(Senior) Data Analyst (m/w/d) in München

DATA-DACH (merged with BAUMLINK); München; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Einfluss auf Millionen Nutzer unseres/

Verantwortungsvolles Wachstum vonBeg

Weiterentwicklung durch Feedback, Work

Entwicklungsbudget + 2 Extra-Tage

2 Bürotage pro Woche im Team

Arbeiten in bis zu 8 Wochen pro Jahr

28 Tage Urlaub + bis zu 10 unbezahlte

Zusammenfassung

DATA-DACH (merged with BAUMLINK) sucht eine erfahrene Data-Analystin/ -Analysten zur Bereitstellung genauer, zeitnaher Unternehmensdaten und zur Entwicklung prädiktiver Modelle. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um Probleme zu priorisieren und Datenflüsse zu steuern.

Sie nutzen SQL, Python oder R, Looker und AWS-Stack (Redshift/Athena/Glue/S3) zur Analyse, Modellierung und Visualisierung. Englisch und Deutschkenntnisse sind erforderlich; Hybrid-Arbeitsmodell mit office-Tagen.

Qualifikationen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse mit nachweislichen Erfolgen.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse inkl. ETL-Pipelines und Datenmodellierung.
• Beherrschung einer strukturierten Programmiersprache (z. B. Python oder R); gute Englisch- und Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Bereitstellung genauer und zeitnaher Daten für das gesamte Unternehmen.
• Durchführung von predictive Analysen und cancellation forcasting.
• Entwicklung und Einsatz prädiktiver Modelle.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Problemlösung und Priorisierung.
• Verwaltung des gesamten Datenflusses: Sammlung, Extraktion, Bereinigung und Aggregation.
• Erstellung und Pflege systematischer Berichte und Dashboards.
• Durchführung komplexer Ad-hoc-Analysen und prädiktiver Analysen.
• Zusammenarbeit mit Data Engineering und Data Science Teams.

Kenntnisse

SQL

Python/R

ETL-Pipelines

Datenmodellierung

Big Data

Englisch

Deutsch

Analytische Fähigkeiten

Tools

Looker

Airflow

DBT

Redshift

Athena

Glue

S3

Git

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Bereitstellung genauer und zeitnaher Daten für das gesamte Unternehmen
• Durchführung von predictive Analysen und cancellation forcasting
• Entwicklung und Einsatz prädiktiver Modelle
• Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Problemlösung und Priorisierung
• Verwaltung des gesamten Datenflusses: Sammlung, Extraktion, Bereinigung und Aggregation
• Erstellung und Pflege systematischer Berichte und Dashboards
• Durchführung komplexer Ad-hoc-Analysen und prädiktiver Analysen
• Zusammenarbeit mit den Teams für Data Engineering und Data Science

Unser Tech-Stack

• Database: AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3).
• Data Pipelines: Airflow, DBT.
• Data Visualization: Looker.
• Data Analytics: SQL, Python.
• Collaboration: Git

Dein Profil

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse mit nachweislichen Erfolgen
• Erfahrung in der E-Commerce-Analyse von Vorteil
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich ETL-Pipelines und Datenmodellierung
• Beherrschung einer strukturierten Programmiersprache (z. B. Python oder R)
• Fähigkeit, aus großen Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen und diese zu visualisieren
• Neugier und Leidenschaft für Big-Data-Lösungen und -Methoden
• Sehr gute Englisch und Deutschkenntnisse

Deine Benefits

• Einfluss auf Millionen Nutzer unseres Produkts monatlich ausüben
• Verantwortungsvolles Wachstum von Beginn an
• Persönliche Weiterentwicklung durch: Regelmäßiges Feedback, Workshops, Wissensaustausch
• Persönliches Entwicklungsbudget plus 2 Extra-Tage für: Konferenzbesuche, Buchkäufe, Kurse und mehr
• Vernetzung mit internationalen, vielfältigen Kollegen: Bei der Arbeit, Bei regelmäßigen Events, 2 Bürotage pro Woche im Team
• Möglichkeit, bis zu 8 Wochen jährlich in anderen lokalen Büros zu arbeiten
• Großzügige Urlaubsregelung: 28 bezahlte Urlaubstage, Option auf bis zu 10 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage, Rabatte auf firmeneigene Unterkünfte