Senior Business Analyst (m/w/d)

Bergzeit GmbH; Otterfing; Hybrid; EUR 55.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrid work model

Jobrad Leasing

Bio-Kantine & Mitarbeitervorteile

Weiterbildung & Buddy-System

Betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

Bergzeit GmbH sucht eine erfahrene BI/Data-Analystin bzw. einen BI/Data-Analysten zur strategischen Analyse im Commercial- und Buying-Bereich. Du übersetzt Geschäftsfragen in Datenmodelle, KPIs und Reporting, arbeitest eng mit Analytics & Data-Engineering zusammen und leitest daraus konkrete Empfehlungen ab.

Du bringst mindestens drei Jahre Berufserfahrung, ausgezeichnete SQL-Kenntnisse und Power BI-Expertise mit. Optional sind dbt, BigQuery und Python-Kenntnisse wünschenswert.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium/Ausbildung in Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften.
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data/BI Analyst oder ähnlich.
• Geschäftsfragen in klare Datenmodelle, KPIs und Reporting übersetzen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; selbstständige Arbeit im Data-Warehouse (BigQuery).

Aufgaben

• Strukturiere komplexe analytische Fragestellungen mit Fokus auf Commercial und Buying.
• Berate Business Leads und Data Key User, übersetze Geschäftsfragen in Analysen und Modelle.
• Analysiere mit SQL, Power BI, Excel und Python; formuliere belastbare Handlungsempfehlungen.
• Verantworte KPI- und Reporting-Initiativen; entwickle skalierbare Datenprodukte.
• Unterstütze Datenqualität und entwickle Analytics-Standards im Team.

Kenntnisse

SQL

Power BI

Excel

Python

Datenmodellierung

Stakeholder-Kommunikation

Retail-/E-Commerce-Prozesse

Ausbildung

Data Analytics / Wirtschaftsinformatik / Statistik / Wirtschaftswissenschaften

Tools

BigQuery

dbt

PowerBI MCP Server

Python (optional)

Jobbeschreibung

So sieht Dein Aufgabengebiet aus

• Du strukturierst und priorisierst komplexe analytische Fragestellungen mit strategischem und bereichsübergreifendem Business-Bezug. Dein Schwerpunkt liegt auf den Bereichen Commercial und Buying.
• Du berätst Business Leads und Daten Key User pro Team und übersetzt dabei Geschäftsfragen in klare Fragestellungen, Analyseansätze und Datenmodelle, arbeitest dabei eng mit Analytics und Data Engineers zusammen.
• Du führst Analysen mit SQL, Power BI, Excel und bei Bedarf Python durch und leitest daraus verständliche, belastbare Handlungsempfehlungen ab. Die Nutzung von Coding Agents ist dabei Kernprozess, inklusive umgebenden Werkzeugen wie Skills und MCP-Server.
• Du übernimmst die fachliche Verantwortung für Analyse-, KPI- und Reporting-Initiativen mit hohem Business Impact und entwickelst skalierbare Datenprodukte weiter. Du nimmst dabei für wichtige Produkte auch eine Product Owner Rolle ein, indem du aktiv Features auf Businessnutzen hinterfragst.
• Du unterstützt bei der Analyse businessbezogener Datenprobleme, bewertest deren fachliche Auswirkungen von Alternativen und unterstützt die Sicherstellung der Datenqualitätsstandards im Datenteam.
• Du entwickelst Business Analyse-Methoden, Standards und Self-Service-Strukturen maßgeblich weiter, beispielsweise durch flexiblere Dashboards, dokumentierte Metrik-Definitionen, neue Ansätze und KI-Werkzeuge wie Conversational Analytics oder Agentic PowerBI.
• Du stärkst mit fachlichem Coaching und Wissenstransfer die analytischen Fähigkeiten der Analysten-Kolleg:innen, Business Leads und Key Usern.

