Senior Business Intelligence Engineer (m/w/d)

Goodman Masson Deutschland; Bochum; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Home Office möglich

Moderne Technik

Zusammenfassung

Goodman Masson Deutschland sucht einen erfahrenen Senior BI Engineer (m/w/d), der die Weiterentwicklung der internen Datenlandschaft fachlich und technisch maßgeblich mitgestaltet. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT, entwickeln aussagekräftige Dashboards, KPI-Strukturen und zuverlässige Datenmodelle, und definieren Standards für Datenqualität und Governance.

Eine langfristige Festanstellung in einem innovativen Umfeld bietet flexible Arbeitsformen und gezielte

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation mit Bezug zu IT/Daten/BI.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Solutions, BI, Analytics oder Data Engineering.
• Erfahrung darin, Anforderungen aus dem Business aufzunehmen, kritisch zu hinterfragen und in technische Datenlösungen zu übersetzen.
• SQL und relationale Datenbanken, z. B. MS SQL Server, Azure SQL oder PostgreSQL.
• Praktische Erfahrung mit BI- und Visualisierungslösungen wie Power BI.
• ETL, Data Warehousing und Datenmodellierung sind Dir vertraut.
• Kenntnisse moderner Cloud-Datenplattformen, insbesondere im Microsoft-Umfeld, sowie APIs/datenformate von Vorteil.
• Gutes technisches Verständnis mit Fokus auf Datenqualität und nachhaltige Architekturen.
• Gute Verständigung gegenüber technischen Teams und Fachbereichen.
• Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch (C1).

Aufgaben

• Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenlandschaft koordinieren.
• Anforderungen in tragfähige Daten-, Reporting- und Analytics-Lösungen übersetzen.
• Reports, Dashboards und KPI-Strukturen entwickeln und entscheidungsrelevante Informationen aufbereiten.
• Datenmodelle konzipieren und Datenquellen konsistent verbinden.
• Integrations- und ETL-Prozesse zwischen internen Anwendungen, externen Systemen und Quellen gestalten.
• Standards für Datenqualität, Governance und Dokumentation etablieren.
• Datenflüsse analysieren und Automatisierungspotenziale identifizieren.
• Technische Anforderungen an skalierbare, sichere Datenplattformen festlegen.
• Datenmodelle, Schnittstellen, Quellen dokumentieren für langfristige Weiterentwicklung.

Kenntnisse

SQL & relational

Power BI

Datenmodellierung

ETL-Pipelines

Datenintegration

Datenqualität

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Hochschulabschluss in IT/Daten

Tools

Microsoft SQL Server

Azure Data Factory

Azure SQL

Jobbeschreibung

Für ein etabliertes Unternehmen in einem technologisch geprägten B2B-Umfeld suchen wir einen erfahrenen Senior Business Intelligence Engineer (m/w/d), der die Weiterentwicklung der internen Datenlandschaft fachlich und technisch maßgeblich mitgestaltet.

Die Position verbindet Business Intelligence, Datenmodellierung und Datenintegration mit dem Aufbau verlässlicher Standards für Datenqualität und Governance. Dabei übernimmst Du eine zentrale Rolle zwischen Fachbereichen und IT und entwickelst aus unterschiedlichen Anforderungen nachhaltige Datenlösungen. Gesucht wird entsprechend kein reiner Reporting-Spezialist, sondern eine Persönlichkeit, die Daten ganzheitlich betrachtet und Verantwortung für Strukturen, Qualität und Weiterentwicklung übernimmt.

Deine Aufgaben

• Du übernimmst eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenlandschaft und koordinierst datenbezogene Fragestellungen über verschiedene Bereiche hinweg.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzt Du Anforderungen in tragfähige Daten-, Reporting- und Analytics-Lösungen.
• Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und KPI-Strukturen und stellst eine verständliche Aufbereitung entscheidungsrelevanter Informationen sicher.
• Du konzipierst und optimierst Datenmodelle und sorgst dafür, dass unterschiedliche Datenquellen konsistent miteinander verbunden werden.
• Du gestaltest Integrations- und ETL-Prozesse zwischen internen Anwendungen, externen Systemen und unterschiedlichen Datenquellen.
• Du entwickelst Standards für Datenqualität, Governance und Dokumentation weiter und etablierst diese nachhaltig im Unternehmen.
• Du analysierst bestehende Prozesse und identifizierst Möglichkeiten, Datenflüsse und wiederkehrende Abläufe stärker zu automatisieren.
• Im Austausch mit dem DevOps-Umfeld definierst Du technische Anforderungen an skalierbare, stabile und sichere Datenplattformen.
• Du dokumentierst Datenmodelle, Schnittstellen, Quellen und technische Zusammenhänge so, dass eine langfristige Weiterentwicklung der Datenlandschaft gewährleistet ist.

Dein Profil

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, eine Ausbildung oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevantem Bezug zu IT, Daten oder Business Intelligence.
• Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Solutions, Business Intelligence, Analytics, Data Engineering oder einem vergleichbaren Aufgabengebiet mit.
• Du hast Erfahrung darin, Anforderungen aus dem Business aufzunehmen, kritisch zu hinterfragen und in technische Datenlösungen zu übersetzen.
• SQL und relationale Datenbanken gehören zu Deinem Arbeitsalltag, beispielsweise auf Basis von Microsoft SQL Server, Azure SQL oder PostgreSQL.
• Du verfügst über praktische Erfahrung mit BI- und Visualisierungslösungen wie Power BI oder vergleichbaren Technologien.
• Themen wie ETL, Data Warehousing und Datenmodellierung sind Dir aus der praktischen Anwendung vertraut.
• Kenntnisse moderner Cloud-Datenplattformen, insbesondere im Microsoft-Umfeld, sowie Erfahrungen mit APIs, unterschiedlichen Datenformaten oder Such- und Analyseplattformen sind von Vorteil.
• Du verbindest ein gutes technisches Verständnis mit einem hohen Anspruch an Datenqualität und nachhaltige Lösungsarchitekturen.
• Du kannst komplexe Zusammenhänge sowohl gegenüber technischen Teams als auch gegenüber Fachbereichen verständlich vermitteln.
• Für die Zusammenarbeit in einem deutsch- und englischsprachigen Umfeld verfügst Du über sichere Kommunikationsfähigkeiten (C1) in beiden Sprachen.

Arbeitsumfeld

• Unbefristete Festanstellung in einem professionellen und technologisch anspruchsvollen Umfeld
• Verantwortungsvolle Position mit Gestaltungsspielraum für die Weiterentwicklung der Datenlandschaft
• Kombination aus fachbereichsnaher Datenarbeit und technischer Zusammenarbeit mit IT- und DevOps-Spezialisten
• Flexible Möglichkeiten hinsichtlich Arbeitszeit und mobilem Arbeiten (auch ca. 90% HO möglich)
• Moderne technische Ausstattung und ein kollegiales Arbeitsumfeld
• Individuelle Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Langfristige Perspektive in einem etablierten Unternehmen mit nationaler und internationaler Ausrichtung

Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen.

Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden.

Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen.

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung

Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Ihrer Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Sie zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Sie ergeben.

Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist:
Frau Jasmin Schader | Senior Manager IT Data & AI
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