Professur für AI Systems Engineering (W2)

Hochschule für angewandte Wissenschaften München; München; Vor Ort; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Hochschule für angewandte Wissenschaften München sucht eine/n Wissenschaftler/in im Bereich KI-Systeme, der/die Lehrveranstaltungen zu KI-bezogenen Themen übernimmt und innovative Lehrmethoden sowie Onlinelehre einsetzt.

Sie arbeiten an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, der Internationalisierung der Fakultät und an angewandter Forschung, idealerweise mit Promotion oder promotion-adäquater Leistung in Informatik.

Qualifikationen

• Promotion oder promotion-adäquate wissenschaftliche Leistung in Informatik oder angrenzendem Fachgebiet
• Abgeschlossenes Hochschulstudium
• Pädagogische Eignung, nach Probelehrveranstaltungen nachweisen
• Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit bzw. Gutachten bzw. Promotion nachweisen

Aufgaben

• Lehre in KI-bezogenen Veranstaltungen, ggf. auch in anderen Fakultäten
• Bereitschaft, Lehre auch in englischer Sprache anzubieten
• Weiterentwicklung des Fachgebiets und Internationalisierung der Fakultät
• Mitarbeit an angewandter Forschung und Wissens- und Technologietransfer
• Teamorientierte, interdisziplinäre Lehre und Forschung

Kenntnisse

MLOps

AI Architecture

Large Scale Computing

Data Engineering

Ausbildung

Promotion in Informatik oder angrenzendes Fachgebiet

Abgeschlossenes Hochschulstudium

Jobbeschreibung

Aufgaben:

• Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten
• Sie sind bereit und befähigt, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten
• Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen
• Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit
• Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers

Qualifikationen:

Sie (m/w/d) haben wissenschaftliche Expertise und praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Systemen und möchten diese Themen und deren Grundlagen unseren Studierenden näherbringen und Ihr Fachgebiet wissenschaftlich und praxisnah weiterentwickeln? Dann werden Sie Teil unseres kollegialen Teams, das engagiert, kreativ und in hohem Maße selbstbestimmt Bildungsangebote für junge Menschen gestaltet, durch angewandte Forschung Lösungen schafft für konkrete Herausforderungen der Praxis und so einen wichtigen, sinnstiftenden Beitrag leistet zur Gesellschaft von morgen.

Sie beherrschen die Bandbreite des AI Engineerings von der Auswahl und Dimensionierung der Hardware-Infrastruktur bis hin zur Implementierung und Orchestrierung von KI-Modellen im produktiven Einsatz. Darüber hinaus verfügen Sie über vertiefte Kompetenzen in einem oder mehreren der folgenden oder auch angrenzenden Gebiete:

• Machine Learning Operations (MLOps)
• AI Architecture
• Large Scale Computing
• Data Engineering

Idealerweise besitzen Sie praktische Erfahrung mit der Anwendung dieser Themen im Kontext von Public Health.

Sie begeistern sich für die Lehre, wissenschaftliche Herangehensweisen und Praxisrelevanz und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen und Erfahrungen ein, auch im Rahmen von interdisziplinären Studienangeboten.

Sie sind eine Persönlichkeit, die

• Gerne lösungsorientiert und interdisziplinär im Team arbeitet und dabei innovationsfreudig agiert,
• In der Lehre moderne Werkzeuge und didaktische Methoden einsetzt und diese bedarfsgerecht weiterentwickelt,
• Projektbasiertes Lehren sowie studierendenzentriertes Lernen unterstützt,
• Empathisch und offen kommuniziert,
• Für den Austausch mit anderen Lehr- und Forschungseinrichtungen offen ist.

Wir erwarten eine Promotion oder eine promotionsadäquate wissenschaftliche Leistung in der Informatik oder einem angrenzenden Fachgebiet.

Ein abgeschlossenes Hochschulstudium

Pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltungen nachweisen

Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird

Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde