Quality Data Scientist (m/w/d)

Heraeus; Bitterfeld-Wolfen; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Chemie-Tarifvertrag

Urlaubsgeld & Weihnachtsgeld

Pflegeversicherungserweiterung

Betriebsärztlicher Dienst

Kantine

Zusammenfassung

Heraeus sucht in Bitterfeld-Wolfen eine/n Experten (m/w/d) für Data Analytics, der/die Qualitätsdaten analysiert, KPIs definiert und datengetriebene Lösungen entwickelt. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, validieren Modelle und etablieren Standards.

Sie bringen ein Masterstudium im relevanten Bereich, exzellente Python-/SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Dashboards, BI-Lösungen sowie Kommunikation mit. Attraktive Vergütung, modernes Arbeitsumfeld und soziale Verantwortung werden geboten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.

Aufgaben

• Sie übernehmen fachliche Verantwortung für Quality-Analytics-Methoden, Datenmodelle und KPI-Systeme.
• Sie analysieren Mess-, Labor- und Qualitätsdaten, leiten Handlungsfelder ab.
• Sie entwickeln Kennzahlen, Indikatoren und Modelle zur Trend- und Abweichungserkennung.
• Sie wenden SPC-, Trend- und Prozessfähigkeitsanalysen an und bewerten deren Eignung.
• Sie konzipieren Datenmodelle, automatisierte Aufbereitungs- und Reportingprozesse.
• Sie entwickeln datenanalytische Lösungen mit Python und SQL und dokumentieren diese.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenanalyse

Statistische Modellierung

Datenvisualisierung

KPI-Entwicklung

Kommunikation

Ausbildung

Master in Data Science / Statistik / Informatik/etc.

Tools

Dashboards

Jobbeschreibung

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Standort: Bitterfeld-Wolfen, DE

Unternehmen: Heraeus

Displays faltbar machen? Herzen mit Mikro-Teilchen beim Schlagen helfen? Oder Edelmetallen neues Leben einhauchen? Als globale Technologiegruppe in Familienbesitz unterstützen wir unsere Kunden dabei, stets einen Schritt voraus zu sein.

Wir sind einer der führenden Werkstoffspezialisten für die Herstellung und Verarbeitung von hochreinem Quarzglas und anderen hochwertigen Materialien wie Keramik und neuartigen Kompositen. Mit einem globalen Team von über 2.000 Mitarbeitenden und Standorten in Europa, den USA und Asien sind wir spezialisiert auf die Fertigung von Halbzeugen, komplexen Systemkomponenten und individuellen Lösungen für die Informations- und Telekommunikationsbranche, die Herstellung von Spezialfasern für industrielle und medizinische Anwendungen, die Halbleiterfertigung und die Optik.
Bei uns erwartet Sie ein innovationsgetriebenes Arbeitsumfeld, globale Zusammenarbeit im Team und die Möglichkeit, aktiv soziale und ökologische Verantwortung zu übernehmen. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft!

Das können Sie bewegen:

• Sie übernehmen die fachliche Verantwortung für die Entwicklung, Auswahl, Bewertung und Standardisierung von Quality-Analytics-Methoden, Datenmodellen, KPI-Systemen und wiederverwendbaren Analysebausteinen.
• Sie analysieren komplexe Mess-, Labor-, Prozess- und Qualitätsdaten eigenständig, beurteilen deren Aussagekraft und leiten daraus belastbare Handlungsfelder und Entscheidungsgrundlagen für die Fachbereiche ab.
• Sie entwickeln, harmonisieren und validieren statistische Kennzahlen, Qualitätsindikatoren sowie Modelle zur Erkennung von Trends, Abweichungen und Anomalien.
• Sie wenden SPC-, Trend-, Korrelations-, Ausreißer- und Prozessfähigkeitsanalysen an, wählen geeignete Methoden aus und beurteilen deren fachliche Eignung und Grenzen.
• Sie konzipieren und etablieren Datenmodelle, automatisierte Datenaufbereitungs- und Reportingprozesse sowie Dashboards, Reports und Self-Service-Analytics-Lösungen und verantworten deren nachhaltige Weiterentwicklung.
• Mit Python und SQL entwickeln Sie eigenständig anspruchsvolle datenanalytische Lösungen und schaffen verbindliche Standards für Datenqualität, KPI-Definitionen, Berechnungslogiken und die nachvollziehbare Dokumentation von Daten, Modellen und Ergebnissen.
• Sie bewerten Predictive-Analytics- und KI-Anwendungen für qualitäts- und prozessbezogene Fragestellungen, validieren deren Ergebnisse und überführen geeignete Lösungen in die praktische Anwendung.
• Sie koordinieren Analytics-Projekte fachlich von der Anforderungsanalyse bis zur Einführung, beraten und befähigen die beteiligten Fachbereiche und übertragen etablierte Methoden, Standards und Lösungen auf weitere Prozesse und Standorte.

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Business Intelligence, Statistik oder einem vergleichbaren technischen beziehungsweise qualitätsbezogenen Umfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, statistischer Modellierung und Datenvisualisierung; Weiterbildungen in Qualitätsmethoden, Machine Learning oder künstlicher Intelligenz sind von Vorteil.
• Gute Kenntnisse in SQL und relationaler Datenmodellierung sowie Erfahrung in der Entwicklung und Einführung datenbasierter Lösungen.
• Fundierte Erfahrung in der Analyse von Qualitäts- und Prozessdaten sowie in der Anwendung von SPC-, Prozessfähigkeits-, Trend-, Korrelations- und Ausreißeranalysen.
• Erfahrung mit Dashboards, Reports, KPI-Lösungen und Self-Service-Analytics sowie mit der Bewertung und Verbesserung von Datenqualität.
• Fähigkeit, fachliche Standards und wiederverwendbare Methoden zu entwickeln, Analyseergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren und bereichsübergreifende Analytics-Projekte eigenständig zu koordinieren.
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Selbstständigkeit und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Worauf Sie sich bei Heraeus freuen können:

• Attraktive Vergütung - starkes Grundgehalt nach Chemie-Tarifvertrag, jährliche Einmalzahlungen (Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld, Zukunftsbetrag), Altersfreizeiten sowie Erweiterung der gesetzlichen Pflegeversicherung um eine Pflegezusatzversicherung
• Gesundheit & Wohlbefinden - betriebsärztlicher Dienst mit umfassenden Vorsorgeuntersuchungen, Sozialberatung und eine Mitarbeiterkantine mit täglich frisch zubereiteten Speisen
• Moderne Arbeitszeitgestaltung - 38,5 Wochenstunden, die um die Kernarbeitszeitfenster flexibel gestaltet werden können. Freizeitausgleich für Überstunden, Altersfreizeiten, 30 Tage Jahresurlaub, Sonderurlaub für besondere Anlässe, sowie die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Absenkung Ihrer wöchentlichen Arbeitszeit