(Senior) Analyst Grid Connection & Market Intelligence

Confidential; Stuttgart, Berlin; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub

Bonuskomponente

Weiterbildung

Urban Sports Club

KiTazuschuss

Umzugsunterstützung

Altersvorsorge-Zuschuss

Flexibilität & mobiles Arbeiten

Job summary

United States Digital Space LLC sucht in Stuttgart eine analytisch starke Fachkraft im Bereich Data Science und Energiesektor. Sie arbeiten an der Analyse von Netzdaten, entwickeln ML-gestützte Prognosen zu Netzengpässen und Redispatch-Risiken und integrieren Daten für Portfolioentscheidungen.

Sie beobachten regulatorische Entwicklungen, arbeiten eng mit Schnittstellen-Teams zusammen und setzen AI-gestützte Tools ein, um Prozesse zu automatisieren.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen.
• Mehrjährige datengetriebene Analyse- oder Modellierungserfahrung.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und ML-Frameworks-Erfahrung.
• Umgang mit großen, komplexen Datensätzen.
• Verständnis für Netzinfrastruktur, Redispatch und regulatorische Rahmenbedingungen in Deutschland.
• Gute GIS- oder raumbezogene Analysen von Vorteil.

Responsibilities

• Datenanalyse und Konsolidierung von Netzdaten für Portfolioentscheidungen.
• Überwachung regulatorischer Entwicklungen und Ableitung von Projektauswirkungen.
• Entwicklung von ML-gestützten Prognosen zu Netzengpässen und Redispatch-Risiken.
• Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanlagesituationen.
• Validierung und Optimierung von Modellen durch Tests.
• Ableitung von Risikoregionen und Steuerung des Portfolios.
• Aufbereitung komplexer Analysen für Management- und Investmententscheidungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Development-, Acquisition- und Due-Diligence-Teams.
• Einsatz von AI-Tools zur Effizienzsteigerung von Analyse- und Berechnungsprozessen

Skills

Python

ML Frameworks

Big Data

Redispatch

Netzinfrastruktur

GIS

Deutsch

Englisch

Education

Data Science

Ingenieurwesen

Energiewirtschaft

Elektrotechnik

Tools

Python

ML Frameworks

GIS

Job description

Deine Aufgaben

• Datenanalyse: Analyse und Konsolidierung von Netzdaten (TSO/DSO, BNetzA, NEP) als Grundlage für fundierte Portfolioentscheidungen
• Marktintelligenz: Beobachtung regulatorischer Entwicklungen und Ableitung konkreter Auswirkungen auf Projekte
• Modellierung: Entwicklung und Weiterentwicklung von ML-gestützten Prognosen zu Netzengpässen und Redispatch-Risiken
• Datenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen
• Validierung: Sicherstellung der Modellqualität durch Testing und kontinuierliche Optimierung
• Portfolio-Steuerung: Ableitung von Probability-of-Success-Logiken und Identifikation von Risikoregionen
• Reporting: Aufbereitung komplexer Analysen für Management- und Investmententscheidungen
• Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Development-, Acquisition- und Due-Diligence-Teams
• Automatisierung: Einsatz von AI-Tools zur Effizienzsteigerung und Automatisierung von Analyse- und Berechnungsprozessen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Analyse- oder Modellierungsrollen, idealerweise im Energiesektor
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
• Verständnis für Netzinfrastruktur, Redispatch und regulatorische Rahmenbedingungen in Deutschland
• Erfahrung mit GIS oder raumbezogenen Analysen von Vorteil
• Fähigkeit, komplexe Inhalte klar und adressatengerecht aufzubereiten
• Erfahrung mit AI-gestützten Coding- und Analysetools für Netzberechnungs-Workflows (z.B. Lastflussanalysen, Python-Skripting) ist ein klarer Vorteil
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot für Dich

Bei uns findest Du eine Arbeitskultur, die dadurch lebt, dass Du Raum zum Wachsen hast. Unsere einzigartige Kultur ermöglicht Dir die Mitgestaltung und das Einbringen eigener Ideen. Wir machen viel Wind! Vor allem auch mit unseren Mitarbeiter-Benefits:

• Attraktive Vergütung: Neben einer wettbewerbsfähigen Vergütung erhältst du eine Bonuskomponente und 30 Tage Urlaub.
• Weiterbildung und Entwicklung: Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
• Monatliche Mittagsgutscheine.
• Vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
• KiTazuschuss für alle Mitarbeitenden.
• Finanzielle Unterstützung bei deinem Umzug.
• Zugang zur privaten Altersvorsorge der Allianz mit Zuschuss von Qualitas Energy.
• Flexibilität und Teamwork: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine starke Teamkultur, die Innovation und Mitgestaltung fördert.

Kontakt

Ansprechpartner: Katarzyna Skubisz-Mozdzierska Talent Acquisition Manager