(Senior) AI Application Engineer (d/w/m)

Mawave; München; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Homeoffice möglich

30 Tage Urlaub

Workation & Sabbatical

Essenszuschuss 7,50€ pro Tag

Mobilitätszuschuss 32€ im Monat

MacBook gestellt

Team-Events

EGYM Wellpass

Job summary

Mawave in München sucht einen (Senior) AI Application Engineer (d/w/m), der die End-to-end Entwicklung von AI-Tools übernimmt. Fokus auf LLM-Workflows, Frontend-Umsetzung und robuste Architektur.

Du arbeitest eigenverantwortlich, baust Tools, integrierst APIs, etablierst Guardrails, und übernimmst Ownership von MVP bis Iteration. Deutsch und Englisch fließen sicher.

Qualifications

• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Software-/Automation-Lösungen mit hoher Eigenverantwortung – ideal AI/LLM-nahe Produkte/Tools.
• Starkes Verständnis für AI Application Engineering: Prompting, Tool-Calling/Agents, RAG-Grundlagen, Guardrails.
• Gutes Verständnis von API-Design und Integrationen (Auth, Permissions, Rate Limits, Secrets, Error Handling).
• Erfahrung mit Observability/Operations (Logging, Metrics/Alerts) sowie Release- und Qualitätsmanagement.

Responsibilities

• End-to-end Entwicklung und Ownership von AI-Tools inkl. Frontend-Umsetzung und Tool-Architektur.
• Design und Implementierung von LLM-basierten Workflows inklusive Tool-Calling, Fehlerbehandlung und Kosten/Latenz-Optimierung.
• Qualitätssicherung, Testing-Strategie, Monitoring, Releases, Incident Handling und Wartbarkeit.
• API-Integration (Auth, Permissions, Rate Limits, Secrets) und End-User Enablement.
• Feedback-Loops mit Stakeholdern, Anforderungen strukturieren und Priorisieren.
• RAG/Dokumentenaufbereitung und Retrieval-Qualität
• Dokumentation von ADRs und Entscheidungslogs
• Zusammenarbeit mit Business Ops und Product Stakeholdern

Skills

AI/LLM-Anwendungen

Frontend-Entwicklung

API-Design

Tool-Integration

Architektur-Design

Observability

Prompting

Job description

Wer sind wir?

Mawave - Europas Spitzenreiter für Social Media Outcomes - übersetzt Consumer Brands in Social Media. Als Social-Lead-Agentur hinter Marken wie E.ON, Jack Wolfskin und ATU verwaltet Mawave mit knapp 200 Mio. Euro Werbevolumen das größte Social Media Budget aller unabhängigen Agenturen in Europa.
Das Erfolgsgeheimnis der über 170+ Social Natives liegt in ihrem tiefgreifenden Verständnis für Social Media und ihrer innovativen Nutzung jenseits traditioneller Formeln: durch die vollständige Re-Integration von Media-, Kreations- und Produktionshandwerk. Durch agile "Always-on"-Ansätze statt klassischer Kampagnen-Denke. Durch datengetriebene Optimierung statt erhoffter Viralität - konsequent gesteuert und gemessen an kundenrelevanten Businesszielen entlang des Marketing-Funnels.

Deine Aufgaben

Als (Senior) AI Application Engineer (d/w/m) bist du die/der end-to-end Builder:in hinter unseren AI-gestützten internen Produkten, Tools und Workflows. Du identifizierst die wichtigsten Hebel im Alltag der operativen Teams, übersetzt sie in pragmatische Lösungen und lieferst diese schnell in den Betrieb - mit klarer Ownership von Idee über MVP bis Iteration.
Dabei geht es nicht um klassisches Full-Stack Development als Selbstzweck (insb. nicht um Backend-Basis-Implementierung), sondern um AI Application Engineering plus codebasierte Tool-Architektur und Frontend-Entwicklung: LLM-/Agent-Design, Tool-Integrationen, Datenzugriff, Guardrails, Evaluierung, UI/UX in Code und zuverlässigen Betrieb.
Trotz Vibe-Coding bleibt die Codebase clean und skalierbar: Auch wenn die initiale Codebasis häufig durch AI-Tools beschleunigt erzeugt wird (statt von Grund auf "hand-coded"), werden Architektur, Struktur und Qualität aktiv gesteuert - bewusste Entscheidungen, klare Interfaces, konsequentes Refactoring und ein hoher Qualitätsanspruch verhindern Patchwork.

