Principal Data Engineer (m/w/d)

RxREVU, Inc.; Berlin; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kita-Zuschuss

Betriebliche Altersvorsorge 20% Bezsch

Corporate Benefits

Zusammenfassung

Alexander Thamm GmbH sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer zur Konzeption und Umsetzung von Big-Data-/AI-Lösungen in einem consultierenden Umfeld. Sie arbeiten an Plattformen, Pipelines und Modell-Operationalisierung in einem dynamischen Team.

Sie bringen mindestens 6 Jahre Erfahrung, fließende Deutsch-/Englischkenntnisse und Reisebereitschaft mit. Flexible Arbeitsmodelle inkl. remote/City-Büros werden geboten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbares Feld.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse; Reisetätigkeit.
• Mind. 6 Jahre Vollzeit-Erfahrung als Data Engineer.
• Mind. 5 Jahre Python/Scala/SQL-Erfahrung; Git-Kenntnisse.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Spark/Kafka und verteilten Speichersystemen.
• 4 Jahre Erfahrung mit Cloud-Komponenten AWS/Azure/GCP.
• Erfahrung mit Databricks/Snowflake/AWS SageMaker/Azure Synapse oder ähnlichen Plattformen.
• Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform/AWS CDK und CI/CD.
• Nice to have: UNIX-Systeme und Netzwerkkonfiguration.

Aufgaben

• Konzeption und Aufbau von Big Data/Analytics/AI-Plattformen inkl. DevOps, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring.
• Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines über verschiedene Cloud-Architekturen mit Datenqualitätsmaßnahmen.
• Operationalisierung von statistischen/KI-Modellen zur produktiven Nutzung bzw. Automatisierung.
• Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Tech-Stacks für Use Cases.
• Führende Rolle in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten.
• Aufbau von Data Engineering Expertise durch Schulungen und interne Projekte.

Kenntnisse

Kommunikationsfähigkeit

Deutsch/Englisch fließend

Data Engineer Erfahrung

Python

Scala

SQL

Spark

Kafka

UNIX

GIT

Databricks

Snowflake

AWS SageMaker

Azure Synapse

Terraform

AWS CDK

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Engineering

Tools

GIT

Databricks

Snowflake

AWS SageMaker

Azure Synapse

Spark

Kafka

Terraform

AWS CDK

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Essen, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main !

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen, inklusive DevOps workflows, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring & Alerting
• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen unter Einbezug von Datenqualitätsmaßnahmen sowie der Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
• Operationalisierung von statistischen und KI-Modellen sowie Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren
• Auswahl und Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Technologie-Stacks, passend zu den Use Cases und dem Umfeld im Unternehmen
• Übernahme einer führenden Rolle in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam und die Projektergebnisse
• Aufbau von Data Engineering Expertise im Unternehmen z. B. durch das Halten von internen Schulungen, Leiten von internen Projekten und aktive Teilnahme in der Engineering Community

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
• Starke Kommunikationsfähigkeit (fließend) auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
• Mindestens 6 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption & Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen oder in ähnlichem Berufsfeld
• Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z. B. Python, Scala, SQL und Entwickler Tools wie bspw. GIT
• Mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark / Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable Formate und Cluster-Computing
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL / ELT Engines, Security, Scheduling, Operations, Monitoring, etc.) im Bereich AWS / Azure / GCP
• Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Databricks / Snowflake / AWS Sagemaker / Azure Synapse / ähnliche Data-Analytics-Plattformen
• Erfahrung mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK o.ä. sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools
• Nice to have: Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - "einer für alle, alle für einen!", unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Manager

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey - von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.