Senior AI Engineer – Technical Project Lead

Jobtailor

Köln

Vor Ort

EUR 90.000 - 120.000

Vollzeit

14 Tage+

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Zusammenfassung

Jobtailor sucht eine/n erfahrene/n Software-Architekt/in oder Lead Entwickler/in für AI-Systeme, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows. Sie konzipieren und bauen AI-gestützte Backend-Architekturen und betreuen deren Deployment.

Sie entwickeln Backend-Services in Python (FastAPI), bringen Cloud-Services auf Azure in Produktion und koordinieren Projektteams sowie Stakeholder-Kommunikation. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

  • Fundierte Erfahrung in der Python-Entwicklung.
  • Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Large Language Models.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP.
  • Erfahrung darin, Projekte zu leiten und mit Stakeholdern zu kommunizieren.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Ein Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
  • Bereitschaft, eigenständig zu arbeiten und sich in neue Themen einzuarbeiten.

Aufgaben

  • AI-Systeme von Architektur bis Deployment konzipieren und bauen.
  • Skalierbare Backend-Services und APIs in Python entwickeln (FastAPI).
  • Cloud-AI-Services in Produktion bringen (Azure bevorzugt).
  • Umsetzung durch Scoping, Architekturentscheidungen und Tickets steuern.
  • Technische:r Ansprechpartner:in des Kunden sein.
  • Qualität durch Tests, Evaluation und Monitoring sicherstellen.
  • Projektleitung oder technische Umsetzung je nach Projekt wechseln.

Kenntnisse

Python
FastAPI
Machine Learning
Large Language Models
Cloud Deployment
API Development
Testing
Monitoring
Architecture Design
Stakeholder Communication

Ausbildung

Informatik

Tools

Microsoft Azure
AWS
GCP

Jobbeschreibung

  • AI-Systeme von der Architektur bis ins Deployment konzipieren und bauen, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows
  • Skalierbare Backend-Services und APIs in Python entwickeln, meistens mit FastAPI
  • Cloud-AI-Services in Produktion bringen, bevorzugt auf Microsoft Azure, je nach Projekt auch AWS oder GCP
  • Die Umsetzung und Qualität der Lösung durch Scoping des Umfangs, Architekturentscheidungen, Schreiben von Tickets und Steuerung der Umsetzung verantworten
  • Technische:r Ansprechpartner:in des Kunden für die Projektumsetzung sein
  • Qualität durch Tests, Evaluation und Monitoring sichern
  • Je nach Projekt zwischen technischer Umsetzung und technischer Projektleitung wechseln
Requirements
  • Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python
  • Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Large Language Models
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP
  • Erfahrung darin, Projekte zu leiten und mit Stakeholdern zu kommunizieren
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ein Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich
  • Bereitschaft, eigenständig zu arbeiten und sich in neue Themen einzuarbeiten
Core Competencies

Demonstrates expertise in developing scalable Backend Services and APIs using Python, with a strong focus on AI systems, particularly in LLM applications and cloud deployment on platforms like Microsoft Azure. Capable of leading projects, ensuring quality through testing and monitoring, and effectively communicating with stakeholders in both German and English.

Highest-signal resume keywords
  • Python Development
  • Machine Learning Models
  • Large Language Models
  • Microsoft Azure
  • Project Leadership
ATS Optimization Keywords
Hard Skills
  • Python
  • FastAPI
  • Machine Learning
  • Large Language Models
  • Cloud Deployment
  • API Development
  • Testing
  • Monitoring
  • Architecture Design
  • Stakeholder Communication
Soft Skills
  • Independent Work
  • Adaptability
  • Communication
Industry Keywords
  • AI Systems
  • Backend Services
  • APIs
  • RAG
  • Agentic Workflows
  • Data Science
  • Informatics
  • Mathematics
Tools & Technologies
  • Microsoft Azure
  • AWS
  • GCP
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