Principal Data Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH; Essenbach; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge

Corporate Benefits

Startguthaben Merchandise-Shop

Job summary

Alexander Thamm GmbH sucht jemanden, der Data Engineering wie seine DNA beherrscht: Sie konzeptionieren Big Data/Analytics/AI Plattformen, bauen skalierbare Pipelines und operationalisieren Modelle für den produktiven Einsatz. Sie führen ein Entwicklerteam, beraten Kunden zu passenden Tech-Stacks und stärken die Data Engineering‑Community im Unternehmen.

Es erwartet Sie eine spannende Rolle mit internen Schulungen, Data.Academy-Angeboten und attraktiven Zusatzleistungen in einem der führenden

Qualifications

• Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Reisebereitschaft.
• Mindestens 6 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Python, Scala, SQL und Git.
• 4 Jahre Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark/Kafka, verteilte Systeme).
• Erfahrung mit AWS/Azure/GCP Cloud Komponenten (Objekt Speicher, DBs, ETL/ELT).

Responsibilities

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/Analytics/AI Plattformen.
• Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines über verschiedene Cloud-Architekturen.
• Operationalisierung von statistischen/KI-Modellen für produktive Nutzung.
• Beratung von Kunden zu Technologie-Stacks passend zu Use Cases.
• Führung von Engineering-Projekten und fachliche Verantwortung für Entwicklerteam.
• Aufbau von Data Engineering Expertise durch Schulungen und interne Projekte.

Skills

Data Engineering

Big Data

Python

SQL

Cloud Platforms

Education

Informatik Studium

Tools

Git

Databricks

Snowflake

AWS Sagemaker

Azure Synapse

Job description

StartdatumWir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Essen, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main !

Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen, inklusive DevOps workflows, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring & Alerting
• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen unter Einbezug von Datenqualitätsmaßnahmen sowie der Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
• Operationalisierung von statistischen und KI-Modellen sowie Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren
• Auswahl und Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Technologie-Stacks, passend zu den Use Cases und dem Umfeld im Unternehmen
• Übernahme einer führenden Rolle in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam und die Projektergebnisse
• Aufbau von Data Engineering Expertise im Unternehmen z. durch das Halten von internen Schulungen, Leiten von internen Projekten und aktive Teilnahme in der Engineering Community

Dein Profil Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
• Starke Kommunikationsfähigkeit (fließend) auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
• Mindestens 6 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption & Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen oder in ähnlichem Berufsfeld
• Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z. Python, Scala, SQL und Entwickler Tools wie bspw. GIT
• Mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark / Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable Formate und Cluster-Computing
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL / ELT Engines, Security, Scheduling, Operations, Monitoring, etc.) im Bereich AWS / Azure / GCP
• Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Databricks / Snowflake / AWS Sagemaker / Azure Synapse / ähnliche Data-Analytics-Plattformen
• Erfahrung mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK o.ä. sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools
• Nice to have: Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration

Wir bieten Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

• Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

• Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

• Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

• Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

• Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

• Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Manager

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte DataJourney – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.