Product Owner / Lead Data Scientist - Data Intelligence & AI Enablement (d/m/w)

Deutsche Bank; Frankfurt; Vor Ort; EUR 90.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Deutsche Bank sucht im Bereich Digital Client Solutions (DCS) eine fachliche Leitung für datengetriebene Use Cases innerhalb des Data Intelligence Squads. Sie steuern Priorisierung, Prototypenentwicklung und die Productionisierung von ML-/Analytics-Lösungen am BlueSpace Data Hub (BDH) und arbeiten eng mit Business, Data Engineering und DevOps zusammen.

Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science/Analytics, idealerweise im regulierten Bankenwesen, sowie Erfahrung als Product

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen.
• Mindestens 5 Jahre Data Science/Advanced Analytics-Erfahrung.
• Erfahrung als Product Owner oder fachlicher Lead für datengetriebene Produkte.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Fachliche Gesamtverantwortung für die Operationalisierung von KI-basierten Use Cases.
• Validierung von Hypothesen und Weiterentwicklung von Prototypen.
• Überführung von Prototypen in produktionsreife Software-Artefakte.
• Sicherstellung von Versionierung, Reproduzierbarkeit, Tests, CI/CD, Monitoring und Logging.
• Enge Abstimmung mit DevOps-, Data-Engineering- und Architektur-Rollen.
• Verantwortung für AI-Governance Prozesse, Compliance, Datenschutz und Auditierbarkeit.

Kenntnisse

Python

SQL

GitHub

Data Science

Deutsch/Englisch

Stakeholder-Kommunikation

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik

Tools

BigQuery

GCP

Jobbeschreibung

Job Description:

Über den Bereich

Einsatz im Bereich Digital Client Solutions (DCS) im Tribe Business Data Solutions innerhalb der Corporate Bank in Deutschland.

Der Tribe Business Data Solutions ist verantwortlich für fachliche Integration und Bereitstellung von Daten der Geschäftskundenbank und für CRM Bedarfe darüber hinaus.

Die Rolle ist im Data Intelligence Squad verankert und agiert an der Schnittstelle zwischen Business (Marketing, Sales, CRM) und TDI (Data Engineering, MLOps).

Ziele der Rolle: Verantwortung für die fachliche Steuerung, Priorisierung und Operationalisierung datengetriebener Use Cases (Analytics, ML, GenAI) auf dem BlueSpace Data Hub (BDH) – von Unterstützung der fachlichen Owner in der Entwicklung von Prototypen bis zur regulatorisch sauberen, skalierbaren Produktion (MLOps) mit allem notwendigen Lifecycle Management.

Ihre Aufgaben

• Fachliche Gesamtverantwortung für die Operationalisierung von KI-basierten Use Cases
• Validierung von zusätzlichen Hypothesen und (Weiter-)Entwicklung von Prototypen
• Überführung von Prototypen in produktionsreife, modulare Software-Artefakte
• Sicherstellung von Versionierung, Reproduzierbarkeit, Tests, CI/CD, Monitoring und Logging
• Enge Abstimmung mit DevOps-, Data-Engineering- und Architektur-Rollen
• Verantwortung für AI-Governance Prozesse, Compliance, Datenschutz und Auditierbarkeit

Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar
• Mindestens 5-jährige Berufserfahrung in Data Science / Advanced Analytics, idealerweise im regulierten Banken‑ oder Finanzumfeld
• Erfahrung als Product Owner oder fachlicher Lead für datengetriebene Produkte
• Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL sowie im Umgang mit Versionierungstools (z.B. GitHub)
• Fundiertes Verständnis moderner MLOps‑ und CI/CD‑Best‑Practices sowie cloud‑skalierbarer Architekturen
• Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und kommunikative Stärke; sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse; strukturierte Arbeitsweise und „We get things done“-Mentalität
• Technologischer Kontext: Google Cloud Platform (BigQuery, GCP Services), Python, SQL, GitHub

Was wir Ihnen bieten

Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.

Emotional ausgeglichen

Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.

Körperlich fit

Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.

Sozial vernetzt

Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.

Finanziell abgesichert

Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.

Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter / Ihre Recruiterin zu.

Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.

We strive for a culture in which we are empowered to excel together every day. This includes acting responsibly, thinking commercially, taking initiative and working collaboratively.

Together we share and celebrate the successes of our people. Together we are Deutsche Bank Group.

We welcome applications from all people and promote a positive, fair and inclusive work environment.