Das bringst Du mit

• Du hast ein Studium oder eine Ausbildung im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren Umfeld erfolgreich abgeschlossen. Alternativ verfügst Du über eine entsprechende praktische Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung als Business/Data/BI Analyst oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle.
• Du strukturierst komplexe Geschäftsfragen, entwickelst geeignete Analyseansätze und übersetzt fachliche Anforderungen in klare Datenmodell-, KPI- und Reporting-Definitionen, die Du mit Fachbereichen und Engineers abstimmst. Daraus leitest Du konkrete Handlungsempfehlungen für unterschiedliche Stakeholder ab.
• Du beherrschst SQL sicher und kannst auch komplexere Datenanalysen in einem Data-Warehouse-Umfeld wie BigQuery selbstständig durchführen. Optional kennst du Transformationsworks wie dbt zur Erstellung wiederverwendbarer SQL-Datenmodelle.
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse inPower BI und hast Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung interaktiver Dashboards und skalierbarer Reporting-Lösungen. Optional hast du bereits den PowerBI-MCP Server genutzt und bist schon auf agentic-first Fertigung umgestiegen.
• Du kennst alle Methoden der deskriptiven Statistik und kannst Zusammenhänge, Unterschiede und Entwicklungen methodisch belastbar analysieren. Grundkenntnisse in der Inferenzstatistik sind ebenfalls vorhanden, um den Einsatz von Machine Learning Methoden einschätzen zu können
• Du besitzt ein solides Verständnis von Retail- und E-Commerce-Prozessen. Kenntnisse in artikelbezogenen Prozessen wie Einkauf, Wareneingang, Bestandssteuerung, Lagerhaltung, Abverkauf und Retoure sind von Vorteil.
• Du arbeitest eigenständig und hands-on, kannst analytische Themen nach Business-Nutzen priorisieren und übernimmst Verantwortung von der Klärung der Fragestellung bis zur Nutzung des Ergebnisses.
• Du kommunizierst komplexe analytische Zusammenhänge verständlich und sicher gegenüber Business Leads, Key Usern sowie technischen Ansprechpartner:innen, nimmst dabei eine aktive, leitende Rolle ein.
• Du hast Freude daran, Kolleg:innen und Fachbereiche methodisch zu unterstützen, Wissen weiterzugeben und analytische Standards im Unternehmen weiterzuentwickeln.
• Du beschäftigst Dich aktiv mit neuen Möglichkeiten im Datenbereich, insbesondere mit Large Language Models, KI-gestützten Analyseprozessen, agentischen Self-Service-Lösungen, sowie Dateninnovationen der Cloud-Anbieter.
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Im Team sowie im Austausch mit unseren Fachbereichen sprechen und schreiben wir überwiegend Deutsch. Code und technische Dokumentation werden auf Englisch verfasst. Beides beherrschst Du sicher.

Das erwartet Dich bei Bergzeit

• #mehrbergzeit: Mit unserem Flexi-Prinzip kannst Du Deinen Arbeitsalltag durch unser hybrides Arbeitsmodell noch flexibler gestalten
• #mehrsport: Du kannst bei uns mit Yoga, Rad- oder Kletterntreffs mehr Sport in Dein Leben bringen. Nutze gerne unser Jobrad Leasing Programm und unseren Well-Pass Zuschuss
• #mehrvorteile: Alle Bergzeit Mitarbeiter profitieren von Vergünstigungen im Bergzeit Shop
• #mehrkreativität:Wir bieten Dir eine moderne Arbeitswelt in einer agilen Organisation
• #mehrgenuss: Wir bieten Dir jeden Tag frischgekochte Mahlzeiten in unserer zertifizierten Bio-Kantine
• #mehrperspektiven: In der Einarbeitung wirst Du durch einen Buddy begleitet ebenso bieten wir individuelle Weiterbildungsangebote
• #mehrerholung: Neben dem regulären Jahresurlaub von 30 Tagen kannst Dir zusätzlich bis zu vier Wochen unbezahlten Urlaub für eine längere Auszeit nehmen. Und dies alle zwei Jahre.
• #mehrworkation: Bei uns kannst Du bis zu vier Wochen im Jahr an den schönsten Orten innerhalb der EU arbeiten
• #mehrvorsorge: Wir denken in die Zukunft und bieten Dir eine betriebliche Altersvorsorge
• #mehrgesundheit:Zur Aufrechterhaltung der mentalen Gesundheit bieten wir kostenfreie, externe Sitzungen zur Vorsorge oder für persönliche Notfälle