Sachbearbeiter KI-IT-Einkauf (TZ 30 Stunden/Woche) m/w/d

iConSa GmbH & Co. KG

München

Vor Ort

EUR 70.000 - 110.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung
30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr

Zusammenfassung

iConSa GmbH & Co. KG sucht eine Fachkraft für Beschaffung, die neue KI-basierte Instrumente im Einkaufsprozess etabliert und Vergabestrategien im IT-Segment gestaltet und umsetzt.

Sie arbeiten eng im Stabsreferat des Einkaufs und sind zentrale Ansprechperson für neue Beschaffungsinstrumente, vertreten Einkaufsinteressen in Projekten und unterstützen die Migration auf ein Nachfolgeprodukt von SAP-SRM.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Fachhochschul- oder Bachelorstudium oder vergleichbare Fähigkeiten und Erfahrungen.
  • Erfahrung im Umgang mit KI-Anwendungen, idealerweise im Einkauf.
  • Erfahrung mit Vergaberecht bzw. Regelwerken der öffentlichen Auftragsvergabe.
  • Lösungskompetenz in vergaberechtlichen Fragestellungen und technischen Aspekten.
  • Proaktive, serviceorientierte Arbeitsweise unter Zeitdruck.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung.
  • Fließende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Planung, Steuerung und Etablierung neuer Beschaffungsinstrumente mit institutsübergreifender Wirkung.
  • Verantwortliche Etablierung von Künstlicher Intelligenz im täglichen Einkaufsprozess von Identifizierung bis Modellierung, Testung und Implementierung.
  • Mitwirkung am MPG-Migrationsprojekt auf S4/HANA mit Fokus SAP-SRM und Nachfolgeprodukt.
  • Konzeption und Durchführung von Vergabeverfahren mit Schwerpunkt IT-Segment.
  • Zentrale Ansprechperson des Stabsreferats für neue Beschaffungsinstrumente und -systeme sowie Vertretung der Einkaufsinteressen in Projektsitzungen.

Kenntnisse

KI-Anwendungen Erfahrungen
Kommunikationsfähigkeit
Teamfähigkeit
Deutsch fließend
Englisch Grundkenntnisse

Ausbildung

Fachhochschul- oder Bachelorstudium

Jobbeschreibung

Aufgaben
  • Planung, Steuerung und Etablierung neuer Beschaffungsinstrumente mit institutsübergreifender Wirkung auf den Einkauf
  • Verantwortliche Etablierung von Künstlicher Intelligenz im täglichen Einkaufsprozess - von der Identifizierung geeigneter Prozessschritte über deren fachliche Analyse und Ausarbeitung von Einsatzszenarien bis hin zur finalen Modellierung, Testung und Etablierung in und für konkrete Vergabeverfahren
  • Partizipation für die Fachabteilung Einkauf im zentralen MPG-Migrationsprojekt auf S4/HANA - hierbei Identifikation und Lösung aller einkaufs-/vergaberelevanten Themen sowohl in Bezug auf die Umstellung des Backends als auch des zentralen Beschaffungssystems der MPG (SAP-SRM) auf ein Nachfolgeprodukt
  • Konzeption und Durchführung von Vergabeverfahren mit Schwerpunkt im IT-Segment in allen erforderlichen Phasen
  • Zentrale Ansprechperson des Stabsreferats für diese neuen Beschaffungsinstrumente und-systeme sowie Vertretung der Einkaufsinteressen in allen einschlägigen Projektsitzungen - einschließlich aller erforderlichen Auf- und Ausarbeitungen
Qualifikation
  • Erfolgreich abgeschlossenes Fachhochschul- oder Bachelorstudium (z. B. als Diplom-Verwaltungswirt*in oder ein Abschluss in einer anderen einschlägigen Fachrichtung) bzw. vergleichbare Fähigkeiten und Erfahrungen
  • Erfahrung im Umgang mit KI-Anwendungen, idealerweise im Themenumfeld eines Einkaufs, oder die Bereitschaft, sich in entsprechende Systeme einzuarbeiten
  • Einschlägige Berufserfahrung, idealerweise unter Beachtung der Regelwerke der öffentlichen Auftragsvergabe, alternativ Kenntnis dieser Regelwerke
  • Lösungskompetenz in vergaberechtlichen Fragestellungen und maßgeblichen technischen Aspekten
  • Proaktive und serviceorientierte Arbeitsweise, die zielorientiert, strukturiert sowie gewissenhaft ist, auch unter Zeitdruck
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie eine partnerschaftliche und teamorientierte Zusammenarbeit
  • Fließende Deutschkenntnisse sowie idealerweise gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unser Angebot:
  • Attraktive Vergütung
  • 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr
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