Senior Anwendungsarchitekt – KI / Machine Learning (Python) (m/w/d)

SOMI Solutions GmbH; Nürnberg; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen sucht einen erfahrenen Senior Architekten (m/w/d) im Bereich Anwendungsarchitektur mit Schwerpunkt auf Python und Machine Learning. Sie sind verantwortlich für die Architektur einer KI-Plattform und koordinieren die technische Umsetzung. Idealerweise bringen Sie mehrjährige Erfahrung mit und haben Kenntnisse in relevanten Tools. Der Arbeitsplatz ist hybrid in Nürnberg möglich.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Architekt im Bereich Anwendungs- oder Datenarchitektur.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Aufbau von ML-Workflows.
• Nachweisbare praktische Erfahrung bei der Bereitstellung von KI-Lösungen auf on-premises Plattformen.

Aufgaben

• Konzeption und Aufbau von Machine-Learning-Pipelines in Python.
• Erstellung und Pflege von Monitoring-Dashboards für produktive ML-Pipelines.
• Architekturdesign und technische Beratung zur Integration der ML-Komponenten.

Kenntnisse

Architektur im Bereich Anwendungs- oder Datenarchitektur

Kenntnisse in Python

Aufbau von ML-Workflows

Containerisierung und Orchestrierung

Kommunikationsfähigkeit

Tools

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

MLflow

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Projektrahmen

Start: 11/2025
Laufzeit: 6 Monate+
Auslastung: 100% (3-4 Tage/Woche)
Einsatzort: Nürnberg (60h) / remote (600h)
Voraussetzung: Bereitschaft zur SÜ2

Projektbeschreibung

Für ein Kundenprojekt suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Senior Architekt (m/w/d) im Bereich Anwendungsarchitektur mit Schwerpunkt Python und Machine Learning. Der Fokus des Projekts liegt auf der Konzeption, Entwicklung und Implementierung einer skalierbaren KI-Plattform in einer komplexen IT- und DWH-Landschaft des öffentlichen Sektors. Ziel ist der Aufbau, die Automatisierung und das Monitoring von Machine‑Learning‑Pipelines, die sowohl Test- als auch Produktivumgebungen umfassen. Dabei übernehmen Sie die technische Gesamtverantwortung für die Architektur der ML‑Plattform und agieren als Schnittstelle zwischen Data Scientists, Entwicklern und weiteren technischen Stakeholdern.

Tätigkeiten

• Konzeption und Aufbau von Machine‑Learning‑Pipelines in Python zur Unterstützung von Testing‑ und Produktiv‑Deployments von Modellen

• Erstellung und Pflege von Monitoring‑Dashboards für produktive ML‑Pipelines

• Versionierung und Koordination von Modellupdates, inklusive Abstimmung zu Änderungen an Schnittstellen mit relevanten Stakeholdern

• Architekturdesign und technische Beratung zur Integration der ML‑Komponenten in eine bestehende IT‑ und DWH‑Landschaft

• Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits‑ und Compliance‑Anforderungen innerhalb der Plattform

• Dokumentation und kontinuierliche Optimierung der bestehenden ML‑Infrastruktur

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als Architekt im Bereich Anwendungs‑ oder Datenarchitektur, idealerweise mit Fokus auf Machine Learning / KI‑Plattformen

• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Aufbau von ML‑Workflows (z. B. Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow oder ähnliche Tools)

• Fundiertes Verständnis von KI‑spezifischen Architekturen, insbesondere in Bezug auf:

  • Sicherheitsaspekte und Data‑Governance
  • Hardware‑Anforderungen im Data‑Science‑Umfeld
  • Schnittstellen zu Datenbanken, Batch‑ und Streaminglösungen
  • Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes/K8s)

• Nachweisbare praktische Erfahrung bei der Bereitstellung von KI‑Lösungen auf on‑premises Plattformen, vorzugsweise basierend auf Open‑Source‑Komponenten

• Erfahrung mit den Sicherheits‑ und Datenschutzanforderungen in der öffentlichen Verwaltung (z. B. BSI‑konforme Systeme)

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, analytisches Denken und Erfahrung in der technischen Abstimmung mit interdisziplinären Teams