Requirements Engineer Agentic AI – Insurance

Cognitive Group | Part of the Focus Cloud Group; Bornheim; Hybrid; EUR 120.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Bonuses

Zusammenfassung

Cognitive Group | Part of the Focus Cloud Group sucht einen Requirements Engineer im Bereich Agentic AI für Versicherungen. Sie spezifizieren KI-Agenten, definieren Verhalten, Kontrollen und Eskalationslogik; begleiten Umsetzung, Tests und Abnahmen eng mit Data Science, Entwicklung und Fachbereichen.

Gesucht wird eine ausgewogene Mischung aus Business- und Technikkenntnissen, ideal CPRE-Zertifizierung und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse. Bundesweit hybrid, Gehaltsrahmen bis ca.

Qualifikationen

• Erfahrung im Requirements Engineering, ideal CPRE-Zertifizierung.
• Fundierte Kenntnisse des kommerziellen Versicherungsgeschäfts.
• Nachweisliche KI-/LLM-Erfahrung oder -Projekte.

Aufgaben

• Erhebung und Spezifikation von Anforderungen an KI-Agenten im Versicherungsumfeld.
• Definieren von Verhalten, Grenzen, Kontrolle von KI, Nachvollziehbarkeit, HIL.
• Spezifikation von Monitoring, Risikoindikatoren und Qualitätskriterien.
• Übersetzung regulatorischer KI-Anforderungen in konkrete, testbare Anforderungen.
• User Stories und Akzeptanzkriterien für KI-Lösungen erstellen.
• Begleitung von Umsetzung, Tests und Abnahmen mit Data Science, Entwicklung, Fachbereich.

Kenntnisse

Künstliche Intelligenz

LLM-Verständnis

Anforderungsengineering

Business-IT-Verständnis

Human-in-the-Loop

Deutsch/Englisch fließend

Ausbildung

CPRE-Zertifizierung

Versicherungskenntnisse

Tools

Guidewire (PolicyCenter/ClaimCenter/BillingCenter)

Claude

Gemini

Microsoft Copilot

Jobbeschreibung

Requirements Engineer Agentic AI - Insurance (m/w/d)

Über unseren Kunden

Unser Kunde ist eine wachsende Management- und Technologieberatung mit über 1.000 Mitarbeitenden, spezialisiert auf Versicherungen und Banken. Mit Agentic Insurance baut er ein neues Angebot auf, das KI-Agenten und Large Language Models in die Kernprozesse von Versicherern bringt: kontrolliert, überwacht und regelkonform. Dafür sucht er Requirements Engineers, die KI-Lösungen präzise spezifizieren und sicher in die Versicherungswelt bringen.

Deine Aufgaben

• Erhebung und Spezifikation von Anforderungen an KI-Agenten, LLM-Anwendungen und agentische Workflows im Versicherungsumfeld
• Definition von Anforderungen an Verhalten, Grenzen und Kontrolle von KI: Nachvollziehbarkeit, Human-in-the-Loop, Eskalationslogik
• Spezifikation von Monitoring, Risikoindikatoren und Qualitätskriterien für KI-Modelle im laufenden Betrieb
• Übersetzung regulatorischer Anforderungen an KI in konkrete, testbare Anforderungen
• Erstellung von User Stories und Akzeptanzkriterien für KI-Lösungen im Zusammenspiel mit Guidewire
• Begleitung von Umsetzung, Tests und Abnahmen gemeinsam mit Data Science, Entwicklung und Fachbereich

Dein Profil

Ein ausgewogenes Profil, etwa zur Hälfte Business, zur Hälfte Technik:

Business (50 %)

• Fundiertes Verständnis des kommerziellen Versicherungsgeschäfts und seiner Kernprozesse, idealerweise aus einer Tätigkeit bei einem Versicherer
• Mehrjährige Erfahrung im Requirements Engineering, gern mit CPRE-Zertifizierung

Technologie & Künstliche Intelligenz (50 %)

• Kenntnisse in Guidewire (PolicyCenter, ClaimCenter und/oder BillingCenter)
• Nachweisbare Weiterentwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz in den letzten Jahren, z. B. durch Mitarbeit an GenAI-Projekten, KI-Piloten oder der Einführung von KI-Assistenten im Versicherungsumfeld
• Sicherer, praktischer Umgang mit Enterprise-KI-Tools wie Claude, Gemini und Microsoft Copilot
• Verständnis dafür, wie Large Language Models und KI-Agenten funktionieren, wo ihre Grenzen liegen (z. b. Halluzinationen) und wie man sie kontrolliert
• Erfahrung darin, Anforderungen an KI-Systeme zu formulieren: Qualitätskriterien, Testbarkeit, Nachvollziehbarkeit, Human-in-the-Loop
• KI-/LLM-Zertifizierungen oder Erfahrung in eigener Modellentwicklung sind ein Plus
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das Angebot

• Festanstellung
• Bundesweit hybrid
• [Gehaltsrahmen, z. b. bis zu 140.000 € + Bonus + Benefits]
• Unterstützung bei der Guidewire-Zertifizierung
• Die Chance, ein neues AI-Beratungsfeld im Versicherungsmarkt von Anfang an mitzuprägen