Senior Grid Intelligence Analyst (Remote, Flexible Hours)

Qualitas Energy Group; Deutschland; Hybrid; USD 79,926 - 125,599; Full time

Benefits offered by this job

Bonuskomponente

30 Tage Urlaub

Weiterbildungsmöglichkeiten

Urban Sports Club Mitgliedschaft

KiTazuschuss

Umzugshilfe

Altersvorsorge-Zuschuss

Job summary

Qualitas Energy Group in Deutschland sucht eine erfahrene Data Scientist bzw. Ingenieurin mit Fokus auf datengetriebene Analysen im Energiesektor. Sie modellieren ML-basierte Prognosen, konsolidieren Netzdaten und unterstützen Portfolioentscheidungen.

Sie arbeiten eng mit Development-, Acquisition- und Due-Diligence-Teams, nutzen AI-Tools zur Automatisierung und berücksichtigen regulatorische Rahmenbedingungen in Deutschland. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar.
• Mehrjährige datengetriebene Analyse- oder Modellierungs-Erfahrung, idealerweise im Energiesektor.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks.
• Erfahrung mit großen und komplexen Datensätzen.
• Verständnis für Netzinfrastruktur, Redispatch und regulatorische Rahmenbedingungen in Deutschland.
• GIS- oder räumliche Analysen von Vorteil.
• Fähigkeit Inhalte klar aufzubereiten.
• Erfahrung mit AI-gestützten Coding-/Analysetools für Netzberechnungs-Workflows ist Vorteil.
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Datenanalyse: Konsolidierung von Netzdaten (TSO/DSO, BNetzA, NEP) als Basis für Portfolioentscheidungen.
• Marktintelligenz: Beobachtung regulatorischer Entwicklungen und Ableitung konkreter Auswirkungen.
• Modellierung: ML-gestützte Prognosen zu Netzengpässen und Redispatch-Risiken.
• Datenintegration: Aufbau strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen.
• Validierung: Testing und Optimierung der Modelle.
• Portfolio-Steuerung: Ableitung von Probability-of-Success-Logiken und Risikoregionen.
• Reporting: Aufbereitung komplexer Analysen für Management/Investment.
• Schnittstellenmanagement: Zusammenarbeit mit Development-, Acquisition- und Due-Diligence-Teams.
• Automatisierung: Einsatz von AI-Tools zur Effizienzsteigerung.

Skills

Data Science

Python

Machine Learning

Datenanalyse

Datenmanagement

Netzinfrastruktur

GIS

Deutsch/Englisch

Education

Data Science / Engineering degree

Tools

Python scripting

AI-Tools

Lastflussanalyse

Job description

Deine Aufgaben

• Datenanalyse: Analyse und Konsolidierung von Netzdaten (TSO/DSO, BNetzA, NEP) als Grundlage für fundierte Portfolioentscheidungen
• Marktintelligenz: Beobachtung regulatorischer Entwicklungen und Ableitung konkreter Auswirkungen auf Projekte
• Modellierung: Entwicklung und Weiterentwicklung von ML-gestützten Prognosen zu Netzengpässen und Redispatch-Risiken
• Datenintegration: Aufbau und Pflege strukturierter Datensätze zur Bewertung von Netzanschlusssituationen
• Validierung: Sicherstellung der Modellqualität durch Testing und kontinuierliche Optimierung
• Portfolio-Steuerung: Ableitung von Probability-of-Success-Logiken und Identifikation von Risikoregionen
• Reporting: Aufbereitung komplexer Analysen für Management- und Investmententscheidungen
• Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Development-, Acquisition- und Due-Diligence-Teams
• Automatisierung: Einsatz von AI-Tools zur Effizienzsteigerung und Automatisierung von Analyse- und Berechnungsprozessen

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Ingenieurwesen, Energiewirtschaft, Elektrotechnik oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung in datengetriebenen Analyse- oder Modellierungsrollen, idealerweise im Energiesektor
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
• Verständnis für Netzinfrastruktur, Redispatch und regulatorische Rahmenbedingungen in Deutschland
• Erfahrung mit GIS oder raumbezogenen Analysen von Vorteil
• Fähigkeit, komplexe Inhalte klar und adressatengerecht aufzubereiten
• Erfahrung mit AI-gestützten Coding- und Analysetools für Netzberechnungs-Workflows (z.B. Lastflussanalysen, Python-Skripting) ist ein klarer Vorteil
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Unser Angebot für Dich

Bei uns findest Du eine Arbeitskultur, die dadurch lebt, dass Du Raum zum Wachsen hast. Unsere einzigartige Kultur ermöglicht Dir die Mitgestaltung und das Einbringen eigener Ideen.

Wir machen viel Wind! Vor allem auch mit unseren Mitarbeiter-Benefits:

• Attraktive Vergütung: Neben einer wettbewerbsfähigen Vergütung erhältst du eine Bonuskomponente und 30 Tage Urlaub.
• Weiterbildung und Entwicklung: Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen in einem wachsenden Unternehmen.
• Zusätzliche Benefits:
  • Monatliche Mittagsgutscheine.
  • Vergünstigte Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
  • KiTazuschuss für alle Mitarbeitenden.
  • Finanzielle Unterstützung bei deinem Umzug.
  • Zugang zur privaten Altersvorsorge der Allianz mit Zuschuss von Qualitas Energy.
• Flexibilität und Teamwork: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und eine starke Teamkultur, die Innovation und Mitgestaltung fördert.

Kontakt

Ansprechpartner:
Katarzyna Skubisz-Mozdzierska
Talent Acquisition Manager
[e-mail]