Werde #MIDgestalter:in!
Teil von MID zu sein, bedeutet MIDgestalter:in zu sein! Gemeinsam als Team – aktuell 170 Kolleg:innen – brennen wir täglich darauf, den Wandel bei unseren Kunden in zukunftsfähige Mehrwerte zu überführen. Schneller denn je ändern sich durch neue Technologien und Wettbewerb die Randbedingungen für aktuelle Geschäftsmodelle. Um erfolgreich zu sein, sollten IT-Fähigkeiten, -Strukturen, -Assets und -Prozesse mindestens genauso schnell angepasst und weiterentwickelt werden können. Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an.
Deine zukünftigen Aufgaben
- Neben deiner Tätigkeit als Consultant bist du Teil eines agil-organisierten Teams, das sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft.
- Du hältst aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.
- Du übernimmst im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning sowie die technische Entwicklung von Anwendungen.
- In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt du uns mit deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise.
- Du erarbeitest gelegentlich themenbezogene Inhalte wie Whitepapers, Blogbeiträge oder Vorträge passend zu deinem Fachbereich.
Deine Qualifikationen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-)Mathematik und hast mehrjährige Erfahrung als Data Scientist im Entwicklungs-, Beratungs- oder Forschungsumfeld.
- Du hast bereits mit Technologien im Bereich Künstlicher Intelligenz gearbeitet, insbesondere Machine Learning, Predictive Analytics, Deep Learning und Webtechnologien (z.B. Microservices, REST) sowie Datenarchitekturen für Cloud-Technologien.
- Du bist souverän im Umgang mit Python oder R, üblicherweise Data‑Science‑Bibliotheken (z.B. pandas, scikit‑learn), Deep Learning (z.B. PyTorch) und Python‑Webframeworks wie Django, FastAPI oder Flask.
- Du arbeitest gerne in einem agilen Team, das sich hauptsächlich remote organisiert, und löst verschiedene Problemstellungen selbstständig.
- Du beherrschst Werkzeuge wie Git, Confluence oder Jira.
- Du trittst sicher und souverän in der Kommunikation auf und kannst komplexe Sachverhalte strukturiert mit Stakeholdern analysieren und diskutieren.
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in Englisch kommunizieren.
- Du hast eine schnelle Auffassungsgabe, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise, sowie Kreativität und soziale Kompetenz.
- Gelegentliche Dienstreisen innerhalb Deutschlands sind für dich in Ordnung.
Deine Benefits & Entwicklung
- Du hast die Möglichkeit, dich auf Basis deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren oder ergänzend bei unseren Zukunftsthemen zu unterstützen.
- Wir sind rund 170 MIDler:innen und wollen weiter wachsen. Gestalte aktiv mit in unserem agilen Arbeitsumfeld.
- Wir legen großen Wert auf deine persönliche und fachliche Entwicklung: Mentor, individuelle Einarbeitungskonzepte, Weiterbildungen und Projektverantwortung.
- Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket (Bonus, betriebliche Altersvorsorge uvm.) sowie zahlreiche Benefits (JobRad, Sportgruppen, Sabbatical uvm.).
So kannst du uns erreichen
Du hast noch Fragen? Dann steht Patrick gerne telefonisch oder per E-Mail zur Verfügung.
Patrick Düber
Senior Talent Acquisition Manager
Mobil: 0151 43860149
E-Mail: p.dueber@mid.de
Über uns
Zugegeben, wir haben bereits einige sehr gute MIDler:innen! Weiterwachsen wollen wir trotzdem und das gerne mit Dir! Dabei sind für uns Freiraum, Feedback und Wertschätzung keine bloßen Schlagworte, sondern Voraussetzung. Uns ist Teamgeist und Identifikation wichtig. Werte wie Flexibilität und Weitsicht werden bei uns großgeschrieben. Wir bieten hybride Arbeitsmodelle mit Mobile Office, kollaboratives Arbeiten im Büro, flexible Arbeitszeiten (32‑40 Wochenstunden) und vieles mehr.
Wir achten darauf, dass Du als Mensch zu uns passt. Neben Deiner fachlichen Qualifikation zählt der Cultural Fit. Unser Ziel ist eine langfristige Zusammenarbeit durch offene und faire Kommunikation.