Advanced Analytics & Databricks Expert (all genders)

MHP – A Porsche Company

Düsseldorf

Vor Ort

EUR 90.000 - 120.000

Vollzeit

Vor 5 Tagen
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Benefits dieser Stelle

30 Urlaubstage
Unbefristete Festanstellung

Zusammenfassung

MHP – A Porsche Company in Düsseldorf sucht einen Advanced Analytics & Databricks Experten, der innovative Databricks-Lösungen gestaltet und Kunden bei der digitalen Transformation unterstützt. Sie arbeiten eng mit Business- und IT-Stakeholdern zusammen, um architektonisch robuste Datenplattformen zu entwerfen und umzusetzen.

Sie bringen Leidenschaft für Daten, Cloud-Technologien und Machine Learning mit und übernehmen Verantwortung für komplexe Projekte, einschließlich Workshops, Deep-Dives

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium und mehrjährige relevante Berufserfahrung mit der Databricks-Plattform in Rollen wie Data Engineer, Developer, Analyst, Data Scientist, ML Engineer, Administrator oder Projektleiter, Teamlead, Architekt
  • Leidenschaft für Datenlösungen, Cloud-Technologien und Machine Learning
  • Expertise in Databricks, Apache Spark (PySpark), ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung, inklusive Erfahrung mit SQL, Cloud-Plattformen sowie Analyse, Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines
  • Deine Arbeitsweise ist geprägt von analytischem Denken, pragmatischem Vorgehen, Teamfähigkeit und Kundenorientierung

Aufgaben

  • Enge Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von Databricks zu Design und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, Data-Pipelines und AI-Workflows mit Databricks, Cloud-Plattformen sowie mit additven Tools wie dbt
  • Durchführung von Workshops, technischen Deep-Dives und Proof-of-Concepts zur Validierung von Lösungsansätzen
  • Umsetzung datengetriebener Lösungen - je nach Erfahrung in Rollen wie Data Engineer, Developer, Data Scientist, Analyst, ML Engineer oder Administrator
  • Beratung von Best Practices in Entwicklung, Sicherheit, Governance und kontinuierliche Integration neuer Databricks-Funktionen
  • Verantwortung für die Planung, Steuerung und erfolgreiche Umsetzung komplexer Databricks Projekte

Kenntnisse

Databricks
Apache Spark
SQL
Cloud-Technologien
Data-Modellierung
CI/CD-Pipelines
Data Pipelines
AI-Workflows
Teamarbeit

Ausbildung

Hochschulabschluss

Tools

dbt

Jobbeschreibung

Aufgaben

Du hast Erfahrung mit Databricks und modernen Datenarchitekturen? Du möchtest innovative Datenplattformen gestalten und Kunden bei ihrer digitalen Transformation unterstützen? Dann komm in unser Team und bring dein Know-how in spannenden Projekten ein - von der strategischen Architekturplanung bis zur Umsetzung komplexer Databricks-Lösungen.

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:

  • Enge Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern, um Datenanforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen auf Basis von Databricks zu Design und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen, Data-Pipelines und AI-Workflows mit Databricks, Cloud-Plattformen sowie mit additven Tools wie dbt.
  • Durchführung von Workshops, technischen Deep-Dives und Proof-of-Concepts zur Validierung von Lösungsansätzen
  • Umsetzung datengetriebener Lösungen - je nach Erfahrung in Rollen wie Data Engineer, Developer, Data Scientist, Analyst, ML Engineer oder Administrator
  • Beratung von Best Practices in Entwicklung, Sicherheit, Governance und kontinuierliche Integration neuer Databricks-Funktionen
  • Verantwortung für die Planung, Steuerung und erfolgreiche Umsetzung komplexer Databricks Projekte
Anforderungen

Um für deinen Weg als Advanced Analytics & Databricks Experte (all genders) gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gepäck:

  • Abgeschlossenes Studium und mehrjährige relevante Berufserfahrung mit der Databricks-Plattform in Rollen wie Data Engineer, Developer, Analyst, Data Scientist, ML Engineer, Administrator oder Projektleiter, Teamlead, Architekt
  • Leidenschaft für Datenlösungen, Cloud-Technologien und Machine Learning
  • Expertise in Databricks, Apache Spark (PySpark), ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung, inklusive Erfahrung mit SQL, Cloud-Plattformen sowie Analyse, Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines
  • Deine Arbeitsweise ist geprägt von analytischem Denken, pragmatischem Vorgehen, Teamfähigkeit und Kundenorientierung
Wissenswertes vor der Abfahrt:
  • Beginn: nach Vereinbarung - immer zu Beginn eines Monats
  • Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit (ab 24h) möglich; 30 Urlaubstage
  • Arbeitsverhältnis: Unbefristet
  • Arbeitsbereich: Consulting
  • Sprache: Deutsch und Englisch (jeweils ab Level C1, bzw. verhandlungssicher)
  • Flexibilität & Reisebereitschaft
  • Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum.
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