Senior AI Software Engineer (m/w/d)

TELIS FINANZ Vermittlung AG; Regensburg; Hybrid; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibles Arbeiten

Betriebliche Krankenversicherung

Homeoffice-Kultur

Mitarbeiterevents

Job summary

TELIS FINANZ Vermittlung AG sucht einen erfahrenen Senior AI Software Engineer, der innovative KI-Lösungen für den Finanzdienstleistungssektor entwickelt. Die Rolle umfasst die Verantwortung von der Idee bis zum produktiven Einsatz von KI-Systemen und die Entwicklung von ML- und LLM-Pipelines.

Sie sollten über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, sehr gute Python-Kenntnisse und tiefgreifende Expertise im Machine Learning verfügen. Flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld werden geboten.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in produktiven KI- und ML-Umgebungen.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in realen KI- und ML-Projekten.
• Tiefe Expertise im klassischen Machine Learning und modernen LLM-Architekturen.

Responsibilities

• Entwicklung, Training und Integration von ML-, DL- und LLM-Modellen.
• Aufbau von LLM-Pipelines und Umsetzung klassischer ML-Pipelines.
• Design und Betrieb cloud-nativer Architekturen.

Skills

Python

Machine Learning

Deep Learning

LLM-Konzepte

Docker

Kubernetes

Cloud-Architekturen

Datenanalyse

Education

Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz oder Data Science

Tools

AWS

Vektordatenbanken

Job description

Das sind wir

Möchtest Du Teil eines modernen Technologieunternehmens sein? Und endlich Dein volles Potenzial ausnutzen? TELIS mit unserer Tochterfirma „Gesellschaft für Wirtschafts- und Verwaltungsservice“ mbH (GWVS), das hochmoderne Arbeitsumfeld für Deine berufliche Entfaltung. Entwickle als Teil der TELIS Unternehmensgruppe innovative und professionelle IT-Lösungen für den Finanzdienstleistungssektor – eine Branche der Zukunft. Gemeinsam mit Deinem Team betreust Du den gesamten Bereich mit Hard- und Softwarekonzepten für die Unternehmen der TELIS Unternehmensgruppe. Freue Dich also auf einen spannenden und abwechslungsreichen Arbeitsalltag, in einem familiären Umfeld und persönlicher Perspektive!

Das erwartet Dich bei uns

Deine Mission

Als Senior AI Software Engineer (m/w/d) nimmst Du eine Schlüsselrolle in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver KI-Systeme ein. Du kombinierst klassisches Machine Learning, Deep Learning und moderne LLM-Ansätze, triffst fundierte Methodenentscheidungen und gestaltest unsere KI-Architekturen nachhaltig und zukunftssicher mit.

Du übernimmst die Verantwortung für KI‑Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz – von klassischem Machine Learning über Deep Learning bis hin zu modernen LLM‑Architekturen. Der Fokus liegt dabei auf smarten Entscheidungen: Welche Lösung bringt echten Impact, ist robust, effizient und nachhaltig?

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Training und Integration skalierbarer ML‑, DL‑ und LLM‑Modelle in bestehende Systeme
• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung leistungsstarker LLM‑Pipelines, z.B. RAG‑Setups, Agenten‑Workflows und Vektordatenbanken
• Umsetzung klassischer ML‑Pipelines – von Feature Engineering über Modellvergleiche bis zur Performancebewertung
• Transformation komplexer Daten in klare Insights durch Analyse, Aufbereitung und Visualisierung
• Design und Betrieb cloud‑nativer Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit (idealerweise AWS)
• Sicherstellung von Qualität und Stabilität durch Tests, Code‑Reviews, Monitoring sowie Drift‑ und Performanceanalysen
• Arbeit mit modernen DevOps‑Stacks wie Docker, Kubernetes, CI/CD und Infrastructure as Code
• Übernahme einer technischen Lead‑Rolle: Wissen teilen, Standards setzen und Best Practices etablieren
• Enge Zusammenarbeit mit Backend‑, Frontend‑ und Business‑Teams, um Anforderungen in belastbare technische Lösungen zu übersetzen

Das bringst Du mit

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation bildet Dein fachliches Fundament.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung sorgen dafür, dass Du Dich sicher in produktiven KI‑ und ML‑Umgebungen bewegst.
• Sehr gute Python‑Kenntnisse und mehrjährige Hands‑on‑Erfahrung in realen KI‑ und ML‑Projekten
• Tiefe Expertise im klassischen Machine Learning sowie ein starkes Verständnis moderner Deep‑Learning‑Architekturen und LLM‑Konzepte – inklusive produktivem Einsatz
• Routine im Umgang mit Vektordatenbanken und semantischer Suche und
  Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten mit gängigen Tools
• Solides Know‑how in Cloud‑Architekturen, idealerweise auf AWS
• Sicherer Umgang mit Docker sowie gute bis sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
• Praxiserfahrung mit CI/CD‑Pipelines, Infrastructure as Code und dem Betrieb verteilter Systeme
• Vertrautheit mit relationalen und NoSQL‑Datenbanken
• Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, analytische Stärke und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
• Teamplayer‑Mindset, gepaart mit Eigenverantwortung und einem hohen Qualitätsanspruch
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Nice to have

• Vertiefte MLOps‑Erfahrung, z.B. in der Modellversionierung, im Monitoring, beim automatisierten Re‑Training und in der Drift‑Erkennung
• Erfahrung in der technischen Anleitung von Entwickler:innen oder Verantwortung für Teilarchitekturen
• Kenntnisse in React oder modernen Frontend‑Technologien, um Systeme ganzheitlich zu denken

Arbeiten bei TELIS bedeutet

• Flexible Arbeitszeiten und Gleitzeit zur Unterstützung der Work-Life-Balance (im Rahmen einer 38‑Stunden‑Woche)
• Eine offene und von gegenseitigem Vertrauen geprägte Atmosphäre – in der das „Wir“ zählt
• Hervorragende fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch spannende Projekte in einem innovativen Umfeld
• Einen eigenständigen Verantwortungsbereich mit weitreichenden Entscheidungskompetenzen
• Flache Hierarchien
• Moderne Arbeitsumgebung mit Wohlfühlatmosphäre
• Homeoffice‑Kultur
• 13. Monatsgehalt
• TELIS‑Betriebsrente und vermögenswirksame Leistungen
• Betriebliche Krankenversicherung
• Unternehmensbeteiligung – steigend mit Betriebszugehörigkeit
• Bezahlter Zusatzurlaub und Sonderurlaubstage
• Regelmäßige Mitarbeiterbefragungen
• Gutscheine (für Essen, Tanken oder Wellpass)
• Geschenke zu Geburtstag und Geburt eines Kindes
• Mitarbeiterrabatte
• Fahrtkostenzuschuss
• Unterstützung bei der Wohnungssuche & Umzug
• Jobrad
• Betriebliche Gesundheitsförderung und Gesundheitstage
• Tolle Mitarbeiterevents und individuelle Teamausflüge