Lösungen bewerten.
• Umsetzung technisch führen und Qualitätsstandards sichern.
• Kunden beraten, Presales unterstützen und Workshops moderieren.
• Governance, Datenschutz, Metadaten und Betriebskonzepte verankern.
• Standards, Referenzarchitekturen und Automatisierungen weiterentwickeln.
• KI in Projekten einsetzen und Prototypen prüfen.
• Analytics/AI-Lähungen ermöglichen und Wissen transferieren.

Kenntnisse

Microsoft Azure

Microsoft Fabric

Databricks

Data Warehousing

Lakehouse Architecture

Datenmodellierung

SQL

Python

CI/CD

Infrastructure as Code

Architekturführung

Kundensberatung

Tools

Power BI

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Arvato Systems unterstützt mit rund 3.500 Mitarbeitenden als international agierender IT-Spezialist namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation. Ausgeprägtes Branchen-Know-how, hohes technisches Verständnis und ein klarer Fokus auf Kundenbedürfnisse zeichnen uns aus. Im Team entwickeln wir innovative IT-Lösungen, bringen unsere Kunden in die Cloud, integrieren digitale Prozesse und übernehmen den Betrieb sowie die Betreuung von IT-Systemen. Als Teil von Bertelsmann stehen wir auf dem soliden Fundament eines deutschen Weltkonzerns. Zugleich setzen wir auf unser starkes strategisches Partner-Netzwerk mit internationalen Top-Playern wie AWS, Google, Microsoft oder SAP. Wir machen die digitale Welt einfacher, effizienter und sicherer und unsere Kunden erfolgreicher.

Stellenbeschreibung

Wir suchen Menschen wie dich – und wollen gemeinsam mit dir wachsen. Werde Teil unserer modernen und hybriden Arbeitskultur und entscheide selbst, an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest: Gütersloh, Köln, Hamburg, München, Leipzig, Rostock. Zusätzlich arbeitest du flexibel mobil, zum Beispiel im Home‑Office.

Du hast komplexe Datenplattformen konzipiert, Architekturentscheidungen verantwortet und deren Umsetzung bis in den produktiven Betrieb begleitet? Dann gestalte mit uns die Datenplattformen unserer Kunden.

Als Senior Data Architect in unserer Abteilung Data Platforms & BI übernimmst du die technische Architekturverantwortung in Kundenprojekten. Du entwickelst Zielarchitekturen, begründest Technologieentscheidungen und gibst unseren Data Engineers die technischen Leitplanken für die Umsetzung. Unser Schwerpunkt liegt auf Microsoft Azure, Microsoft Fabric und Databricks.

Du arbeitest überwiegend in externen Kundenprojekten und verbindest Architekturkompetenz mit Beratung und technischer Umsetzungserfahrung. Die Rolle umfasst fachliche und technische Führung ohne disziplinarische Personalverantwortung.

Deine Aufgaben:

Zielarchitekturen und Roadmaps entwickeln: Du bewertest bestehende Datenlandschaften, übersetzt fachliche und technische Anforderungen in Architekturkonzepte und planst die Modernisierung oder Migration bestehender Datenplattformen.

Architekturentscheidungen verantworten: Du entwirfst skalierbare Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen und bewertest Lösungsalternativen hinsichtlich Datenintegration, Datenmodellierung, Sicherheit, Performance, Betriebsaufwand und Kosten.

Die Umsetzung technisch führen: Du stimmst Architekturvorgaben mit den Projektteams ab, begleitest technische Reviews und sicherst die architektonische Qualität bis zur produktiven Einführung. Kritische Architekturannahmen validierst du bei Bedarf durch Prototypen.

Kunden beraten und Presales unterstützen: Du moderierst Architekturworkshops, vertrittst Lösungskonzepte gegenüber technischen und fachlichen Stakeholdern und wirkst an Angeboten, Aufwandsschätzungen und technischen Entscheidungsvorlagen mit.

