Process Engineer (m/f/d)

Swisslog; Magdeburg; On-site; EUR 60,000 - 75,000; Full time

Job summary

Swisslog in Magdeburg sucht eine/n Process Engineer (m/f/d) zur Analyse der Performance einer hochautomatisierten Intralogistikanlage. Sie identifizieren Potenziale zur Steigerung von Durchsatz, Effizienz und Anlagenverfügbarkeit und erstellen aussagekräftige KPIs und Dashboards.

Sie arbeiten eng mit Operations, Engineering und Continuous Improvement zusammen, um Optimierungsmaßnahmen umzusetzen und die Systemleistung kontinuierlich zu verbessern.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium oder technische Ausbildung in Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Automatisierungstechnik, Data Analytics oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Erste Berufserfahrung in Intralogistik, Lagerautomatisierung oder Distribution, idealerweise in automatisierten Lager-/ Fördertechniksystemen.
• Erfahrung in der Analyse von Prozessen, Kennzahlen und Leistungsdaten.
• Sicherer Umgang mit Warehouse-Management-, Materialfluss- und Automatisierungssystemen (z. B. WMS, WCS, SPS/PLC, SCADA).
• Erfahrung in Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Reports, Dashboards und Performance-Analysen.
• Gute Kenntnisse in Analyse- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI oder vergleichbaren BI-Lösungen.
• Ausgeprägte analytische, strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Analyse der Performance einer hochautomatisierten Intralogistikanlage und Identifikation von Optimierungspotenzialen.
• Aufbereitung von Betriebs- und Prozessdaten zu KPIs, Dashboards und Handlungsempfehlungen.
• Identifikation von Engpässen entlang des Materialflusses und Entwicklung nachhaltiger Verbesserungsmaßnahmen.
• Durchführung datenbasierter Ursachenanalysen und Unterstützung bei der Lösung operativer Herausforderungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Operations, Engineering und Continuous Improvement zur Umsetzung von Optimierungen.
• Unterstützung von Kundenworkshops, Performance Reviews und Optimierungsprojekten.
• Arbeit mit modernen Warehouse-Management-, Materialfluss- und Automatisierungssystemen und Nutzung von Tools wie Power BI.

Skills

Analytische Fähigkeiten

Datenanalyse

Power BI-Kenntnisse

Prozesskennzahlen

Lean Six Sigma Kenntnisse

Englischkenntnisse

Kommunikationsstärke

Education

Technische Ausbildung/Studium in Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Automatisierungstechnik

Tools

Power BI

Job description

Process Engineer (m/f/d)

Where do people love what they do, and being great at what they do?

At Swisslog, that’s where! Our teams are the heart of a world-leading Robotics company that’s harnessing the power of technology to shape the future of intralogistics. The result? We’re transforming performance and efficiency for customers across the globe, giving them the vital edge in their markets.

Responsibilities Make an impact

• Analyse der Performance einer hochautomatisierten Intralogistikanlage sowie Identifikation von Potenzialen zur Steigerung von Durchsatz, Effizienz und Anlagenverfügbarkeit.
• Aufbereitung komplexer Betriebs- und Prozessdaten zu aussagekräftigen KPIs, Dashboards und konkreten Handlungsempfehlungen für datenbasierte Entscheidungen.
• Identifikation von Engpässen, Ineffizienzen und Optimierungspotenzialen entlang des gesamten Materialflusses sowie Entwicklung nachhaltiger Verbesserungsmaßnahmen.
• Durchführung datenbasierter Ursachenanalysen (Root Cause Analysen) und nachhaltige Unterstützung bei der Lösung operativer Herausforderungen.
• Enge Zusammenarbeit mit den Bereichen Operations, Engineering und Continuous Improvement zur Umsetzung von Optimierungsmaßnahmen und Erfolgsmessung.
• Unterstützung von Kundenworkshops, Performance Reviews und Optimierungsprojekten mit dem Ziel der kontinuierlichen Verbesserung der Systemleistung.
• Arbeit mit modernen Warehouse-Management-, Materialfluss- und Automatisierungssystemen sowie Nutzung von Tools wie Power BI zur Schaffung von Transparenz und Förderung datengetriebener Entscheidungen.
• Funktion als zentrale Schnittstelle zwischen Operations, Engineering und Kunden sowie aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung einer der modernsten automatisierten Logistikumgebungen

Application Requirements What you need to succeed

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine technische Ausbildung im Bereich Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Automatisierungstechnik, Data Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Erste Berufserfahrung in der Intralogistik, Lagerautomatisierung, Produktion oder Distribution, idealerweise in automatisierten Lager- und Fördertechniksystemen sowie mit Kenntnissen in Lean Six Sigma oder Continuous-Improvement-Methoden.
• Erfahrung in der Analyse von Prozessen, Kennzahlen und operativen Leistungsdaten.
• Gutes Verständnis von Warehouse-Management-, Materialfluss- und Automatisierungssystemen (z. B. WMS, WCS, SPS/PLC oder SCADA).
• Erfahrung in der Erstellung und Weiterentwicklung von KPI-Reports, Dashboards und Performance-Analysen.
• Sicherer Umgang mit Analyse- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI, Elastic oder vergleichbaren Business-Intelligence-Lösungen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Kommunikationsstärke und ein sicheres Auftreten im Umgang mit internen und externen Stakeholdern.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.