• End-to-end Entwicklung und Ownership von AI-Tools/AI-Features inkl. codebasierter Frontend-Umsetzung und Tool-Architektur (Problemverständnis - Discovery - Build - Iterate)
• Design und Implementierung von LLM-basierten Workflows (z.B. Tool-Calling/Agents), inkl. Error-Handling, Fallbacks und Kosten-/Latenz-Optimierung
• Qualität & Betrieb: Testing-Strategie, Bug-Triage, Monitoring/Observability, Releases, Incident Handling und nachhaltige Wartbarkeit
• Integration von internen und externen Systemen via APIs (Auth, Permissions, Rate Limits, Secrets) sowie pragmatisches Enablement der Nutzer (Backend-Services können von Full-Stack-Dev mitgebaut/übernommen werden; das Frontend und die Tool-Orchestrierung liegen in dieser Rolle)
• Aufbau von Feedback-Loops mit Stakeholdern/End-Usern: Anforderungen strukturieren, Hypothesen formulieren, Erfolgskriterien definieren, Priorisieren
• RAG/Knowledge-Setups dort, wo sinnvoll (Daten-/Dokumentenaufbereitung, Retrieval-Qualität, Evaluierung)
• Dokumentation von Entscheidungen und Systemen (Decision Logs/ADRs, kurze How-tos), um Wissen zu sichern und Key-Person-Risk zu reduzieren
• Enge Zusammenarbeit mit Business Ops / Product Stakeholdern (Alignment, Erwartungsmanagement, Adoption sicherstellen)

Dein Profil

• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Software-/Automation-Lösungen mit hoher Eigenverantwortung (idealerweise AI/LLM-nahe Produkte/Tools) - inkl. codebasierter Frontend-Entwicklung und Architekturarbeit
• Starkes Verständnis für AI Application Engineering: Prompting, Tool-Calling/Agents, RAG-Grundlagen, Evaluierung & Guardrails (Halluzinationen, Prompt-Injection, Data Leakage)
• Gutes Verständnis von API-Design und Integrationen (Auth, Permissions, Rate Limits, Secrets, Error Handling)
• Erfahrung mit Observability/Operations (Logging, Metrics/Alerts) sowie sauberem Release- und Qualitätsmanagement
• "Clean Vibe Coding"-Mindset: klare Architektur, Modularität, Interfaces, Naming/Standards, Refactoring als Standard - keine Patchwork-Codebase
• Hohe Produkt-/Business-Orientierung: du denkst in Nutzen, Adoption, Time-to-Value und priorisierst nach Impact
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise in einem Umfeld mit vielen parallelen Requests (One-person ownership)
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Wort und Schrift in Deutsch (mindestens C1) und Englisch

Deine Benefits

• Großartiger Teamspirit & kollegiale Atmosphäre mit flachen Hierarchien
• Jede Menge Spaß bei gleichzeitig hoher Professionalität & spannenden Projekten
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Homeoffice
• 30 Tage Urlaub im Jahr
• Workation & Sabbatical: Gestalte bis zu 3 Monaten Workation deinen Arbeitsalltag flexibel und einzigartig oder tanke bewusst neue Energie in einem Sabbatical von bis zu zwei Monaten
• Sachbezug oder EGYM Wellpass: Shoppe für dein Sommeroutfit oder nutze über 8.000 Sport- und Wellnessangebote - On top auf dein Gehalt
• Steuerfreier Essenszuschuss: Neben Drinks & Snacks erhältst du ganze 7,50€ Essenszuschuss am Tag
• Mobilitätszuschuss: Fahre mit den Öffentlichen und bekomme 32€ im Monat zurück
• Mehrere Teamevents & After Work Events im Jahr, wie beispielsweise Grillen auf der Dachterrasse, Ski- oder Retreatausflug
• Modernes, helles Office in München mit Blick über die Stadt und guter öffentlicher Verkehrsanbindung
• Dein eigenes MacBook für die Arbeit