Senior Data & AI Engineer (w/m/d)

Capgemini

Frankfurt

Hybrid

EUR 90.000 - 120.000

Vollzeit

vor 17 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten
Home-Office Hybrid
Jobfahrrad
Mobilitätsbudget
Weiterbildung
Internationales Netzwerk
Deferred Compensation
Entgeltfortzahlung bei Krankheit
Gesundheitsangebote
Barrierefreiheit
fareWelcome-Programm
Work-life-balance
Mitarbeiterrabatte
Team- und Sportevents

Zusammenfassung

Capgemini sucht eine/n Senior Data & AI Engineer, der datengetriebene Lösungen über den gesamten Lebenszyklus gestaltet und in hybriden Modellen arbeitet. Sie arbeiten an Integrationen, Transformationen und Governance in modernen Data-Landschaften.

Sie bringen Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Python/SQL, Datenmodellen und AI-Ansätzen mit, arbeiten eng mit Kund*innen und Teams zusammen und gestalten Prototypen sowie Angebote mit.

Qualifikationen

  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und -pipelines.
  • Kenntnisse in mindestens einer Cloud- oder Datenplattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) sowie im Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow).
  • Programmierkenntnisse (z. B. Python und SQL) sowie Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT- und Streaming-Verfahren, Versionskontrolle (Git) und CI/CD; Kenntnisse in Datenqualität, Monitoring, Kostenkontrolle sowie Security und Governance.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Datenlösungen einschließlich Tests, Dokumentation sowie der Nutzung moderner AI-Ansätze (z. B. Agentic AI) in Daten-Workflows.
  • Kenntnisse in Anforderungsanalyse, Durchführung von Workshops sowie adressatengerechter Kommunikation; abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw. entsprechende Berufserfahrung sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Datenlösungen über den gesamten Lebenszyklus entwickeln, integrieren, betreiben und monitoren.
  • GenAI zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Tests einsetzen.
  • Skalierbare Datenarchitekturen mit Lakehouse, Batch- und Streaming-Verarbeitung entwerfen und umsetzen.
  • Datenmodelle und Datenpipelines performant entwickeln, Datenqualität, Monitoring, Kostenkontrolle sowie Security/Governance sicherstellen.
  • Mit Kund*innen und interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, Workshops moderieren und Prototypen unterstützen.

Kenntnisse

Datenplattformen bauen
Datenpipelines
Cloud-Plattformen
Python
SQL
Datenmodellierung
ETL/ELT
Git & CI/CD
Datenqualität
Monitoring
Governance
Agentic AI

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich

Tools

Databricks
Snowflake
dbt
Airflow

Jobbeschreibung

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Als Senior Data & AI Engineer*in gestaltest du datengetriebene Lösungen entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Integration über Transformation und Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung für Analytics-, Reporting- und AI-Anwendungsfälle. Dabei arbeitest du in einem interdisziplinären Umfeld an unterschiedlichen Projekten und trägst zur Weiterentwicklung moderner Daten- und AI-Landschaften bei.

Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.

  • Verantwortung für Datenlösungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg, einschließlich Integration, Betrieb, Weiterentwicklung sowie Orchestrierung, Scheduling und Monitoring (On-Premises und Cloud).
  • Einsatz von GenAI zur Unterstützung von Entwicklung, Dokumentation und Tests sowie Integration von Agentic-AI-Ansätzen unter Berücksichtigung von Sicherheit und Anwendungsnutzen.
  • Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen unter Nutzung gängiger Cloud-Plattformen und Technologien (z. B. Lakehouse, Batch- und Streaming-Verarbeitung, Modern Data Stack).
  • Entwicklung performanter Datenmodelle und Datenpipelines unter Nutzung von SQL sowie Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring, Kostenkontrolle und Governance-Anforderungen.
  • Zusammenarbeit mit Kund*innen und interdisziplinären Teams, einschließlich Moderation von Workshops, Erstellung von Prototypen sowie Unterstützung in Angebots- und Umsetzungsphasen.
Dein Profil
  • Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und -pipelines im Projekt- oder Consultingumfeld.
  • Kenntnisse in mindestens einer Cloud- oder Datenplattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) sowie im Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow).
  • Programmierkenntnisse (z. B. Python und SQL) sowie Erfahrung in Datenmodellierung, ETL/ELT- und Streaming-Verfahren, Versionskontrolle (Git) und CI/CD; Kenntnisse in Datenqualität, Monitoring, Kostenkontrolle sowie Security und Governance.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Integration von Datenlösungen einschließlich Tests, Dokumentation sowie der Nutzung moderner AI-Ansätze (z. B. Agentic AI) in Daten-Workflows.
  • Kenntnisse in Anforderungsanalyse, Durchführung von Workshops sowie adressatengerechter Kommunikation; abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich bzw. entsprechende Berufserfahrung sowie sichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was du bei uns schätzen wirst

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits
  • Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
  • Jobfahrrad-Programm
  • Mobilitätsbudget
  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot
  • Internationales Netzwerk
  • Kooperation mit dem pme Familienservice
  • Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
  • Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
  • Gesundheitsangebote
  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!
  • Work-life-balance
  • Mitarbeiterrabatte
  • Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Mehr Infos

Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps für deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere

Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.

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