Senior Data & AI Architect (m/w/d)

Capgemini; Stuttgart; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten – hybrid

Jobfahrrad-Programm

Mobilitätsbudget

Weiterbildungsangebote

Internationales Netzwerk

Deferred Compensation

Gesundheitsangebote

Team- und Sportevents

Job summary

Capgemini sucht eine(n) Senior Data & AI Architect*in in Deutschland. Sie übersetzen Kundenanforderungen in skalierbare End-to-End‑Architekturen und gestalten moderne Daten- und AI-Landschaften mit Fokus auf Cloud-Plattformen wie AWS/Azure/GCP, Databricks und Snowflake.

Die Rolle umfasst die Steuerung von Architekturentscheidungen über den gesamten Lebenszyklus, die Integration von GenAI‑Lösungen und die enge Zusammenarbeit mit Delivery-Teams, Pre-Sales sowie Knowledge Sharing innerhalb von

Qualifications

• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen über den gesamten Lösungslebenszyklus.
• Kenntnisse in mindestens einer Cloud- oder Datenplattform (AWS/Azure/GCP, Databricks, Snowflake).
• Anwendung von Lakehouse-, Data-Mesh- und Streaming-Architekturen; Automatisierung und CI/CD-Praktiken.
• Programmierkenntnisse (Python; weitere Sprachen von Vorteil) sowie Erfahrung mit Datenpipelines, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring.
• Kenntnisse in GenAI- und Agentic-AI-Ansätzen; gute Kommunikation in Deutsch und Englisch; relevantes Studium oder vergleichbare Qualifikation wünschenswert.

Responsibilities

• Architekturentscheidungen entlang des Lebenszyklus von Datenlösungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wirtschaftlichkeit.
• Entwurf technischer Lösungsarchitekturen unter Einsatz gängiger Cloud- und Data-&-AI-Technologien.
• Konzeption und Integration von GenAI- und Agentic-AI-Lösungen in Datenplattformen und Workflows.
• Sicherstellung von Datenqualität durch Aufbau und Betrieb von Pipelines sowie Monitoring-, Observability- und Governance-Konzepte.
• Zusammenarbeit mit Delivery-Teams und Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten und Wissenstransfer.

Skills

Datenplattformen

Cloud-Plattformen

Python

CI/CD

GenAI/Agentic AI

Education

relevante Qualifikation

Tools

Databricks

Snowflake

BigQuery

Airflow

dbt

SageMaker

Job description

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Als Senior Data & AI Architect*in übersetzt du Anforderungen von Kund*innen in skalierbare End‑to‑End‑Architekturen und gestaltest moderne Daten- und AI‑Landschaften. Der Fokus liegt auf Cloud‑Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) sowie Technologien wie Databricks und Snowflake und Konzepten wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming. Generative und agentische AI werden zur Unterstützung von Produktivität und Innovation sowie für sinnvolle und sichere Anwendungsfälle eingesetzt. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.

• Verantwortung für Architekturentscheidungen entlang des gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wirtschaftlichkeit
• Entwurf und Steuerung technischer Lösungsarchitekturen unter Einsatz gängiger Cloud- und Data-&-AI-Technologien z.B. AWS (Glue, SageMaker), Azure (Fabric, Data Factory), GCP (BigQuery, Dataproc), Databricks (Lakehouse Platform, Spark), Snowflake (Snowflake AI Data Cloud) Modern Data Stack (dbt, Airflow)
• Konzeption und Integration von GenAI- und Agentic-AI-Lösungen in Datenplattformen und Workflows unter Berücksichtigung von Sicherheit und Nutzbarkeit
• Sicherstellung von Datenqualität durch Aufbau und Betrieb von Datenpipelines sowie Etablierung von Monitoring‑, Observability‑ und Governance-Konzepten unter Einhaltung regulatorischer Anforderungen
• Zusammenarbeit mit Delivery-Teams und Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten, einschließlich Architekturkonzeption, Aufwandsschätzung sowie Wissenstransfer innerhalb von Teams und Communities

Dein Profil

• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen im Projekt- oder Consultingumfeld sowie Verantwortung für Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus.
• Kenntnisse in mindestens einer gängigen Cloud- oder Datenplattform (z.B. AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und zugehörigen Technologien.
• Anwendung von Architekturansätzen wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming sowie Nutzung cloud-nativer Prinzipien wie Automatisierung und CI/CD.
• Programmierkenntnisse (z.B. Python; weitere Sprachen sind von Vorteil) sowie Erfahrung mit Datenpipelines, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Datenqualität und Monitoring.
• Kenntnisse in GenAI- und Agentic-AI-Ansätzen, Erfahrung in Zusammenarbeit oder fachlicher Abstimmung mit Teams sowie sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch; ein relevantes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation ist wünschenswert.

Was du bei uns schätzen wirst

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.