Product Manager

Honeysales; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Urlaubstage

Hybrides Arbeitsmodell

Mobilitätsbenefits

Zusammenfassung

Honeysales in Berlin sucht einen erfahrenen Product Manager, der die Produktentwicklung maßgeblich steuert und eng mit den Teams in Engineering und Sales zusammenarbeitet. Die Rolle erfordert 2–4 Jahre Erfahrung, idealerweise im Bereich B2B-SaaS oder AI.

Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Arbeitszeitgestaltung und vieles mehr. Ein modernes Büro, 30 Urlaubstage und regelmäßige Team-Events machen Honeysales zu einem spannenden Arbeitsplatz.

Qualifikationen

• Mindestens 2-4 Jahre Erfahrung in einer vergleichbaren Position.
• Erfahrung im B2B-SaaS-, Sales-Tech oder AI-Bereich.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Befragungen von Kunden zur Produktverbesserung durchführen.
• Eigene Produktbereiche verantworten und optimieren.
• Specs und Prototypen entwickeln.

Kenntnisse

Produktgespür

Hands-on Mentalität

AI-Begeisterung

Kundennah

Kommunikationsstark

Ausbildung

2-4 Jahre Erfahrung als Product Manager

Tools

Linear

Jobbeschreibung

About Us

honeysales wurde 2021 in Berlin gegründet – mit dem Ziel, den B2B-Vertrieb von Grund auf neu zu denken.

Jetzt starten wir durch mit Agentic AI: autonome Sales Agents, die denken, handeln und verkaufen wie echte Top-Performer – vollautomatisiert, intelligent und effektiv.

Seit April 2025 sind wir offizieller AWS-Partner und entwickeln gemeinsam den fortschrittlichsten Sales Agent am Markt. Unser Ziel: Nach nur 5 Minuten Onboarding bekommst du deine 5 kaufbereitesten Kund:innen – personalisiert, kontextbasiert, kanalunabhängig.

Unser Team in Berlin: 20+ Expert:innen mit Tech-, Sales- und AI-Know-how.

Unsere Mission: Die erste Agentic AI for Sales – aus Europa. Skalierbar. Datengetrieben. Zukunftsweisend.

Your daily tasks

Stimme der Kund:innen: Du bist die Person, die unser Produkt und unsere Kund:innen besser versteht als alle anderen. Du nimmst regelmäßig an Calls teil – Onboardings, CS-Check-ins, Sales-Demos – und hörst aus erster Hand, was funktioniert und was nicht. Gleichzeitig dokumentierst du nach jedem relevanten Call strukturiertes Produkt-Feedback.

Product Ownership end-to-end: Du verantwortest unsere Produktbereiche – Nachrichtengenerierung, Prospecting Research und Nurturing Agents, Workflow Pipelines und Client-Facing Product Analytics – priorisierst auf Basis von echtem Kundennutzen und übersetzt Pain in klar geschnittene Produktarbeit, immer mit dem Warum und nicht nur dem Was.

Specs, Prototypen & Tickets: Du schreibst klare Specs und Tickets in Linear und baust schnell klickbare Prototypen, um Ideen früh greifbar zu machen und Engineering sauber auszurichten und abzuholen.

Quality Bar – du bist erste:r Nutzer:in: Du testest, hinterfragst und validierst jedes Feature, bevor es live geht. Was du nicht selbst guten Gewissens einer Kund:in zeigen würdest, geht nicht raus.

AI- & Agentic-Produktarbeit: Du gestaltest unsere AI-Features aktiv mit – Messaging-Prompts und -Presets, ICP-Signalmodelle (Trigger- & Critical Events, Pain Points) und Nurturing-Flows – und iterierst auf Basis von Team- und Kundenfeedback.

Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Engineering (CTO & Engineering Manager), Sales, Client Success und dem Gründerteam zusammen – in Scoping-Runden, Standups und Sprint Plannings. Kein isoliertes Bauen, du bist von Anfang an im Loop.

Feedback-Pipeline: Du ownst die Triage von Produkt-Feedback – bündelst Input vom Customer Success Team, C-Level und aus Kundeninterviews, deduplizierst, erkennst Muster über Kund:innen hinweg und entscheidest, was umgesetzt wird.

Daten & KPIs: Du definierst und verfolgst Produkt-KPIs wie Nutzung, Kampagnen-Performance und Kosten und leitest daraus Entscheidungen ab.

Markt- & Wettbewerbsbeobachtung: Du behältst relevante Player im Blick und schärfst daraus unsere Differenzierung.

Our requirements

Erfahrung: 2–4 Jahre als Product Manager, idealerweise in B2B-SaaS, Sales-Tech oder AI-Produkten.

Produktgespür & Hands-on: Du verbindest starkes Produktgespür mit einer Hands-on-Mentalität – du kannst Specs schreiben, prototypen und UX-Details hartnäckig hinterfragen.

AI-Begeisterung: Du begeisterst dich für AI-/LLM-getriebene Produkte – Prompt-Design, agentische Workflows.

Kundennah & kommunikationsstark: Du gehst selbst in Calls, führst Discovery und synthetisierst Insights klar und strukturiert, schriftlich wie mündlich.

Technisches Verständnis: Genug technische Tiefe, um eng mit Engineering zu arbeiten – Tickets lesen, über Daten und CRM-Integrationen nachdenken.

Arbeitsweise: Strukturiert, eigenverantwortlich, mit hohem Qualitätsanspruch und einem klaren Bias to Action.

Sprache: Fließend Deutsch und Englisch – unsere Kund:innen sind überwiegend im DACH-Raum, das Team arbeitet zweisprachig.

Standort: Ein Plus: Du lebst in Berlin oder bist bereit, herzuziehen und 1–2 Tage die Woche in unserem Office in Brandenburg zu arbeiten.

Honeysales is offering

Kultur & Team: Eine Macher-Kultur mit einem engagierten, internationalen, diversen und offenen Team, mit dem die Zusammenarbeit nicht nur effektiv, sondern auch richtig Spaß macht – ergänzt durch eine transparente Feedbackkultur und viel Raum, eigene Ideen einzubringen.

Vergütung & Urlaub: 30 Urlaubstage pro Jahr sowie ein attraktives Jahresgehalt.

Flexibles Arbeiten: Hybrides Modell mit 3 Tagen im Büro und 2 Tagen remote, plus 10 zusätzliche Tage im Jahr für ortsunabhängiges Arbeiten.

Offices: Modernes, offenes Büro am Hackeschen Markt in Berlin und in Brandenburg.

Events: Regelmäßige Team-Events wie Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie After-Work-Events.

Mobilität: Mobilitätsbenefits über Navit – Deutschlandticket, Bike-Leasing, Auto-Abos und Mobilitätsbudget.

The hiring process

Schritt 1: Erstes digitales Kennenlernen mit unserem aktuellen Product Manager (30 Minuten)

Schritt 2: Interview mit unserem CEO (15 Minuten)

Schritt 3: Interview inklusive Case Study mit unserem CTO und Product Manager (60–90 Minuten)

Schritt 4: Team kennenlernen

Schritt 5: Angebotsphase