Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d)

Deloitte & Touche GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft; Leipzig; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Deloitte University Weiterbildung

Flexible Arbeitsmodelle

Mobile Working

Zusammenfassung

Deloitte & Touche GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft sucht als Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d) Verstärkung für das Delivery Team in Leipzig/Görlitz. Sie konzipieren, bauen und betreiben skalierbare Cloud-Infrastrukturen sowie datengetriebene Produkte und arbeiten an modernen Plattformen mit Databricks, Snowflake und Cloud-Stacks.

Sie setzen robuste ETL-Pipelines um, arbeiten eng mit cross-funktionalen Teams zusammen und fördern Automatisierung, CI/CD und containerisierte

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen.
• Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP).
• Kenntnisse in Apache Spark, SQL, Python oder Scala.
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools und CI/CD-Automatisierung; Docker/Kubernetes.
• Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen.
• Gute Deutschkenntnisse (C1) und Englisch.

Aufgaben

• Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Plattform-Infrastrukturen und datengetriebener Produkte.
• Entwicklung von Cloud- und Datenplattformen sowie robusten ETL-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Umsetzung technischer Lösungen.
• Weiterentwicklung von Datenplattformen, Pipelines und Automation.
• Anwendung modernster Technologien wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, AWS/Azure/GCP.

Kenntnisse

Datenplattformen

Spark/SQL/Python/Scala

IaC/CI-CD

Sprachkenntnisse Deutsch/Englisch

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik/Wirtschaftsingenieurwesen/Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug

Tools

Docker

Kubernetes

Terraform

CloudFormation

Jobbeschreibung

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data technologieorientierte Dienstleistungen entwickeln? Im Delivery Team unterstützen wir digitale Transfomationen hands-on in der technischen Implementierung (z. B. Cloud & Data Engineering, Softwareentwicklung) und durch methodische Expertise (z. B. Projektmanagement). Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d). Standorte: Leipzig und Görlitz.

Dein Impact:

• Als Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d) bist du maßgeblich an der Konzeption, dem Aufbau und dem Betrieb skalierbarer und sicherer Cloud-Plattform-Infrastrukturen sowie datengetriebener Produkte beteiligt. Deine Arbeit in agilen Teams ermöglicht die Bereitstellung innovativer Lösungen auf führenden Cloud- (z. B. AWS, Azure oder GCP) und Daten-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks).
• Entwicklung von Cloud- und Datenplattformen: Konzeption und Implementierung skalierbarer cloud-nativer Plattformen sowie robuster Datenpipelines unter Nutzung von Tools wie z. B. Databricks, AWS / Azure / GCP für effiziente Datenverarbeitung und -speicherung. Data Engineering: Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Datenmanagement.
• Implementierung: Entwickle skalierbare Cloud-Infrastruktur und Datenplattformen für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie cloud-native Lösungen zur Unterstützung von datengetriebenen Geschäftsanforderungen.
• Zusammenarbeit: Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln und Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering zu fördern.
• Mitgestaltung: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines und Automatisierungslösungen bei, um die Servicequalität zu optimieren und datengetriebene Innovationen zu ermöglichen.
• Technologie-Fokus: Nutze modernste Technologien wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, Azure, AWS und GCP, um leistungsstarke und sichere Daten- und Cloud-Plattformen zu entwickeln.

Dein Skillset:

• Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP)
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenplattformen und relevanten Technologien wie Apache Spark, SQL, Python oder Scala. Idealerweise sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform, CloudFormation, ARM Templates) sowie Automatisierung von CI/CD-Pipelines und der Einsatz von Docker und Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder einem vergleichbaren Studiengang
• Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich

Deine Chance:

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur \- u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.