Governance und Betriebsfähigkeit verankern: Du berücksichtigst Datenqualität, Metadaten, Lineage, Zugriffssteuerung und Datenschutz von Beginn an. Gemeinsam mit den Teams entwickelst du Konzepte für Deployment, Monitoring und Betrieb.

Standards und wiederverwendbare Lösungen entwickeln: Du bringst Projekterfahrungen in unsere Referenzarchitekturen und Best Practices ein und entwickelst Architekturbausteine, Vorlagen und Automatisierungen weiter. Dabei orientierst du dich an Microsoft-Architekturstandards und unserem eigenen Technologie-Framework.

KI in der Projektarbeit einsetzen: Du nutzt freigegebene KI-Assistenten für Prototypen, Codeentwicklung, Tests, Dokumentation und technische Reviews. Du prüfst die Ergebnisse auf fachliche Richtigkeit, Sicherheit und Architekturkonformität und berücksichtigst die Datenschutz- und Vertraulichkeitsvorgaben des Kunden und unseres Unternehmens.

Analytics und AI ermöglichen und Wissen weitergeben: Du gestaltest die Datenbasis für Power-BI-Lösungen und unterstützt unsere AI-Spezialisten bei Anforderungen an Datenbereitstellung, Qualität und Sicherheit. Du begleitest Projektteams fachlich und befähigst Kundenteams zur Weiterentwicklung und zum Betrieb ihrer Plattformen.

Du hast in mehreren Projekten eigenständig Architekturverantwortung für komplexe, produktive Datenplattformen übernommen – als Data Architect, Solution Architect oder in einer vergleichbaren technischen Führungsrolle.

Du kannst anhand konkreter Projekte erläutern, wie du Zielarchitekturen entwickelt, Technologieentscheidungen begründet und die Umsetzung bis zur produktiven Einführung begleitet hast.

Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung mit Microsoft Azure sowie vertiefte Projekterfahrung mit Microsoft Fabric und/oder Databricks. Du kannst deren Eignung für unterschiedliche Anforderungen bewerten.

Du beherrschst die wesentlichen Prinzipien von Data Warehousing, Lakehouse-Architekturen und Datenmodellierung sowie der Integration heterogener Datenquellen über Batch- und ereignisbasierte Verfahren.

Du berücksichtigst Datenqualität, Governance, Security und Datenschutz als Bestandteile der Architektur und kennst die Anforderungen an Identitäten, Berechtigungen und sichere Datenzugriffe.

Du verfügst über praktische Erfahrung mit SQL und Python und kannst Datenverarbeitung und technische Implementierungen fundiert beurteilen. CI/CD, Infrastructure as Code und automatisierte Tests sind dir aus der Projektpraxis vertraut.

Du bewertest Architekturentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Verfügbarkeit, Kosten, Komplexität und Wartbarkeit und kannst die Abwägungen gegenüber Kunden verständlich vertreten.

Du hast Erfahrung in der fachlichen Anleitung von Umsetzungsteams, im technischen Review von Lösungen und in der Vermittlung von Architekturvorgaben.

Du berätst Kunden souverän, moderierst Workshops und vertrittst technische Entscheidungen gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern. Dafür verfügst du über sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau.

Zusätzliche Informationen

Verantwortlicher für den Datenschutz bei deiner Bewerbung ist diein der Stellenausschreibung angegebene Firma. Die Firma verarbeitet deine Daten zwecks Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses auf Grundlage des Art. 6 (1) b DSGVO / § 26 (1) 1 BDSG.

Die Speicherdauer deiner Daten richtet sich an den Fristen des jeweiligen Landes aus beginnend mit Abschluss des Einstellungsprozesses.Diese findest du hier .

Den Datenschutzbeauftragten der Firma kannst du unter der o.g. Postanschrift erreichen.

Weitere Informationen zum Datenschutz und zu deinen Rechten erhälttsdu hier .

Arbeitsort: Gütersloh, Reinhard-Mohn-Strasse 18, Germany