(Senior) Data Analyst – Category Management & Commercial (alle Geschlechter)

OBI Group Holding; Köln; Hybrid; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

31 Urlaubstage

Gleitzeit / Workation

Hybrid-Arbeit

Sabbatical

OBI Academy

Rabatt auf Einkäufe (OBI)

Betriebsrestaurant

Corporate Benefits

Company-Bike

Zusammenfassung

OBI Group Holding sucht eine/n Data Analyst im Bereich Commercial. Du erstellst Datengrundlagen, um Sortimente und Preise ertrags- und kundenorientiert zu steuern. Du entwickelst datenbasierte Handlungsempfehlungen, um Warenverfügbarkeit und Kundenerlebnis zu verbessern.

Zu deinen Aufgaben gehören Preis-/Sortimentsanalysen, Forecasting für saisonale Artikel und Sortimentsmigration bei Standortwechseln. Du arbeitest eng mit Assortment Management, Pricing und Einkaufsabteilung zusammen.

Qualifikationen

• Praxiserfahrung als Data Analyst im Retail-/E-Commerce-Umfeld.
• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich.
• Breite Tech-Expertise mit Python/R/SQL sowie BI-Tools und modernen Plattformen.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
• Beratungskompetenz und cross-funktionale Zusammenarbeit.

Aufgaben

• Preis- und Sortimentsanalyse inklusive Preiselastizitäten.
• Forecasting-Modelle für saisonale Artikel erstellen.
• Sortimentsmigration bei Standortübernahmen simulieren.
• Sortimentsstrategie international mit regionalen Anpassungen.
• Data Enablement durch Self-Service-Reports und Ad-hoc-Analysen.

Kenntnisse

Data-Analyse

Cross-funktionale Zusammenarbeit

Hypothesengetrieben

Deutschkenntnisse C2

Englischkenntnisse B2

Ausbildung

Quantitativer Studiengang (Wirtschafts-Informatik, Statistik)

Tools

Python

R

SQL

MicroStrategy

Looker

Power BI

Databricks

Snowflake

Jira

Jobbeschreibung

Als Data Analyst für den Bereich Commercial schaffst du in enger Zusammenarbeit mit u.a. Assortment Management & Pricing die Datengrundlage, um Sortimente und Preise bei OBI ertrags- und kundenorientiert zu steuern. In einem dynamischen Handelsumfeld kreierst du aus komplexen Datenströmen konkrete Handlungsempfehlungen, um das Sortiment und die Preisgestaltung zu optimieren. Mit deinen Analysen trägst du so in diesen Kernbereichen des Retails direkt zu einer Verbesserung der Warenverfügbarkeit und des Kundenerlebnisses und damit zum langfristigen Erfolg von OBI bei.

Deine Aufgaben:

• Preis- und Sortimentsanalyse: Detaillierte Analyse von Preiselastizitäten innerhalb der Produktkategorien und Optimierung des Sortiments mittels datenbasierter Simulationen zur präzisen Messung der Auswirkungen von Preisanpassungen auf Absatzvolumen, Umsatz und Rohertrag
• Forecasting: Erstellung treffsicherer Prognosemodelle für saisonale Artikel durch die Auswertung historischer Abverkaufs- und Saisonverläufe zur zielgerichteten Unterstützung des Einkaufs bei der optimalen Bestellmengenplanung und Sicherung der Warenverfügbarkeit
• Sortimentsmigration: Systematischer Abgleich von Alt- und Neusortimenten bei Standortübernahmen und Umbauten sowie Simulation von Bestands- und Ertragsentwicklungen zur reibungsfreien Steuerung von Sortimentswechseln
• Sortimentsstrategie: Strategische Begleitung des Fachbereichs zur datengetriebenen Entwicklung eines internationalen Kernsortiments mit regionalen Anpassungen
• Data Enablement: Gezielte Befähigung der Fachbereiche zu eigenständigen, datenbasierten Entscheidungen durch die Bereitstellung intuitiver Self-Service-Reports sowie flexibler Ad-hoc-Analysen

Dein Profil:

• Erfahrung: Mehrjährige, fundierte Praxiserfahrung als Data Analyst:in im Retail- oder E-Commerce-Umfeld, idealerweise mit tiefem Verständnis für komplexe Warenbewegungs- und Produktdaten
• Qualifikation: Fundierte akademische Basis durch ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Statistik) oder eine vergleichbare Qualifikation
• Tech-Expertise: Sehr sicherer Umgang mit Python/R und SQL sowie tiefgehende Praxiserfahrung mit gängigen BI-Tools (z. B. MicroStrategy, Looker, Power-BI) und modernen Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake
• Business Partnering: Hohe Beratungskompetenz und Freude an der cross-funktionalen Zusammenarbeit, um komplexe analytische Zusammenhänge in eine klare \"Data Story\" zu übersetzen und zielgruppengerecht zu vermitteln
• Arbeitsweise: Stark lösungsorientierte und hypothesengeleitete Herangehensweise zur effizienten Priorisierung von Themen anhand von strategischen Business-Zielen und dem Aufwand-Nutzen-Verhältnis
• Branchen- & Methodenwissen: Praktisches Know-how im Umgang mit Handels- und Produktdaten sowie KI-Technologien, ergänzt durch Erfahrung in einem agilen Arbeitsumfeld (Scrum, Jira)
• Sprachkompetenz: Hervorragende Deutsch- (mind. C2) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2) für eine reibungslose Kommunikation

Unsere Vorteile für dich:

• Work-Life-Balance - 31 Urlaubstage pro Jahr, zudem sind zehn weitere Urlaubstage möglich
• Flexible Arbeitszeiten & Workation - Wir bieten dir die Flexibilität, deinen Arbeitstag innerhalb unseres Gleitzeitrahmens zu gestalten. Zusätzlich hast du die Möglichkeit, bis zu 20 Tage pro Jahr aus dem Ausland (EWR) zu arbeiten
• Büro oder zu Hause - Unser hybrides Modell sieht zwei feste Teamtage vor, an denen wir uns persönlich austauschen. Darüber hinaus wählst du einen weiteren Bürotag ganz flexibel und genießt an den restlichen zwei Tagen pro Woche die Vorteile des mobilen Arbeitens
• Sabbatical - Du hast die Option, eine bis zu sechsmonatige Auszeit vom Arbeitsalltag zu nehmen
• Deine Entwicklung - Viele spannende Weiterbildungsangebote, z. B. in unserer OBI Academy
• Shopping bei OBI - 15% Rabatt auf deine Einkäufe bei uns im Markt
• Zur Stärkung - Betriebsrestaurant, kostenlose Heißgetränke, Wasser und Obst
• Corporate Benefits - Exklusive Rabatte auf unzählige Freizeitaktivitäten, Online-Shops, Technik und mehr
• Nachhaltig unterwegs - Erhalte bei Interesse ein vergünstigtes Company-Bike

Bei OBI leben und fördern wir Vielfalt aktiv und freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen, egal welche Merkmale du mitbringst. Du kannst auf Angaben wie Foto, Alter oder Familienstand in deinem Lebenslauf gerne verzichten. Bei uns zählt deine Qualifikation und Erfahrung. Wenn du spezielle Unterstützung oder Hilfsmittel am Arbeitsplatz benötigst, klären wir im Laufe des Kennenlernprozesses gerne gemeinsam, was wir für dich umsetzen können.