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Senior Data Analyst (m/w/d)

Exclusive Associates

Bielefeld

Vor Ort

EUR 45.000 - 65.000

Vollzeit

Heute
Sei unter den ersten Bewerbenden

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in Bielefeld sucht einen erfahrenen Data Analyst, um datenbasierte Produkte zu entwickeln und wertvolle Insights aus Daten zu gewinnen. Die Position erfordert fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse, Apache Spark und SQL. Wir bieten ein dynamisches Umfeld, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub. Bewerbungen sind willkommen, bitte sende deine Unterlagen an die angegebene E-Mail.

Leistungen

Sicherer Arbeitsplatz
Attraktive Vergütung
30 Tage Urlaub
Flexible Arbeitszeiten
Umfangreiche Weiterbildungsangebote
Moderne Arbeitsumgebung
Jobfahrrad-Leasing
Regelmäßige Team-Events
Kostenfreie Getränke, Obst und Snacks

Qualifikationen

  • Fundierte Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Bereich E-Commerce.
  • Erfahrung in der Erstellung von Dashboards ist vorteilhaft.
  • Hohe Motivation, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.

Aufgaben

  • Analysiere umfangreiche Datenbestände und gewinne wertvolle Insights.
  • Entwickle neue datengetriebene Features und Produkte.
  • Leite eigenständig Datenprojekte von der Anforderungsdefinition bis zur Umsetzung.

Kenntnisse

Datenanalyse
Apache Spark (Scala/Python)
SQL
Teamfähigkeit
Interesse an AI-Technologien
Jobbeschreibung
Überblick

Du bist begeistert von der Arbeit mit Daten und möchtest in einem dynamischen Team zukunftsweisende Lösungen entwickeln? Bei uns hast du die Möglichkeit, innovative datenbasierte Produkte zu gestalten und durch deine Expertise einen echten Unterschied zu machen. In einem inspirierenden Umfeld bieten wir dir die Chance, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und Teil eines schnell wachsenden Unternehmens zu werden.

Deine Aufgaben
  • Analysiere umfangreiche Datenbestände und gewinne wertvolle Insights durch statistische Methoden und Machine Learning.
  • Entwickle neue datengetriebene Features und Produkte, um den Anforderungen eines dynamischen Marktes gerecht zu werden.
  • Arbeite eng mit internen Teams zusammen, um Anforderungen zu identifizieren und maßgeschneiderte Data-Science-Lösungen zu entwickeln.
  • Leite eigenständig Datenprojekte von der Anforderungsdefinition bis zum Monitoring und der Umsetzung.
  • Stelle die Qualität deiner Analysen und Modelle sicher und optimiere bestehende Datenpipelines.
  • Fördere eine datengetriebene Kultur durch die Erstellung und Weiterentwicklung von Dashboards.
  • Erkunde innovative AI-Technologien und deren Anwendung im Business-Kontext.
Dein Profil
  • Du hast fundierte Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Bereich E-Commerce.
  • Du beherrschst Apache Spark (Scala/Python) und SQL zur effektiven Datenverarbeitung.
  • Du kannst Anforderungen klar erfassen und verständlich umsetzen sowie Ergebnisse überzeugend kommunizieren.
  • Du arbeitest strukturiert und lösungsorientiert mit hoher Auffassungsgabe für komplexe Fragestellungen.
  • Du bist teamfähig, innovationsfreudig und bringst ein Interesse an AI-Technologien mit.
  • Erfahrung in der Erstellung von Dashboards ist vorteilhaft.
  • Du bringst eine hohe Motivation mit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Deine Benefits
  • 🕒 Sicherer Arbeitsplatz in einem stark wachsenden Unternehmen.
  • 🎓 Attraktive Vergütung mit zusätzlichen Leistungen, wie Zuschüsse zur Altersvorsorge.
  • 🏖️ 30 Tage Urlaub für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • 🚗 Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
  • 🎁 Umfangreiche Weiterbildungsangebote zur persönlichen Entwicklung.
  • 🏢 Moderne Arbeitsumgebung mit ergonomischen Arbeitsplätzen.
  • 🚴♂️ Jobfahrrad-Leasing für nachhaltige Mobilität.
  • 🎉 Regelmäßige Team-Events zur Stärkung des Miteinanders.
  • 🍏 Kostenfreie Getränke, Obst und Snacks für das Wohlbefinden.
Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Sende deine Unterlagen an Jana Malik unter j.malik@exclusive.de.com oder Carlotta Roesgen unter c.roesgen@exclusive.de.com. Für Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch unter 0211 975 300 32 zur Verfügung.

Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.

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