Project manager – Data Analytics / Data Science

Guldberg GmbH; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Guldberg GmbH sucht eine Fachkraft für Datenanalyse, KI-Engineering und die Umsetzung digitaler Produkte. Sie arbeiten an datengetriebenen Anwendungsfällen und steuern Projekte über den gesamten Lebenszyklus hinweg, vom Ableiten der Anforderungen bis zur Implementierung.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Datenanalysten, Data Engineers, (technischen) Product Ownern und Fachabteilungen zusammen, moderieren Meetings, erstellen Statusberichte und sichern Governance, Compliance sowie

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, ideal im Bereich Daten/Analytik.
• Fundiertes konzeptionelles Verständnis von Data-Science-Methoden.
• Erfahrung mit interdisziplinären, datengesteuerten Projekten.
• Kenntnisse agiler und traditioneller Projektmanagementmethoden.
• Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten.
• Strukturierte, lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
• Englisch: B2–C2 (geschäftlich fließend) / Deutsch: B2–C2 (geschäftlich fließend)

Aufgaben

• Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle und Projekte über den gesamten Lebenszyklus hinweg
• Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Zeitpläne, Budget, Risiken, Ressourcen)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Datenanalysten, Data Engineers, (technischen) Product Ownern und Fachabteilungen
• Umsetzung von Geschäftsanforderungen in analytische Lösungsansätze
• Steuerung interner und externer Projektbeteiligte (unter Einhaltung der ANÜ-Vorschriften)
• Vorbereitung und Moderation von Projekt- und Managementbesprechungen
• Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsunterlagen
• Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen

Kenntnisse

Projektmanagement

Data-Analytics Verständnis

Kommunikation & Moderation

Kollaborationstools

Englisch B2–C2

Tools

Projektmanagement-Tools

Jobbeschreibung

• Datenanalyse & KI / Engineering / Umsetzung digitaler Produkte und Anwendungsfälle – Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science
• Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
• Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle und Projekte über den gesamten Lebenszyklus hinweg
• Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Zeitpläne, Budget, Risiken, Ressourcen)
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Datenanalysten, Data Engineers, (technischen) Product Ownern und Fachabteilungen
• Umsetzung von Geschäftsanforderungen in analytische Lösungsansätze
• Steuerung interner und externer Projektbeteiligte (unter Einhaltung der ANÜ-Vorschriften)
• Vorbereitung und Moderation von Projekt- und Managementbesprechungen
• Erstellung von Statusberichten und Entscheidungsunterlagen
• Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen

Ihre Qualifikationen :

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Bereich Daten/Analytik
• Fundiertes konzeptionelles Verständnis von Data-Science-Methoden
• Erfahrung mit interdisziplinären, datengesteuerten Projekten
• Kenntnisse agiler und traditioneller Projektmanagementmethoden
• Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools
• Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
• Strukturierte, lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise
• Analytisches Denkvermögen
• Hohes Maß an Eigenverantwortung und Teamfähigkeit
• Sprachkenntnisse: Englisch: B2–C2 (geschäftlich fließend) / Deutsch: B2–C2 (geschäftlich fließend)