Senior Data Analyst - Defense Metaverse and Sensor Analytics (m/w/d)

21strategies; Hallbergmoos; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibles Arbeiten

Hybrid Work Model

Firmenevents

Weiterbildung/Schulung

Home Office

Job summary

21strategies sucht eine erfahrene Senior Data Analyst, die die Auswertung von Simulations-, Versuchs- und Sensordaten auf professionelles Niveau hebt. Du arbeitest an taktischen Simulationen, KI-Agenten und physikalischen Demonstratoren, entwickelst Kennzahlen und baust Berichte für technische Teams sowie militärische Stakeholder.

Du bringst mindestens 10 Jahre Erfahrung mit, beherrscht Python/SQL/Pandas/Jupyter sicher und hast Interesse an Verteidigungsanwendungen.

Qualifications

• Mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Analytics/Data Science oder vergleichbaren technischen Analyseumfeldern.
• Sicherer Umgang mit Python, SQL, Pandas, Jupyter oder vergleichbaren Tools.
• Erfahrung mit Zeitreihen, Sensordaten, Tracking- und Telemetriedaten.
• Fähigkeit, eigenständig Analysekonzepte, Metriken und belastbare Auswertungen abzuleiten.
• Interesse an Verteidigungsthemen und Bereitschaft zur Arbeit im Umfeld der Bundeswehr/Verbündeter.
• Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse.
• Gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland; Bereitschaft zur Arbeit in Deutschland.
• Persönliche Eignung für Sicherheitsüberprüfungen.

Responsibilities

• Du entwickelst anspruchsvolle Auswertungen für Daten aus Defense Metaverse und taktischen Simulationen.
• Du unterstützt die Analyse realer Sensor- und Demonstratorendaten und vergleichst sie mit simulierten Daten.
• Du baust Analysepipelines, Dashboards und Reports auf, die Leistungskennzahlen sichtbar machen.
• Du entwickelst Kennzahlen und Auswertelogiken für Verteidigungsfragestellungen (Reaktionszeiten, Robustheit, Lagebildqualität etc.).
• Du arbeitest eng mit Softwareentwicklung, KI-Entwicklung, Simulation Engineering sowie militärischen Fachexperten zusammen.
• Du bereitest Ergebnisse so auf, dass sie auch für Stakeholder verständlich und entscheidungsrelevant sind.

Skills

Python

SQL

Pandas

Jupyter

Job description

21strategies entwickelt KI-basierte Software für militär-taktische Simulation und Entscheidungsunterstützung im Verteidigungsumfeld. Mit unserem Defense Metaverse schaffen wir synthetische Einsatzumgebungen, in denen taktisches Verhalten, Sensorik, Effektoren, KI-Agenten und militärische Entscheidungsprozesse getestet, bewertet und weiterentwickelt werden.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine/n Senior Data Analyst, der/die die Auswertung unserer Simulations-, Versuchs- und Sensordaten auf ein professionelles Niveau hebt – mit technischem Tiefgang, analytischer Präzision und einem klaren Interesse an sicherheits- und verteidigungsrelevanten Fragestellungen.

Diese Position ist keine klassische Reporting- oder BI-Rolle. Du arbeitest mit Daten aus taktischen Simulationen, KI-Agenten, Sensorik, Versuchsumgebungen und physischen Demonstratoren. Ziel ist es, aus komplexen Szenarien belastbare Erkenntnisse abzuleiten: Was ist im Szenario passiert? Und wie machen wir diese Erkenntnisse für Entwicklung und Nutzer nachvollziehbar?

Wir suchen ausdrücklich eine erfahrene Person, die selbstständig Analyseansätze entwickeln, Datenquellen strukturieren, geeignete Metriken definieren und Ergebnisse überzeugend erklären kann.

Aufgaben

• Du entwickelst anspruchsvolle Auswertungen für Daten aus unserem Defense Metaverse, insbesondere aus taktischen Simulationen, Agentenverhalten, Lagebildern, Tracks, Ereignisverläufen und Entscheidungsprozessen.
• Du unterstützt die Analyse realer Daten aus physischen Sensoren, Tests, Demonstratoren und Feldversuchen und hilfst dabei, reale Messdaten mit synthetischen Simulationsdaten vergleichbar zu machen.
• Du baust Analysepipelines, Dashboards und Reports auf, mit denen taktische Leistungsfähigkeit, KI-Verhalten, Systemreaktionen, Erkennungsqualität, Trackqualität, Zeitverläufe, Sensorabdeckung und Entscheidungslogiken sichtbar und bewertbar werden.
• Du entwickelst Kennzahlen und Auswertelogiken für verteidigungsrelevante Fragestellungen, etwa Reaktionszeiten, Erfolgswahrscheinlichkeiten, Robustheit, Lagebildqualität, Kollisionsrisiken, Aufklärungsleistung, Bedrohungsbewertung oder Effektivität von Schutz- und Abwehrmaßnahmen.
• Du arbeitest eng mit Softwareentwicklung, KI-Entwicklung, Simulation Engineering, militärischen Fachexperten und Projektleitung zusammen.
• Du bereitest Ergebnisse so auf, dass sie sowohl für technische Teams als auch für militärische und industrielle Stakeholder verständlich, belastbar und entscheidungsrelevant sind.

Qualifikation

• Du hast mindestens 10 Jahre einschlägige Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, technischer Datenanalyse, Sensor Data Analytics, Simulation Analytics oder einem vergleichbaren technischen Analyseumfeld.
• Du bist sicher im Umgang mit Python, SQL, Pandas, Jupyter oder vergleichbaren Analysewerkzeugen und kannst auch größere, heterogene Datensätze eigenständig strukturieren, bereinigen und auswerten.
• Du hast Erfahrung mit komplexen technischen Daten – etwa Zeitreihen, Sensordaten, Tracking-Daten, Geodaten, Telemetrie, Simulationsdaten, Logdaten oder Ereignisdaten.
• Du bist in der Lage, aus einer fachlichen Fragestellung selbstständig ein Analysekonzept, geeignete Metriken, eine belastbare Auswertung und eine verständliche Ergebnisdarstellung abzuleiten.
• Du bringst ein ernsthaftes Interesse an Verteidigung, Streitkräften, Sicherheitsarchitekturen oder militärischer Technologie mit. Diese Rolle setzt voraus, dass du im Umfeld der Bundeswehr, verbündeter Streitkräfte und sicherheitsrelevanter Anwendungen arbeiten möchtest.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
• Du besitzt eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland und bist bereit, in Deutschland zu arbeiten.
• Du bringst die persönliche Eignung für eine Sicherheitsüberprüfung mit.

Benefits

• Mitarbeit in einem Deep-Tech-Scaleup der nächsten Generation KI
• Ein wachsendes Unternehmen – jung und bereits profitabel
• Flexibles und zielorientiertes Arbeiten, überwiegend mobil/hybrid (vor Ort und Home Office)
• Regelmäßige Abstimmungs- und Betreuungscalls per Videokonferenz
• Zeitkonto und Vertrauensarbeitszeit
• Wertschätzendes Umfeld mit familiärem Teamklima und geringem Machtgefälle
• Wenig Bürokratie
• Regelmäßige Firmenevents
• Möglichkeit zur jährlichen Fortbildung- und Schulungsmaßnahme