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Deloitte GmbH sucht einen Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d) am Standort Leipzig/Görlitz zur Entwicklung und dem Betrieb hochleistungsfähiger Cloud-Plattforminfrastrukturen und datengetriebener Lösungen. Sie arbeiten an ETL‑Pipelines, Data‑Architekturen und modernen Technologien wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP.
Sie bringen idealerweise ein Hochschulstudium in Informatik oder wirtschaftsnahen Bereichen mit, kennen Cloud-Plattformen und
Angebotsart: Arbeit
Arbeitgeber: Deloitte GmbH
Standorte: Leipzig und Görlitz.
Vollzeit
unbefristet
Veröffentlichungsdatum: Vor 30+ Tagen veröffentlicht
Änderungsdatum: Vor 8 Tagen bearbeitet
Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500 und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470 000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.
Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data umzusetzen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Implementierung hochskalierbarer Datenplattformen, der Integration von Cloud-basierten Technologien und der Anwendung modernster Data Engineering-Methoden. Von der Definition einer robusten AI & Data-Strategie über die Implementierung komplexer ETL‑Pipelines und Streaming-Lösungen bis hin zur Operationalisierung von datengetriebenen Entscheidungsprozessen – wir gestalten die Zukunft der Datenverarbeitung. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d).
Als Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d) unterstützt du die Entwicklung und Optimierung des Aufbaus und Betriebs skalierbarer und sicherer Cloud-Plattform–Infrastrukturen sowie datengetriebener Lösungen, einschließlich Datenpipelines und Datenarchitekturen, zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen.
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.