Quantitative Backend Developer (m/w/d) – Private Capital Analytics Platform

AssetMetrix GmbH; München; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Bike Leasing

Essenschecks

BAV (betriebliche Altersvorsorge)

Deutschlandticket

WellPass Fitness

Hybrides Arbeiten

Zusammenfassung

AssetMetrix GmbH sucht einen Quantitative Backend Developer (m/w/d) zur Entwicklung von Analytics-APIs und Backend-Services. Sie verbinden quantitative Methoden mit moderner Softwareentwicklung und sorgen für Skalierbarkeit, Performance und Produktionsreife.

Zu den Aufgaben gehören die Umsetzung von Modellen in produktionsreife Python-Codes, die Weiterentwicklung von Datenverarbeitungsumgebungen und enge Zusammenarbeit mit Methodikspezialisten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Statistik, Data Science oder Vergleichbares.
• Erste relevante Berufserfahrung in Backend-, API- oder datengetriebener Softwareentwicklung.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und API-Backend-Erfahrung.
• Umfassende Erfahrung mit Datenbanken und Datenverarbeitungssystemen.

Aufgaben

• Konzeption und Weiterentwicklung von Analytics-APIs sowie Backend-Services.
• Umsetzung quantitativer Modelle in produktionsreifem Python-Code.
• Sicherstellung robuster, skalierbarer Analytics-Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Methodikspezialisten bei neuen Modellen und Methoden.
• Dokumentation technischer Prozesse und Onboarding neuer Kunden.

Kenntnisse

Python-Entwicklung

API-Entwicklung

Backend-Entwicklung

Datenbanken

Mathematik/Statistik

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik oder vergleichbar

Tools

Git

Docker

Jobbeschreibung

Deine Mission

Als Quantitative Backend Developer (m/w/d) entwickelst Du Analytics-APIs und Backend-Services für unsere Analytics-Produkte. Du verbindest quantitative Methoden mit moderner Softwareentwicklung und sorgst dafür, dass analytische Lösungen skalierbar, performant und produktionsreif bereitgestellt werden.

Deine Aufgaben:

Analytics Engineering & Implementierung

• Konzeption, Neu- und Weiterentwicklung von Analytics-APIs und Backend-Services für unsere Analytics-Produkte


• Umsetzung quantitativer Modelle, Forschungsergebnisse und Prototypen in produktionsreifen Python-Code


• Weiterentwicklung der Analytics-Produktions- und Datenverarbeitungsumgebung


• Entwicklung robuster und skalierbarer Softwarekomponenten für analytische Berechnungen


• Enge Zusammenarbeit mit Methodikspezialisten bei der Umsetzung neuer Modelle und Methoden

Datenmanagement & Systemintegration

• Entwicklung und Pflege von Schnittstellen zu Datenbanken, internen Plattformen und nachgelagerten Systemen


• Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Finanz-, Fonds- und Portfoliodaten


• Analyse und Optimierung von Datenflüssen und Analytics-Prozessen


• Sicherstellung einer zuverlässigen, effizienten und skalierbaren Ausführung analytischer Berechnungen

Operations & Qualitätssicherung

• Laufende Qualitätssicherung der Ergebnisse quantitativer Modelle gegenüber internen und externen Stakeholdern


• Unterstützung beim Onboarding neuer Kunden im Kontext unserer Analytics-Produkte und -Modelle


• Analyse und Behebung komplexer technischer Fragestellungen im Produktivbetrieb


• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen

Zusammenarbeit & Kommunikation

• Zusammenarbeit mit Methodikspezialisten, Produktmanagement, Engineering- und Operations-Teams


• Übersetzung fachlicher und quantitativer Anforderungen in technische Lösungen


• Beteiligung an Architekturentscheidungen und technischen Konzepten


• Evaluierung und Integration neuer Technologien und Entwicklungsansätze

Dein Profil

Deine Arbeitsweise

• Du entwickelst gerne robuste technische Lösungen für komplexe analytische Fragestellungen


• Du denkstin Datenflüssen, Schnittstellen und Systemzusammenhängen


• Du legst Wert auf wartbaren und qualitativ hochwertigen Code


• Du bringst Neugier auf Agentic Development mit oder hast bereits erste Erfahrung damit, KI-gestützte Entwicklungsansätze sinnvoll in Softwareentwicklungsprozesse zu integrieren


• Du arbeiteststrukturiert, eigenverantwortlich und pragmatisch


• Du übernimmst Verantwortung und treibst Themen proaktiv voran


• Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und kommunizierst transparent


• Du möchtest analytische Ideen in produktive Anwendungen überführen

Deine Qualifikation

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung


• Erste relevante Berufserfahrung in der Backend-, API- oder datengetriebenen Softwareentwicklung


• Sehr gute Python-Kenntnisse


• Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Backend-Systemen


• Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitungssystemen


• Grundverständnis mathematisch-statistischer Modelle


• Kenntnisse in Softwarequalität, Testing und Versionskontrolle


• Erfahrung mit Finanzdaten oder Kenntnisse zur Private-Capital-Branche sind von Vorteil

Sprachkenntnisse

• Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache)


• Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Unser Angebot

• Spannende Herausforderung und ausgezeichnete Entwicklungsmöglichkeiten in einem ständig wachsenden, internationalen Team


• Freiraum, eigene Ideen zu entwickeln und damit einen aktiven Beitrag zum Erfolg unseres Unternehmens zu leisten


• Attraktive Vergütung mit variablen Bestandteilen im Rahmen eines Total Compensation Systems


• Tolle Kolleg:innen, ein freundschaftlichesArbeitsklima und zahlreiche Mitarbeiterevents


• Moderner Arbeitsplatz im Herzen Münchensmit Blick auf die Theresienwiese


• Moderne Arbeitnehmer:innen Benefits - Bike Leasing, Essenschecks, BAV, Deutschlandticket, Vorteilskonto & WellPass Fitness


• Hybrides Arbeiten


• Freie Getränke und Obst sowie wie im Sommer eine immer gut gefüllte Eisbox