Senior Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)

About You; Hamburg; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

ABOUT YOU sucht eine erfahrene Fachkraft für Data Engineering in Hamburg. Sie entwerfen robuste Data Pipelines, arbeiten an Analysen der Shop-Performance und entwickeln automatisierte Reporting-Lösungen für Retail-Media-Partner.

Sie verbessern Revenue-Attribution-Modelle und sorgen für hohe Datenqualität über alle relevanten Assets hinweg. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Technik- und Retail-Media-Teams zusammen und bringen 5+ Jahre Erfahrung, starke SQL- und Big-Data-Kenntnisse sowie Kenntnisse

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
• Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
• Fundierte Kenntnisse im Data Modeling fokussiert auf robuste, flexible Modelle für Event- und Tracking-Daten
• Solides Verständnis von Frontend-Tracking/Web Analytics (GA4)
• Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (BigQuery, Redshift)
• Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
• Hohe Eigenständigkeit und Projektdrive
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für Stakeholder-Abstimmungen
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Detailgenauigkeit
• Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Teamorientierte Arbeitsweise in cross-funktionalen Teams
• Nice To Have: Tiefe BigQuery-Kenntnisse, Kostenoptimierung und CI/CD/Infrastructure-as-Code (GitLab CI/CD, Terraform), Docker

Responsibilities

• Konzeption, Aufbau und Wartung robuster Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen und Reporting für Retail-Media-Partner
• Entwicklung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf Stakeholder-Anforderungen
• Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen und Reporting-Funktionen für Advertising-Plattformen
• Verantwortung für Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams

Skills

SQL-Kenntnisse

Big-Data-Umgebungen

dbt

Datenmodellierung

Web-Analytics GA4

Data-Orchestrierung

Dagster

Airflow

Cloud-Plattformen

Partitionierung/Clustering

Tools

dbt

Dagster

Airflow

Google BigQuery

AWS Redshift

GitLab CI/CD

Terraform

Docker

Job description

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehort zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und personlicher zu gestalten. Dafur braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genieen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

• Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermoglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting fur Retail-Media-Partner
• Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Losungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder
• Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitaten fur unsere Advertising-Plattform
• Verantwortung fur die Datenqualitat uber alle relevanten Datenassets hinweg
• Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams

Qualifikationen

• Du verfugst uber mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
• Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
• Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle fur hochvolumige Event- und Tracking-Daten
• Solides Verstandnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
• Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
• Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
• Hohe Eigenstandigkeit sowie die Fahigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
• Ausgepragte Kommunikationsfahigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Strukturierte, losungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
• Fahigkeit, Business-Anforderungen in technische Losungen zu ubersetzen
• Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

Nice To Have

• Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
• Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)

Zusatzliche Informationen

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