Projektmitarbeiter*in für Prozessmodellierung (w/m/d)

FH Münster

Steinfurt

On-site

EUR 36,000 - 47,000

Part time

14 days+

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Job summary

FH Münster sucht Wissenschaftler:in zur Mitarbeit an der Prozessmodellierung und Überwachung von Biogasanlagen. Sie arbeiten in einem Team, entwickeln KI-gestützte und modellbasierte Verfahren, prüfen diese in Labor- und Praxisversuchen und berichten Forschungsergebnisse.

Sie bringen einen Masterabschluss mit, verfügen über Grundlagenwissen in Modellierung, beherrschen Python und arbeiten gut in Deutsch sowie Englisch. Die Stelle ist befristet auf drei Jahre in Teilzeit (75%).

Qualifications

  • Sie besitzen einen ingenieurwissenschaftlichen Masterabschluss.
  • Gutes fachspezifisches Grundlagenwissen zur Modellierung und Optimierung technischer Systeme.
  • Sicherer Umgang mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
  • Sie arbeiten selbstständig, teamorientiert und zielorientiert.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

  • Entwicklung von Methoden zur prozessbasierten Überwachung und Optimierung von Biogasanlagen.
  • Nutzung datenbasierter Verfahren (KI) sowie prozessbasierte Reaktionsmodelle zur Biogasproduktion aus Rest- und Abfallstoffen.
  • Unterstützung bei der Konzeptionierung und Auswertung von Labor- und Praxisversuchen.
  • Erstellung wissenschaftlicher Berichte und Präsentation der Ergebnisse in Fachzeitschriften oder Fachkonferenzen.

Skills

Python
Teamarbeit
Forschungskompetenz

Education

Masterabschluss

Job description

Wissenschaft

Projektmitarbeiter*in für Prozessmodellierung (w/m/d)

Steinfurt

Online-Bewerbung
bis zum 15.11.2026

Vollzeit, befristet

#teamfhms Karriere

Fachbereich Energie Gebäude Umwelt

WAS SIE ERWARTET

Sie sind Teil der Arbeitsgruppe für Kreislaufwirtschaft und Umweltverfahrenstechnik.

Sie entwickeln gemeinsam in einem Projektteam geeignete Methoden zur modellbasierten Prozessüberwachung und Optimierung von Biogasanlagen.

Sie nutzen sowohl datenbasierte Verfahren auf Basis künstlicher Intelligenz als auch prozessbasierte Reaktionsmodelle, um die bedarfsorientierte Biogasproduktion aus Rest- und Abfallstoffen in einer Biogasanlage zu berechnen.

Zur experimentellen Validierung der entwickelten Verfahren unterstützen Sie bei der Konzeptionierung und Auswertung von Labor- und Praxisversuchen.

Sie erstellen wissenschaftliche Berichte und präsentieren Ihre Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften oder auf Fachkonferenzen.

WAS SIE MITBRINGEN

Sie besitzen einen ingenieurwissenschaftlichen Masterabschluss und verfügen über ein gutes, fachbezogenes Grundlagenwissen zur Modellierung und Optimierung technischer Systeme.

Ein sicherer Umgang mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache wird vorausgesetzt.

Sie sind eine engagierte Persönlichkeit und haben Freude an der wissenschaftlichen Arbeit im Team. Sie arbeiten selbstständig, verantwortungsbewusst und zielorientiert.

Zudem verfügen Sie über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Sie begeistern sich für umweltrelevante Forschung und innovative Lösungsansätze.

WAS WIR BIETEN

Wir bieten Ihnen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine auf drei Jahre befristete Teilzeitstelle (75 %). Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L.

Sie erwartet eine eigenverantwortliche und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen, engagierten Team.

Mit langjähriger Erfahrung unterstützen wir Sie bei Ihrer Einarbeitung in die Forschungsarbeit.

Zudem bieten wir Ihnen vielfältige Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebote sowie die Möglichkeit zur Promotion.

Flexible Arbeitszeiten und Arbeitsorte sind möglich.

FRAGEN ZUR TÄTIGKEIT?

Prof. Dr. - Ing. Sören Weinrich
Telefon 02551 9 62087
E-Mail weinrich@fh-muenster.de

FRAGEN ZUR BEWERBUNG?

Judith Köppen
Telefon 02551 9 62747
E-Mail judith.koeppen@fh-muenster.de

Aus Gründen der Datensicherheit bitten wir Sie, sich ausschließlich über unser Online-Formular zu bewerben.

An der FH Münster stellen wir uns gegen Diskriminierung und Ungleichbehandlung und fördern Vielfalt.

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