(Senior) AI Engineer (w/d/m)

We Build Ai; Köln; Hybrid; EUR 70.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Benefit-Budget 30 Euro/Monat

Urban Sports Club

Deutschlandticket

Dienstrad-Leasing

Flexible Arbeitszeiten

Mentoring & Feedback

Team-Events

Loftbüro Köln-Ehrenfeld

Zusammenfassung

We Build Ai in Köln-Ehrenfeld sucht eine:n Engineer, der spannende AI-Systeme für den gehobenen Mittelstand verantwortet. Du arbeitest in Projekten im Team mit Engineers und Consultants, definierst Architektur und betreibst das System gemeinsam mit Kunden.

Du bringst Erfahrung mit LLM-Anwendungen, Python (Tests/Deployment) und Cloud-Plattformen mit. Deutschkompetenz ist Voraussetzung; Homeoffice-Option gehört dazu.

Qualifikationen

• Mindestens eine LLM-Anwendung oder ein ML-Modell in Betrieb gebracht.
• Sehr gute Python-Kenntnisse inkl. Tests und Deployment.
• Erfahrung mit einer Cloud-Plattform, bevorzugt Azure (auch AWS/GCP ok).
• Technische Entscheidungen vor Kund:innen begründen können.
• Abgeschlossenes Studium/Ausbildung in Informatik, Mathematik oder Data Science.

Aufgaben

• Konzipieren von LLM-Anwendungen mit RAG, strukturierter Extraktion und Agentic Workflows.
• Backend-Services und APIs in Python (FastAPI) entwickeln.
• Systeme in Azure OpenAI und AI Foundry betreiben.
• Tests, Evaluation und Monitoring zu Beginn sicherstellen.
• Anforderungen mit Fachbereich und IT-Leitung der Kund:innen klären.

Kenntnisse

LLM-Anwendungen

Python

Cloud-Plattform

Architektur-Entscheidungen

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Informatik-Abschluss

Tools

Azure

Azure OpenAI

FastAPI

APIs

Jobbeschreibung

Du verantwortest AI-Systeme für den Mittelstand, vom ersten Termin bei Kund:innen bis zum laufenden Betrieb. WE BUILD AI gibt es seit Februar 2025. Wir sind rund zehn Leute in einem Loftbüro in Köln-Ehrenfeld und bauen AI-Lösungen für den gehobenen Mittelstand.

• Level: Regular oder Senior

• Ort: Köln-Ehrenfeld und Homeoffice

• Start: ab sofort

Bei uns gehört dir ein Projekt

Du arbeitest immer in einem Projektteam mit anderen Engineers und Consultants. Gemeinsam klärt ihr mit Fachbereich und IT-Leitung unserer Kund:innen, was sie brauchen. Die Architektur verantwortest du, und das System bauen und betreiben wir zusammen.

So läuft ein Projekt bei uns

Ein typisches Projekt hat drei Phasen, und du begleitest alle als technisch verantwortliche Person im Projektteam.

1. Discovery Sprint mit dem Fachbereich: Wir legen fest, welches Problem wir lösen und woran wir den Erfolg messen.

2. Pilotphase mit klaren Go/No-Go-Kriterien: Ihr baut eine erste Version, die Nutzer:innen im Fachbereich testen.

3. Ausbau und Betrieb: Trägt der Pilot, bringt ihr das System in den Alltag und haltet es mit Monitoring stabil.

Deine Aufgaben

Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agentic AI im gesamten Unternehmenskosmos.

• Du konzipierst LLM-Anwendungen mit RAG, strukturierter Extraktion und Agentic Workflows und entscheidest die Architektur.

• Backend-Services und APIs entwickelst du in Python, meist mit FastAPI.

• Auf Azure, meist mit Azure OpenAI und AI Foundry, bringst du die Systeme in Betrieb und betreust sie dort.

• Mit Tests, Evaluation und Monitoring sicherst du die Qualität von Anfang an.

• Gemeinsam mit unseren Consultants klärst du Anforderungen mit Fachbereich und IT-Leitung der Kund:innen.

Dein Profil

• Du hast mindestens eine LLM-Anwendung oder ein ML-Modell selbst in Betrieb gebracht, die Menschen im Arbeitsalltag nutzen.

• Python beherrschst du sicher, inklusive Tests und Deployment.

• Erfahrung mit einer Cloud-Plattform bringst du mit, am liebsten Azure, alternativ AWS oder GCP.

• Deine technischen Entscheidungen kannst du begründen, auch gegenüber Kund:innen.

• Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld, alternativ vergleichbare Praxiserfahrung.

• Sehr gute Deutschkenntnisse, weil der Kundenkontakt auf Deutsch läuft.

• Klassisches Machine Learning ist ein Plus.

Was wir dir bieten

• Den Aufbau eines Unternehmens begleiten und eine neue Generation von Beratung und Engineering prägen

• Benefit-Budget von 30 Euro im Monat für Gutscheine bei über 100 Anbietern, Urban Sports Club oder das Deutschlandticket

• Dienstrad-Leasing per Gehaltsumwandlung mit bis zu 40 Prozent Ersparnis, Vollkasko und Wartung inklusive

• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach eigener Verantwortung

• Mentoring, Peer Reviews und regelmäßige Entwicklungsgespräche mit ehrlichem Feedback

• Gemeinsame Workations und regelmäßige Teamevents

• Loftbüro in Köln-Ehrenfeld mit Bürohunden, Getränken, Snacks und Mario Kart

Ehrlich vorab

Wir sind ein kleines Team ohne eigenes Plattform-Team, und viele technische Entscheidungen triffst du selbst. Wer lieber in einem großen Team an einem eigenen Produkt arbeitet, ist woanders vermutlich glücklicher.