Senior Consultant Data Engineering & AI - Databricks Masterclass (m/w/d)

Deloitte GmbH

Berlin

Vor Ort

EUR 55.000 - 90.000

Vollzeit

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Benefits dieser Stelle

Deloitte University
Karriereplanung
Mobile Working
Teilzeit
Sabbaticals
Elternzeit-Unterstützung
Corporate Volunteering

Zusammenfassung

Deloitte GmbH in Berlin sucht Senior Consultant AI & Data – Databricks Masterclass (m/w/d). Die Position beginnt mit einem fünfwöchigen Schulungsprogramm innerhalb einer unbefristeten Festanstellung und ermöglicht den direkten Einstieg in spannende Kundenprojekte im Bereich Data Engineering, Data Platforms und GenAI.

Sie bringen mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Data/AI-Umfeld, einen relevanten Studienabschluss sowie Kenntnisse in Python/Java/SQL und Cloud-Hyperscaler mit.

Qualifikationen

  • Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Data und AI Engineering, Datenplattformen, Datenintegration, Datenarchitekturen oder Datenmodellierung
  • Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbar
  • Idealerweise erste Erfahrungen in modernen Datenplattformen und Architekturparadigmen wie Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse oder Data Mesh
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java, SQL oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie erste Erfahrung mit mindestens einem Hyperscaler (AWS, GCP, Azure)
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch (mind. B2) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Aufgaben

  • Fachwissen vertiefen: Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Databricks, Cloud-Technologien, Data Engineering, Datenarchitekturen.
  • Praxisnahe Projekte: Nach der fünften Woche Einstieg in Databricks-Kundenprojekte.
  • Training & Development: Zwei professionelle Training-Interviews zur Client-Kommunikation.
  • Gestaltungsräume: Verantwortung in Kundenprojekten, Gestaltung datenbasierter Architekturen in agilen Teams.
  • Intensive Spezialisierung: Fundierte Kenntnisse in Databricks mit Hands-on Sessions und Zertifizierungsmöglichkeiten

Kenntnisse

Data Engineering
AI Engineering
Cloud Technologies
Python
Java
SQL
Deutsch B2
Englisch gut

Ausbildung

Wirtschafts informat​ik
Wirtschaftsingenieurwesen
Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug

Tools

Databricks
AWS
GCP
Azure

Jobbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du möchtest dich mit den wichtigsten Herausforderungen unserer Zeit beschäftigen und unsere Kunden dabei unterstützen, unter Einsatz modernster Methoden und Technologien in Bereichen wie Data Intelligence Plattformen, Datenintegration, Datenverarbeitung und AI Engineering zukunftsfähige und datengetriebene Unternehmen zu entwickeln und so den Einsatz von Data Analytics und AI zu ermöglichen? Nutze die Chance auf einen der begrenzten Plätze in unserer Databricks Masterclass im Team Consulting – Engineering, AI & Data und erweitere deine Expertise in modernen Datenplattformen, Data Engineering und Cloud-Technologien. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant AI & Data - Databricks Masterclass (m/w/d).

Hard Facts für deinen Einstieg:
  • Beginn: 01.02.2027
  • Dauer: 5 Wochen Schulungsprogramm in unbefristeter Festanstellung
  • Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, Mannheim, München und Stuttgart.
Dein Impact:
  • Fachwissen vertiefen: Deine Berufserfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und deine bestehende Consulting-Expertise bildet die Grundlage für den Ausbau deiner Expertise in Databricks, Cloud-Technologien, Data Engineering, Datenarchitekturen und GenAI-Anwendungen.
  • Praxisnahe Projekte: Bereits nach der fünften Woche kannst du direkt in einem unserer vielen spannenden Databricks-Kundenprojekte starten und dein frisch erworbenes Wissen in echten Business-Szenarien anwenden.
  • Training & Development: Zusätzlich zu den technischen Inhalten erhältst du zwei professionelle Training-Interviews, die dich optimal auf Client-Gespräche vorbereiten und deine Consulting-Skills weiter schärfen.
  • Gestaltungsräume & Best Practice: Du übernimmst Verantwortung in Kundenprojekten, gestaltest innovative Datenplattformen und -architekturen mit und arbeitest dabei in agilen Teams mit modernsten Cloud- und Datentechnologien.
  • Intensive Spezialisierung: In unserer Databricks Masterclass erwirbst du fundierte Kenntnisse in Databricks und wirst von erfahrenen Coaches durch ein strukturiertes 5‑Wochen‑Programm mit praxisnahen Hands‑on‑Sessions, Best Practices und Zertifizierungsmöglichkeiten begleitet.
Dein Skillset:
  • Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Bereich Data und AI Engineering, Datenplattformen, Datenintegration, Datenarchitekturen oder Datenmodellierung
  • Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbar
  • Idealerweise erste Erfahrungen in modernen Datenplattformen und Architekturparadigmen wie Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse oder Data Mesh
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java, SQL oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie erste Erfahrung mit mindestens einem Hyperscaler (AWS, GCP, Azure)
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch (mind. B2) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance:
  • Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur \- u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

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