Senior Consultant Credit Risk (m/w/d)

Deloitte GmbH

Düsseldorf

Vor Ort

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Weiterbildung über Deloitte University
Strukturierte Karriereplanung
Mobile Working & Teilzeit
Vereinbarkeit Beruf & Familie
Gesundheitstage & Fitnesskooperationen
Bike-/Pkw-Leasing inkl. Firmenmobil
Vertrauensarbeitszeit
EU Remote Working
Diversity & Inclusion Netzwerke

Zusammenfassung

Deloitte GmbH in Düsseldorf sucht einen Senior Consultant Credit Risk (m/w/d) für anspruchsvolle Kunden im Finanzdienstleistungssektor. Sie entwickeln und validieren Kreditrisikomodelle (Rating, LGD, PD), arbeiten mit ML/Text Mining im Kreditbereich und unterstützen regulatorische Fragestellungen.

Sie bringen 2–3 Jahre Erfahrung, fundierte Bankenkenntnisse, Programmierkenntnisse (R/Python/SAS) sowie Deutsch/Englisch in Wort und Schrift mit. Agile Zusammenarbeit mit Mandanten wird erwartet.

Qualifikationen

  • Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • 2–3 Jahre Berufserfahrung in Entwicklung von Ratingverfahren und Risikoparameterschätzung (PD, LGD, CCF) im Basel- oder IFRS 9‑Rahmen
  • Fundierte Einblicke ins Bankwesen (Praktika oder Bankausbildung) sowie Interesse an Aufsichtsrecht, Risikomanagement, Statistik und quantitativen Methoden
  • Programmiersprachenkenntnisse (R, Python, SAS) und Erfahrung mit Datenbanksystemen (Oracle, MS SQL Server) sowie Anwendung von statistischen Prognoseverfahren
  • Reisebereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

  • Hands‑on‑Einstieg: Entwicklung/Implementierung von Kreditrisikomodellen (Rating‑Modelle, Kreditportfoliomodelle, Frühwarnsysteme) z. B. in SAS und Python
  • Validierung und Prüfung von Kreditrisikomodellen; Beschäftigung mit Machine Learning, Text Mining im Kreditkontext
  • Beratung zu regulatorischen Fragestellungen und Unterstützung bei RWA‑Optimierung
  • Arbeit in einem agilen Umfeld mit Mandanten; Nutzung von Jira, Confluence und Bitbucket
  • Unterstützende Tätigkeiten bei Akquise und Angebotserstellung

Kenntnisse

Python
R
SAS
Deutsch in Wort und Schrift
Englisch in Wort und Schrift
Reisebereitschaft

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Studiengang

Tools

Jira
Confluence
Bitbucket

Jobbeschreibung

Senior Consultant Credit Risk (m/w/d)

Angebotsart: Arbeit

Arbeitgeber: Deloitte GmbH

Arbeitsort: Düsseldorf

Anstellungsart: Vollzeit

Befristung: unbefristet

Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Dein Impact

Als Senior Consultant Credit Risk (m/w/d) entwickelst du für Finanzdienstleister Lösungsansätze zur Bewältigung aktueller Herausforderungen im Kreditrisikomanagement– und trägst mit deiner Beratung zur Ausgestaltung von Geschäftsmodellen bei.

  • Hands‑on‑Einstieg: Du entwickelst und implementierst Kreditrisikomodelle (Rating‑Modelle, Kreditportfoliomodelle, Frühwarnsysteme etc.) bspw. in SAS und Python.
  • Aufgabenvielfalt: Zusätzlich bringst du dich bei der Validierung und Prüfung von Kreditrisikomodellen ein und beschäftigst dich mit Machine Learning, Text Mining etc. im Kontext von Kreditprozessen und -risiken.
  • Weiterentwicklung: Unsere Mandanten berätst du in regulatorischen Fragestellungen und unterstützt bei der RWA‑Optimierung.
  • Projektmanagement: In einem agilen Ansatz arbeitest du mit Mandanten unter der Verwendung geeigneter Software (z. B. Jira, Confluence und Bitbucket) zusammen.
  • Support: Bei Akquise‑Tätigkeiten und der Erstellung von Angeboten bist du unterstützend tätig.
Dein Skillset
  • Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Berufserfahrung von 2 bis 3 Jahren in der Entwicklung von Ratingverfahren und Risikoparameterschätzung (PD, LGD, CCF) im regulatorischen Rahmen von Basel oder IFRS 9
  • Fundierte Einblicke in das Bankwesen (Praktika oder Bankausbildung) sowie Interesse an Themen wie Aufsichtsrecht, Risikomanagement, Statistik und quantitative Methoden wünschenswert
  • Skript‑/Programmiersprache (z. B. R, Python, SAS) sowie Erfahrung mit Datenbanksystemen (z. B. Oracle, MS SQL Server) und Anwendung von statistischen Prognoseverfahren
  • Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance
  • Best‑in‑class Weiterbildungen der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
  • Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job‑Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
  • Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit‑Beratung und vielem mehr
  • Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness‑Anbietern und die Unterstützung von Sport‑ und Teamevents
  • Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike‑ und Pkw‑Leasing, Firmensmartphone zur privaten Nutzung sowie flexible Arbeitsmodelle wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
  • Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion‑Mitarbeiter:innen‑Netzwerke

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.

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