Senior Consultant Snowflake (all Genders)

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG; Giebelstadt; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Unternehmensberatung sucht einen Data & Analytics Experten aus Bayern, der Snowflake-expertise in der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines einbringt. Gesucht wird ein Kandidat mit mindestens 3 Jahren Erfahrung und einem Hochschulabschluss in Informatik oder Data Science. Der ideale Bewerber hat eine Leidenschaft für Cloud-Technologien und datengetriebenes Arbeiten. Es werden sowohl Vollzeit- als auch Teilzeitarbeitsverträge angeboten.

Leistungen

30 Urlaubstage

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics mit Snowflake.
• Leidenschaft für Data & AI-Lösungen sowie Cloud-Technologien.
• Analytisches Denken und Teamfähigkeit sind notwendig.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Snowflake-Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen.
• Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen für analytische Zwecke.
• Unterstützung bei der Implementierung von Machine-Learning-Workflows und Dashboards.
• Beratung unserer Kunden zu Best Practices in Snowflake.

Kenntnisse

Snowflake

Data Engineering

Datenmodellierung

SQL

Python

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science

Jobbeschreibung

Übersicht

• Einsatzort: Deutschlandweit & Hybrid Work
• Gesellschaft: MHP - A Porsche Company

Du hast Erfahrung mit Snowflake und modernen Datenarchitekturen? Du hast Lust darauf, deine Snowflake-Expertise direkt beim Kunden von der Entwicklung moderner Datenpipelines über performante Datenmodelle bis hin zur Analyse und Visualisierung einzusetzen? Dann werde Teil unseres Teams und übernehme je nach Projekt unterschiedliche Rollen – vom Data Engineer oder Developer bis hin zu Data Scientist, Analyst oder Administrator.

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Snowflake-Datenpipelines und -Architekturen zur Verarbeitung großer Datenmengen
• Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen unter Einsatz moderner Tools und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
• Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen sowie Implementierung von Datenmodellen für analytische und operative Zwecke
• Unterstützung bei der Implementierung von Machine-Learning-Workflows, Visualisierungen und Dashboard-Lösungen
• Beratung unserer Kunden hinsichtlich Best Practices, Sicherheits- und Governance-Anforderungen in Snowflake

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics mit Snowflake
• Leidenschaft für Data & AI-Lösungen sowie Cloud-Technologien
• Expertise in Snowflake, Datapipeline, Cloud-Plattformen, Datenmodellierung sowie Erfahrung mit SQL und Python
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von analytischem Denken, pragmatischem Vorgehen, Teamfähigkeit und Kundenorientierung

Wissenswertes vor der Abfahrt

• Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
• Arbeitszeit: Vollzeit (40h) und Teilzeit; 30 Urlaubstage
• Arbeitsvertrag: Unbefristet
• Bereich: Consulting
• Sprache: verhandlungssicheres Deutsch & Englisch