Senior Data- & AI-Engineer (m/w/d)

Quantum Insights AG; Binzen; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich KI in Binzen sucht einen erfahrenen Data Scientist, der an der Entwicklung von KI-gestützten Lösungen arbeitet. Die Aufgabe umfasst die Analyse von Kundenanforderungen, die Erstellung von Lösungskonzepten und die Entwicklung produktreifer Anwendungen. Idealerweise bringen Sie über 5 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science mit und sind versiert in Python sowie in Machine Learning-Frameworks. Das Unternehmen bietet spannende Projekte, Flexibilität und zahlreiche Mitarbeiterbenefits.

Leistungen

Jobrad

Fitness Abo

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/MachineLearning/Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks.
• Fundierte Erfahrung mit LLMs und Evaluationsverfahren.

Aufgaben

• Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases mit daten- und KI-basierten Lösungen.
• Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Architekten und Beratern zur Integration der Lösungen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Data Science

Teamfähigkeit

Kommunikation

Tools

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

SQL

AWS

Jobbeschreibung

Die Quantum Insights AG ist ein junges Unternehmen mit hoher Dynamik und Spezialisierung auf daten- und KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen und andere regulierte Märkte. Datenschutz und Informationssicherheit sind für uns zentrale Leitplanken. Wir leisten unseren Beitrag zur Digitalisierung im Gesundheitswesen, indem wir datengetriebene Entscheidungen durch moderne KI-Technologien veredeln und für unsere Kunden produktiv nutzbar machen. Unsere Vision: hochwertige Daten, verantwortungsvolle KI, messbarer Mehrwert.

Aufgaben

• Analyse und Ausarbeitung konkreter Use Cases unserer Kunden zur Nutzung daten- und KI-basierter IT-Lösungen
• Erstellung praktisch umsetzbarer Lösungskonzepte – technisch, fachlich und architektonisch
• Entwicklung von PoC-, MVP- und produktreifen Anwendungen auf Cloud- und On-Premise-Stacks
• Einsatz moderner LLM-Technologien: Embedding, Re-Ranking, Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Konzepte und weitere Methoden, sofern sie den Kundennutzen steigern
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Architekten, Beratern und Kunden zur Integration der Lösungen in bestehende Systemlandschaften
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung unserer Produktlinien (QI-Box, QI-Flow) und unseres standardisierten Einführungsprozesses

Qualifikation

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in AI/Data Science/MachineLearning/Data Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen ML-/DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
• Fundierte Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Embeddings und Evaluationsverfahren
• Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken, SQL sowie Vektor-Datenbanken
• Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines und grundlegende Kenntnisse inMLOps
• Arbeit mit strukturierten Daten (z.B. Zeitreihen) und unstrukturierten Daten (Texte, PDFs, Dokumente)
• Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
• Verständnis für containerisierte Deployments, API-Design und Integrationen
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
• Präzise Kommunikation, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte für Kunden verständlich aufzubereiten

Benefits

• Anspruchsvolle Projekte und viel eigene Verantwortung für Deine Arbeit
• Offenheit für Veränderungen und die Bereitschaft, gemeinsam noch besser zu werden
• Exzellentes technisches Equipment mit aktueller Hardware und freier Betriebssystemwahl
• Flexibilität durch familienfreundliche Arbeitszeit im Rahmen der Vertrauensarbeitszeit
• Mitarbeiter Benefits wie Jobrad, Fitness Abo, betriebliche Altersvorsorge, u.v.m.

Wir freuen uns darauf Sie kennenzulernen!