(Senior) Analyst Grid Connection & Market Intelligence

Qualitas Energy Group; Stuttgart, Hamburg, Wiesbaden, Berlin; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung

Bonuskomponente

30 Tage Urlaub

Weiterbildung und Entwicklung

Monatliche Mittagsgutscheine

Urban Sports Club Mitgliedschaft

KiTazuschuss

Altersvorsorge-Zuschuss von Allianz

Zusammenfassung

Qualitas Energy Group sucht eine/n Data Scientist zur Analyse und Konsolidierung von Netzdaten (TSO/DSO, BNetzA, NEP) zur Unterstützung fundierter Portfolioentscheidungen. Sie modellieren ML-gestützte Prognosen zu Netzengpässen und Redispatch-Risiken und betreuen die Datenintegration sowie die Validierung der Modelle.

Sie arbeiten eng mit Development-, Acquisition- und Due-Diligence-Teams zusammen, nutzen AI-gestützte Tools zur Automatisierung und berichten dem Management über Ergebnisse und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in relevanten Fachrichtungen.
• Mehrjährige datengetriebene Analyse- oder Modellierungserfahrung, idealerweise im Energiesektor.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks.
• Erfahrung mit großen, komplexen Datensätzen; GIS-Vorteil.

Aufgaben

• Datenanalyse und Konsolidierung von Netzdaten als Grundlage für Portfoliobewertungen.
• Regulatorische Entwicklungen beobachten und Auswirkungen ableiten.
• ML-gestützte Prognosen zu Netzengpässen entwickeln.
• Datenintegration strukturiert pflegen und Netzzustandsbewertungen erstellen.
• Modellvalidierung und Testing sicherstellen.
• Portfolio-Steuerung und Risikoregionen identifizieren.
• Berichte für Management und Investments aufbereiten.
• Zusammenarbeit mit Development-, Acquisition- und Due-Diligence-Teams.
• AI-Tools zur Automatisierung von Analysen einsetzen.

Kenntnisse

Python

ML-Frameworks

Datenanalyse

GIS

Deutsch/Englischkenntnisse

Ausbildung

Data Science / Engineering degree

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Datenanalyse: Analyse und Konsolidierung von Netzdaten (TSO/DSO, BNetzA, NEP) als Grundlage für fundierte Portfolioentscheidungen
• Marktintelligenz: Beobachtung regulatorischer Entwicklungen und Ableitung konkreter Auswirkungen auf Projekte
• Modellierung: Entwicklung und Weiterentwicklung von ML-gestützten Prognosen zu Netzengpässen und Redispatch-Risiken
• Datenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen
• Validierung: Sicherstellung der Modellqualität durch Testing und kontinuierliche Optimierung
• Portfolio-Steuerung: Ableitung von Probability-of-Success-Logiken und Identifikation von Risikoregionen
• Reporting: Aufbereitung komplexer Analysen für Management- und Investmententscheidungen
• Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Development-, Acquisition- und Due‑Diligence-Teams
• Automatisierung: Einsatz von AI‑Tools zur Effizienzsteigerung und Automatisierung von Analyse- und Berechnungsprozessen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Analyse- oder Modellierungsrollen, idealerweise im Energiesektor
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine‑Learning‑Frameworks
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
• Verständnis für Netzinfrastruktur, Redispatch und regulatorische Rahmenbedingungen in Deutschland
• Erfahrung mit GIS oder raumbezogenen Analysen von Vorteil
• Fähigkeit, komplexe Inhalte klar und adressatengerecht aufzubereiten
• Erfahrung mit AI‑gestützten Coding- und Analysetools für Netzberechnungs‑Workflows (z.B. Lastflussanalysen, Python‑Skripting) ist ein klarer Vorteil
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Unser Angebot für Dich

Bei uns findest Du eine Arbeitskultur, die dadurch lebt, dass Du Raum zum Wachsen hast. Unsere einzigartige Kultur ermöglicht Dir die Mitgestaltung und das Einbringen eigener Ideen.

• Attraktive Vergütung: Neben einer wettbewerbsfähigen Vergütung erhältst du eine Bonuskomponente und 30 Tage Urlaub.
• Weiterbildung und Entwicklung: Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
• Zusätzliche Benefits:
  • Monatliche Mittagsgutscheine.
  • Vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
  • KiTazuschuss für alle Mitarbeitenden.
  • Finanzielle Unterstützung bei deinem Umzug.
  • Zugang zur privaten Altersvorsorge der Allianz mit Zuschuss von Qualitas Energy.
• Flexibilität und Teamwork: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine starke Teamkultur, die Innovation und Mitgestaltung fördert.

Kontakt

Ansprechpartner:
Katarzyna Skubisz‑Mozdzierska
Talent Acquisition Manager
[e-mail]