AI Requirements Engineer Public Sector (m/w/d)

Computer Futures; München; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote-Arbeitsanteil

Zusammenfassung

Computer Futures sucht einen AI Requirements Engineer (m/w/d) für den öffentlichen Sektor in Deutschland. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Fachbereich, Technologie und Innovation, um KI-Lösungen aus Ideen und Anforderungen abzuleiten und vermitteln Use Cases sowie technische Konzepte.

Sie nutzen Generative AI, LLMs, Conversational AI und Agentic AI, arbeiten eng mit Projektteams zusammen und berücksichtigen regulatorische Vorgaben.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Requirements Engineering oder Business Analysis.
• Erfahrung in der Aufnahme und Strukturierung komplexer Anforderungen.
• Kenntnisse im Bereich Generative AI, LLMs oder vergleichbare KI-Technologien.

Aufgaben

• Berät Kunden zu Möglichkeiten und sinnvollem Einsatz moderner KI-Technologien.
• Führt Workshops mit Fachbereichen und Stakeholdern durch und erarbeitet Use Cases.
• Übersetzt fachliche Anforderungen in User Stories, Backlogs und technische Konzepte.
• Bewertet neue KI-Technologien, Plattformen und Lösungsansätze.
• Arbeitet eng mit Projektteams, Fachbereichen und Entscheidern zusammen.
• Stellt sicher, dass Standards, Best Practices und regulatorische Anforderungen berücksichtigt werden.
• Trägt zum Aufbau und zur Weiterentwicklung von KI-Initiativen bei.

Kenntnisse

Requirements Engineering

Business Analysis

Generative AI/LLMs knowledge

Ausbildung

Informatik/Wirtschaftsinformatik/Mathematik-Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Python

Docker

Cloud Technologien

KI-Frameworks

Jobbeschreibung

Deutschlandweit | Hybrid | Public Sector & AI

Gestalte die Zukunft von KI im öffentlichen Sektor

AI Requirements Engineer Public Sector (m/w/d)

Für unseren Mandanten, ein etabliertes Beratungs- und Technologieunternehmen, suchen wir aktuell einen AI Requirements Engineer (m/w/d) mit Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und digitale Transformation.

Du bewegst dich an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, Technologie und Innovation und sorgst dafür, dass aus Ideen und Anforderungen konkrete KI-Lösungen entstehen. Dabei arbeitest du mit modernen Technologien wie Generative AI, Large Language Models (LLMs), Conversational AI und Agentic AI.

Das erwartet dich

• Du berätst Kunden rund um die Möglichkeiten und den sinnvollen Einsatz moderner KI-Technologien.
• Du führst Workshops mit Fachbereichen und Stakeholdern durch und erarbeitest gemeinsam Anforderungen sowie Use Cases.
• Du übersetzt fachliche Anforderungen in konkrete User Stories, Backlogs und technische Konzepte.
• Du bewertest neue KI-Technologien, Plattformen und Lösungsansätze.
• Du arbeitest eng mit Projektteams, Fachbereichen und Entscheidern zusammen.
• Du stellst sicher, dass Standards, Best Practices und regulatorische Anforderungen berücksichtigt werden.
• Du bringst dein Know-how beim Aufbau und der Weiterentwicklung von KI-Initiativen und Netzwerken ein.

Das bringst du mit

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Requirements Engineering, Business Analysis oder in einer ähnlichen Rolle.
• Erfahrung in der Aufnahme und Strukturierung komplexer Anforderungen.
• Kenntnisse im Bereich Generative AI, Large Language Models oder anderen modernen KI-Technologien.
• Idealerweise Erfahrung mit Python, Docker, Cloud-Technologien oder KI-Frameworks.
• Erste Berührungspunkte mit Behörden, öffentlichen Auftraggebern oder Projekten im Public Sector sind von Vorteil.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

Darauf kannst du dich freuen

Spannende KI-Projekte mit echtem Mehrwert

Moderne Arbeitsmodelle mit hohem Remote-Anteil

Umfangreiche Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten

Viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung

Attraktive Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen

Offene Unternehmenskultur mit kurzen Entscheidungswegen