Principal DevOps Engineer (m/w/d)

AT GmbH; München; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeitsmodell

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungs- und Team-Events

Zusammenfassung

AT GmbH sucht eine erfahrene Data & AI Fachkraft zur Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten- und ML-Lösungen an unseren Standorten in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main.

Sie bringen Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure), Kubernetes-gestützter Orchestrierung, Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD-Prozessen mit. Hohe Kommunikationsfähigkeit und Teamarbeit runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Fließende Deutschkenntnisse, mündlich und schriftlich.
• Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen.
• Erfahrung mit Cloud-Diensten wie AWS und/oder Azure.
• Erfahrung mit Container-Orchestrierung, z. B. Kubernetes, Helm.
• Infrastructure as Code, z. B. Terraform oder CloudFormation.
• Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus.
• Überwachung, Alarmierung und Incident Management gehören zum Alltag.
• Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell.
• Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten- und ML-Lösungen.
• Verantwortung für das Deployment und das Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform.
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit.
• Bewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit.
• Förderung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Etablierung gemeinsamer Standards zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb.

Kenntnisse

Python

CI/CD

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Informatik/Data Science abgeschlossen

Tools

Kubernetes

Terraform

AWS

Azure

Jobbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten und ML-Lösungen
• Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform
• Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit
• Bewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in den Bereichen Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit
• Förderung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Etablierung gemeinsamer Standards und Best Practices zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA ? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich
• Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen
• Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure
• Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm
• Infrastructure as Code, z. B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter
• Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus
• Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag
• Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell
• Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Michaela Ostertag, Principal People Partner