Fullstack Developer, AIoT

Jobtailor; München; Vor Ort; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Jobtailor in München sucht eine/n erfahrene/n Softwareentwickler/in zur Gestaltung moderner Softwarelösungen, die Anforderungen analysieren, architektonische Entscheidungen treffen und hochwertige Software liefern. Das Team arbeitet in einem dynamischen Umfeld und setzt auf moderne Technologien.

Sie arbeiten in agilen Teams an anspruchsvollen Konzepten und Architekturen, begleiten den gesamten Software Development Life Cycle von Proof-of-Concept bis lauffähigem Produkt, unterstützen

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung
• Kenntnis in JavaScript, Java, JavaEE, Python, nodejs, Typescript
• Erfahrung mit verschiedenen Frameworks wie Spring, Express, React
• Kenntnisse in Machine Learning oder generative AI (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LLMs)
• Anwendererfahrungen mit Docker und Kubernetes sowie Cloud-Technologien (Azure oder AWS)
• Fließende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch
• Bereit zu gelegentlicher Reisetätigkeit

Aufgaben

• Technische Verantwortung und maßgebliche Beteiligung an Planung und Entwicklung der Softwarelösungen
• Arbeiten in agilen Teams an anspruchsvollen Konzepten und Architekturen
• Begleiten des gesamten Software Development Life Cycle: vom ersten Proof-of-Concept bis zum lauffähigen Produkt
• Kontinuierliche Unterstützung und Integration neuer Funktionalitäten
• Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Unternehmenskultur
• Mentoring für neue Kolleg:innen

Kenntnisse

Software Development Life Cycle

Agile Methodologies

JavaScript

Java

Python

Node.js

Typescript

Machine Learning

Docker

Kubernetes

Ausbildung

Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare Studienrichtung

Tools

Docker

Kubernetes

Azure

AWS

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Jobbeschreibung

• Technische Verantwortung und maßgebliche Beteiligung an Planung und Entwicklung der Softwarelösungen
• Arbeiten in agilen Teams an anspruchsvollen Konzepten und Architekturen
• Begleiten des gesamten Software Development Life Cycle: vom ersten Proof-of-Concept bis zum lauffähigen Produkt
• Kontinuierliche Unterstützung und Integration neuer Funktionalitäten
• Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Unternehmenskultur
• Mentoring für neue Kolleg:innen

Requirements

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung
• Kenntnis in JavaScript, Java, JavaEE, Python, nodejs, Typescript
• Erfahrung mit verschiedenen Frameworks wie Spring, Express, React
• Kenntnisse in Machine Learning oder generative AI (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LLMs)
• Anwendererfahrungen mit Docker und Kubernetes sowie Cloud-Technologien (Azure oder AWS)
• Fließende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch
• Bereit zu gelegentlicher Reisetätigkeit

Core Competencies

Demonstrates expertise in Software Development Life Cycle management, with a strong focus on Agile methodologies and mentoring. Proficient in multiple programming languages and frameworks, with experience in Cloud technologies and Machine Learning.

Highest-signal resume keywords

• Software Development Life Cycle Management
• JavaScript, Java, JavaEE, Python, Node.js, Typescript
• Frameworks: Spring, Express, React
• Cloud Technologies: Azure, AWS
• Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

• Software Development
• Agile Methodologies
• JavaScript
• Java
• Python
• Node.js
• Typescript
• Machine Learning
• Docker
• Kubernetes

Soft Skills

• Mentoring
• Communication Skills

Industry Keywords

• Software Solutions
• Proof-of-Concept
• Agile Teams
• Continuous Integration
• Enterprise Culture

Tools & Technologies

• Docker
• Kubernetes
• Azure
• AWS
• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn